商業(yè)智能(BI)對(duì)于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要，但從商業(yè)智能獲得收益不能光靠能實(shí)現(xiàn)它的技術(shù)。
Forrester Research的副總裁兼首席分析師Boris Evelson表示，實(shí)際上商業(yè)智能行動(dòng)中最簡(jiǎn)單的部分是技術(shù)的部署。他說處理好人員和流程的部分更具挑戰(zhàn)性。
因此，如果組織要成功就必須將人員和流程作為其商業(yè)智能戰(zhàn)略的關(guān)鍵方面。此外，商業(yè)智能戰(zhàn)略應(yīng)進(jìn)一步細(xì)分以同時(shí)解決所有權(quán)和持續(xù)改進(jìn)的問題。
幾位商業(yè)智能專家認(rèn)為，以下是成功的商業(yè)智能戰(zhàn)略的七大要素。
1. 將商業(yè)智能所有權(quán)授予業(yè)務(wù)
Evelson說將商業(yè)智能交給用戶的組織比將商業(yè)智能限制在IT的組織有著更高的成功率。他說這可能意味著將商業(yè)智能嵌入到行業(yè)中或讓商業(yè)智能運(yùn)營(yíng)向首席數(shù)字官員或首席客戶官報(bào)告。
他補(bǔ)充說：“業(yè)務(wù)必須絕對(duì)地負(fù)責(zé)。”
雖然早期的商業(yè)智能技術(shù)的復(fù)雜性使得IT要負(fù)責(zé)很多商業(yè)智能程序，但現(xiàn)在的工具更加直觀，可以直接為業(yè)務(wù)用戶所用，而業(yè)務(wù)用戶可以用這些工具來運(yùn)行對(duì)他們來說很重要的查詢。
同樣，用戶需要訪問數(shù)據(jù)的速度和從商業(yè)智能獲得的見解近年來也急劇增加。如今的業(yè)務(wù)用戶往往需要實(shí)時(shí)的可操作信息，而不能等待IT生成報(bào)告。
Evelson說，因此，IT的所有權(quán)可能會(huì)阻礙而不是推動(dòng)商業(yè)智能的成功。
2. 監(jiān)控商業(yè)智能并在必要時(shí)做出調(diào)整
雖然業(yè)務(wù)應(yīng)該擁有商業(yè)智能計(jì)劃，但是IT必須在監(jiān)控和評(píng)估商業(yè)智能系統(tǒng)的使用方面繼續(xù)成為積極的合作伙伴。
Evelson解釋說：“與其設(shè)置障礙，不如監(jiān)控他們正在做什么，他們正在訪問什么數(shù)據(jù)源，他們正在使用什么工具，以及如何使用它們，甲業(yè)務(wù)部門對(duì)商業(yè)智能的使用是否超過乙業(yè)務(wù)部門。”
他說，這樣的話，首席信息官可以與業(yè)務(wù)單位一起設(shè)定門檻。例如，首席信息官將知道市場(chǎng)營(yíng)銷中的一些分析師是否已經(jīng)下載了自己的工具并且成功地使用了它，在這種情況下，不去干預(yù)他們可能是件好事。同樣，當(dāng)商業(yè)智能應(yīng)用程序見證了越來越多跨越業(yè)務(wù)的用戶，從而成為企業(yè)級(jí)環(huán)境和需要額外的紀(jì)律和治理的關(guān)鍵任務(wù)企業(yè)應(yīng)用程序時(shí)，首席信息官就會(huì)注意到。
3.驗(yàn)證，驗(yàn)證，驗(yàn)證
致力于商業(yè)智能的咨詢公司W(wǎng)CI Consulting的業(yè)務(wù)副總裁Chris Hagans表示，組織可能很想快速打造出大量的商業(yè)智能功能，但質(zhì)量勝過數(shù)量。
他說：“擁有少數(shù)幾件值得信任的東西總比擁有很多值得懷疑的東西要好得多。”
因此，組織需要一個(gè)強(qiáng)大的驗(yàn)證過程，該過程重點(diǎn)訪問所有需要回答查詢的數(shù)據(jù)。它還應(yīng)該防止有問題的數(shù)據(jù)進(jìn)入商業(yè)智能系統(tǒng)，使其不會(huì)產(chǎn)生有缺陷的洞察。此外，驗(yàn)證過程應(yīng)具有足夠的敏感性，以迅速響應(yīng)新的商業(yè)智能功能的請(qǐng)求。
Hagans指出一個(gè)假想的用例，在這個(gè)用例中商業(yè)智能工具生成有關(guān)凈銷售額的報(bào)告。如果該工具接收到銷售數(shù)據(jù)，但沒有考慮到已售商品的退貨數(shù)量，那么最終的信息就沒什么價(jià)值。
Hagans說：此外，驗(yàn)證不僅對(duì)確保準(zhǔn)確性，而且對(duì)阻截懷疑者來說都是至關(guān)重要的。
他說：“只要有一兩個(gè)人說‘我不信任數(shù)據(jù)’就能使報(bào)告失效。這使整個(gè)項(xiàng)目徹底失敗，然后報(bào)告變得毫無價(jià)值。”
4. 首先關(guān)注業(yè)務(wù)問題，然后再關(guān)注數(shù)據(jù)
Evelson警告說，不要對(duì)商業(yè)智能計(jì)劃采取“車到山前必有路”的方法。他說，太多的組織構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫，將商業(yè)智能置于頂尖，然后期望業(yè)務(wù)用戶一來就能上手。
他說：“就業(yè)務(wù)成果而言，自上而下的方法效果更好。我們不是從‘數(shù)據(jù)在哪里’開始，而是從解決業(yè)務(wù)問題開始。”
