如今，人們都知道大數據和強大的分析正在改變企業的工作方式。企業的高管不必只依賴于經驗，“最佳實踐”或本能進行決策。相反，通過查詢數據集和創建可操作的指標獲得的商業智能正在推動更強有力的決策，這將帶來重大的業務改進。

問題是，業務數據是否能告知企業在許多領域的運作方式？

隨著商業智能的工具、技術和流程的成熟，其在決策中的應用正在多樣化。商業智能一度局限于衡量營銷投資回報率，或者持續改進制造過程。如今已經不再是這樣。商業智能的價值已經得到證實，權力掌握在決策者手中。現在是進一步推動業務數據的時候了。

以下來探討這些商業智能新表現背后的一些關鍵因素，并進行一些案例研究，揭示其在現實世界中的應用。

更容易的商業智能數據收集和查詢

收集和整合企業的業務數據并不容易。查詢和報告工具正在以類似的速度發展，可以快速分析數據，并從大型數據集中提取有意義的因素。這一點很重要，因為企業每天都會受到大量數據的沖擊——移動應用程序和Web應用程序正在產生大量信息，并正在成為分析的主要來源。這主要有兩個原因。第一個原因是全球各地的業務趨于流動，并越來越緊密地聯系在一起。第二個原因是，使得所有這些功能的編程語言和協議不僅變得更強大，而且更精簡易用。幾十年前，編程才是少數人所熟悉的事情，如今，流行的編程語言每天吸引著成千上萬的新人學習和應用。

使用這種技術正在改變大型企業的運作方式。它創造了驚人的洞察力，導致顯著的改進和更好的客戶滿意度。公共交通是影響顧客滿意度的一個重要問題。

西門子公司正在努力改變這一點。作為世界上最大的火車制造商之一，他們使用大型數據集來增強運輸基礎設施，即使對效率的微小改進也可以大大改善維護需求和可靠性。西門子公司將火車組件傳感器日志與預測建模和數據分析結合在一起，以創建主動的維護時間表。

這幾乎立竿見影。該公司與西班牙的一家列車運營商合作，該公司能夠將2300多班次的列車故障率降低到0.4％。西門子移動數據服務總監GerhardKress表示：“我們正在朝著下一代維護方向發展，這轉化為巨大的競爭優勢。這是一個全新的商業模式。”

提供一個整體的視圖

有了自助服務工具，通過對任何數量和類型的數據源的拖放支持，將不同的數據集連接在一起變得更加容易。例如，將客戶見解與支持和營銷數據庫相關聯，或銷售過程與入職相關聯可以顯示強大的見解。

Fiverr是世界上最大的在線“gig經濟”服務市場之一，需要一種將其所有數據連接在一起的方法。為了真正增強用戶體驗，他們需要對他們的供應商和客戶如何使用其網站進行即時了解。數據分析平臺Sisense能夠采用不同的數據源來提供單一版本的事實。這使得Fiverr能夠進行網站和用戶關注的大量改進，以增加對服務的參與度和需求。為了使網站更具有響應性，企業應該注意這一點，因為這些經驗可以應用到任何人身上。

Fiverr公司的高級商業智能主管，數據科學家Slava Borodovsky說，靈活性是Fiverr公司方法的關鍵。“我們不斷改變需要查看我們的數據的方式。我們更改模式，添加表，列和計算，因為所有內容都是動態的，我們需要盡可能接近實時結果。”

Fiverr公司的數據團隊經常使用數千萬行信息，存儲在多臺服務器上。如今，它們都通過一系列Sisense驅動的儀表板進行整合，每個操作系統每個小時多次運行10多個復雜的查詢。

Borodovsky表示：“在幾秒鐘內，我們可以運行一個超過20個查詢的報告，并查看實時結果。”

對業務運營和支持至關重要

如今，操作流程，產品開發和客戶支持都變得越來越苛刻。越來越多的多樣性和復雜性意味著企業如果要保持競爭力，就需要適應。創新現在是生存的要求。

商業智能可以通過提供深入的洞察力和可衡量的方式來跟蹤企業的業務改進，從而推動這一創新。成功企業的主要區別之一是客戶服務，為客戶提供增值服務。這就是PG＆E公司面臨的挑戰，他們使用物聯網的分析來改善客戶的能源消耗。

PG＆E公司在其龐大的網絡中安裝了智能電表，其中包括面積高達7萬平方英里，940萬個住宅和商業物業。分析這些智能電表的數據提供了強大的信息，PG＆E公司可以用來分析客戶的行為，并為他們節省能源開支。這意味著提高能源效率，為每個客戶提供更透明、更可靠的服務，改善與客戶的關系。

PG＆E公司智能電網研究總監JimMeadows說：“當人們了解他們如何使用天然氣或電力時，他們對如何優化自身使用情況有明確的方向，對他們的每月賬單和環境產生積極影響。”采用智能電表意味著更多地了解我們自己的業務，以及降低抄表和管理的成本。”

利用以前未使用的資源

像物聯網這樣的領域和專門的流程測量正在創造無數的新數據點。這些數據點講述了一個故事，分析工具的民主化意味著任何人都可以閱讀這個故事，并得出結論。

Evolv是一家專業的招聘公司，利用新的數據源，以優化招聘和員工保留流程。該公司首席執行官MaxSimkoff表示，“使用分析來確定適當的人員，以確定給定的角色有助于消除長期以來的人類偏見，并幫助企業對事實做出決策，而不是采用直覺。”Evolv公司報告說，盡管使用數據，其客戶（包括施樂和AT＆T）的人力成本至少減少1000萬美元。

正如人們所看到的，大數據和商業智能已經從衡量業務流程的方法中解放出來。現在它已成為整個業務的關鍵驅動力。企業采用正確的方式，它可以提供強大的見解，推動變革，提高效率，降低成本，創造更多的利潤。