無論人們從事什么行業，大數據都是在幾乎每一件事情上都設置了它的指紋。如今，很難將大企業的決策與大數據分開，這對于金融和貿易行業來說尤其如此。

數據的大量擴張和日益復雜的技術的不斷變化，使得行業相互競爭和經營的方式發生了變化。近兩年來，全球90％的數據是由于人們創建的2.5艾字節的數據而創建的。金融服務行業已實施大數據分析，以做出更好的業務決策，并獲得相關回報。以下介紹了大數據金融和貿易行業所帶來的重大改革。

·提高技術分析的準確性

眾所周知，技術分析是通過利用圖表作為關鍵工具來追蹤價格行為。目前的技術分析包括價格趨勢，折扣價格，與成交量鏡像相關的價格變動，移動平均數和阻力和支持水平的承認。隨著大數據的不斷增長，技術分析的準確性越來越重要。因此，交易者發現數量更加一致，從而可以減輕風險。

·算法交易已成為大數據的代名詞

如果你是交易者，就必須熟悉算法交易。隨著大數據的擴展，算法交易已經成為大數據的同義詞。隨著過程變得自動化，計算機程序能夠以高速度執行交易，這是人類交易者不能執行的。對于金融交易公司來說，技術分析形成了主要焦點，但是實時分析，同時也有足夠的潛力改變那些正在關注大型組織擁有的類似獲取和見解的投資者的游戲規則。算法交易的最好的方法是沒有限制，可以創建具有結構化和非結構化數據的算法。

·機器學習穩健增長

不，如果你認為大數據只是導致強大的算法，那么你錯了，因為它也有助于機器學習的發展，這代表了最高的技術潛力。算法更多的是不斷地提供數據，當他們不斷地從過去的錯誤中吸取教訓時，通過決定基于先前結果的新結論，并根據不同的獨特因素創建合理的技術，他們就變得更聰明了。

大數據的萌芽角色

如果你認為已經達到了這個狀態，那么將會有完美的機器可以提供100％準確的結果，那么你錯了，因為還有很長的路要走。但是，可以肯定的是，人們將會越來越接近投資者采取的每一個決定都完全基于大量數據點的世界。

在不久的將來，計算機將會獲得這個部門不成比例的能力。有了大量的數據，更多的信息將進入一個蓬勃發展的潛在影響者知識的系統。簡而言之，大數據使得貿易知識和準確交易變得更容易，這對企業的金融交易的執行情況有重大的影響。

因此，當我們看到大數據持續改變不同行業的基礎設施時，金融和貿易行業正在實施大數據分析，以保持其在貿易世界的優勢。這項技術將很快成為大多數金融機構的主流。