Evelson闡述了這個(gè)例子：營(yíng)銷發(fā)現(xiàn)了客戶流失的問題，并希望了解客戶為什么要離開。組織應(yīng)該著重提供回答營(yíng)銷業(yè)務(wù)問題的能力，首先確定要衡量哪些指標(biāo)，訪問用來計(jì)算這些指標(biāo)所需的數(shù)據(jù)，然后使?fàn)I銷能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行切片和切塊。
Evelson說：“我們首先需要確定一個(gè)明確的業(yè)務(wù)問題，以及我們要分析哪些指標(biāo)，然后最終討論數(shù)據(jù)的獲取地點(diǎn)。”
5. 確定優(yōu)先級(jí)并建立改進(jìn)過程
根據(jù)商業(yè)智能領(lǐng)導(dǎo)人的說法，成功的商業(yè)智能戰(zhàn)略有望擴(kuò)大和改進(jìn)。
因此，組織應(yīng)該知道他們想要什么樣的業(yè)務(wù)洞察，哪些是最重要的，因此IT可以首先提供對(duì)業(yè)務(wù)用戶來說最為關(guān)鍵的事情，并通過優(yōu)先級(jí)列表來實(shí)現(xiàn)。
此外，商業(yè)智能計(jì)劃應(yīng)該能夠隨著優(yōu)先級(jí)的改變而變革。
Hagans說：“必須隨著工商界的用戶和人員的需要而發(fā)展。”
同樣，商業(yè)智能戰(zhàn)略應(yīng)該建立在進(jìn)步和改進(jìn)系統(tǒng)運(yùn)作方式的過程中。Evelson建議采用迭代的方法，以便商業(yè)智能工具可以隨著業(yè)務(wù)部門的使用而擴(kuò)展和改進(jìn)，并確定哪些地方滿足其需求，哪些地方不能。
6.提高'公民'數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能
研究公司Gartner在2017年的“商業(yè)智能和分析平臺(tái)的魔力象限”報(bào)告中說“未來幾年公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量的增長(zhǎng)速度將比數(shù)據(jù)科學(xué)家快五倍”。
Gartner的研究副總裁Cindi Howson表示，高管們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)家的不足難以滿足需求;他們也在努力從現(xiàn)有的成員中雇用或發(fā)現(xiàn)他們所需的公民數(shù)據(jù)科學(xué)家。
她說：“我們?cè)谡務(wù)摼佑谄陂g的信息分析師。他們了解業(yè)務(wù)領(lǐng)域和要問的問題，她補(bǔ)充說，人們需要更容易使用的軟件，以便組織能夠更好地支持這些工作人員。
Howson預(yù)計(jì)，軟件的改進(jìn)最終將允許商人在未建模的數(shù)據(jù)集上提出并回答自己的問題。一旦這種情況發(fā)生，組織就需要合適的人來擔(dān)當(dāng)公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色。他們就需要具備分析技能、喜歡提問的充滿好奇心的工作人員，他們知道怎么解讀取回來的信息，并且很樂意使用軟件來改善業(yè)務(wù)成果。
7.授予員工用數(shù)據(jù)講故事的權(quán)利
CBIG Consulting是一家?guī)椭蛻衾脭?shù)據(jù)資產(chǎn)的專業(yè)服務(wù)公司，它的總裁兼負(fù)責(zé)人Todd Nash表示，還有個(gè)案例，他曾與這樣的組織合作，這些組織里的工作人員明白如何使用商業(yè)智能工具提供的洞察來講述有助于他人理解“數(shù)據(jù)正在試圖表達(dá)什么”的故事、。
他說這些人使用商業(yè)智能技術(shù)內(nèi)置的報(bào)告和可視化功能來開發(fā)有助于最大限度地發(fā)揮分析的價(jià)值的敘事。
他說：“你有講述這個(gè)故事的數(shù)據(jù)和工具，你需要有人與之結(jié)合在一起”
這種做法不單單是為了讓人生成光鮮亮麗的報(bào)告;Nash表示，這些用戶能夠與其他人看不到的數(shù)據(jù)建立聯(lián)系，從而提供企業(yè)可讓企業(yè)獲利的新洞察。
他說，當(dāng)這些工作人員探索這些關(guān)系并展示他們的洞察時(shí)，高管們需要提供支持并授予他們這么做的權(quán)利。
例如，他說，分析店鋪銷售數(shù)據(jù)的員工可能會(huì)看到細(xì)微的天氣趨勢(shì)(不僅僅是大風(fēng)暴)對(duì)銷售的微妙影響。他們可能想要引入外部的天氣數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步分析趨勢(shì)，更好地了解商店如何通過新的洞察優(yōu)化銷售。
Nash說：“可以利用各種內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)來獲得更好的洞察”。他補(bǔ)充說成功的商業(yè)智能計(jì)劃允許分析師做的事遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止衡量標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)那么簡(jiǎn)單。
他說：“挑戰(zhàn)自我的方式有很多種。其中一部分是對(duì)每個(gè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的挑戰(zhàn)，并確保你有可資利用的信息來進(jìn)行了解。”
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