將企業所有業務產生的所有數據或分散在各處的數據集中到統一平臺，通過整理、分析、重構等數據分析法，認識、發現、評估、預測這些數據中蘊含的“真相”或價值，并循環利用這些價值。這些數據包括客戶基本信息、公司人員信息、合作伙伴數據、銷售部門的業務數據（錄音、短信、郵件、銷售過程的記錄、銷售漏斗、利潤……）、產品數據、財務以及服務數據（錄音、投訴、意見、需求收集、續費率、流失率……）數據在一定程度上完整映射著企業過去、現在及未來。企業非常有必要重視自身業務數據資產，讓數據給企業創造額外收益和價值。

業務數據化的作用

Ⅰ、集中、統一管理企業的數據資產；

Ⅱ、帶來可視化、可追溯、可優化的業務；

Ⅲ、提高各個業務部門的協作能力；

Ⅳ、提升企業的整體運作效率；

Ⅴ、幫助管理層更好決策；

Ⅵ、激發新產品和新服務

Ⅶ、提升企業的市場營銷能力；

Ⅷ、提升知識流通與分享

Ⅸ、基于數據分析的商業智能

業務可視化與效能

“每一塊數據就像拼圖的一小塊，各部分數據組成了整個企業”。比如企業一條潛在客戶信息，CRM產商或者其他的企業信息化解決方案提供商能從多個維度為企業分析該條客戶信息：來源、行業、分類、規模、網站、標簽、是否熱點等信息集中錄入。這些多維度信息幫助銷售人員更加具體形象的認知“這個客戶是一個什么樣的人（群體）”。然后迅速從以往的銷售經驗中拿出“一套合適的解決方案”來與客戶溝通與跟進。再如，作為管理層，監督欲望和控制欲望是非常強烈的，他十分關注他的員工“一整天都干了啥”，這些事情“是否有何不妥”，這些事情能否最大化接近“我的業務設計（主要是銷售額），對于這個問題，將每個人每天的工作過程記錄下來，包括售中（將客戶跟進中重點事件與事件截點記錄起來）、錄音、短信、郵件、通訊匯總數據、日報……這些CRM系統中每一塊數據，像整個拼圖中的一小塊，所有業務數據集中在一起，能夠完整的呈現出全部業務。各部分數據完美連接，比如回款數據同步到財務，服務于工資中銷售提成和財務報表數據的生成……

數據化業務推動企業創新

相比企業粗糙運作模式，業務數據化幫助企業發現很多可改進和創新的地方。對客戶多維度分析，深化市場人員對客戶認知，促進市場營銷方案的優化和創新；企業業務全部數據化之后，管理層能用全局的眼觀看待企業發展，非各自為政，促進部門協作與團隊凝聚力提升，讓“整體大于部分之和” ；與客戶往來數據，創新企業服務體系，獲得客戶更多的信賴與好感，也在一個層面推動了企業產品的創新…… 而企業創新的最終來源，建立在企業每一成員能清晰的看到自己“在企業總獲得一切”，不論是工作、經驗、成長、分享等等在企業工作中獲得的，都再次與“全新的工作思維與方式”給企業創造價值。

數據間接變現

Ⅰ、基于客戶數據準確分析帶來的高質量客戶；

Ⅱ、基于產品銷售情況的推薦商品帶來的額外收入；

Ⅲ、基于數據分析誕生的新產品和新服務帶來的額外收入；

Ⅳ、基于數據分析提前預知與風險控制降低不必要損失；

Ⅴ、基于數據分析推動企業創新帶來的額外收入。

XTools在國內獨立運行11年，得到3.5W家企業的充分信任。XTools期待所有中小企業都嚴肅看待業務數據化這個問題，它等同企業過去、現在和未來，大數據時代已悄然而至，掌握大數據核心技術的科技已經能利用他做很多不可思議的事情，而依然有很多中小企業還未樹立業務數據化這個觀念……但也有一些十分聰明的企業能 “讀懂數據”，從中尋覓數據背后的真相并從中獲益。也希望更多的企業能參與進來，做好準備，迎接大數據時代的來臨，如果那個時代提前來了，你還未完成業務數據化這個階段，這是萬萬不可以的。