大數據預示著金融行業的一些巨大變化，而新技術正在推動行業發展的新趨勢。任何人在金融領域甚至普通消費者都能從認識到他們中獲益。任何金融界人士，甚至普通消費者，都可以從這些技術中受益。

2017年金融行業數據趨勢

使用這些趨勢來指導人們投資，作為消費者的選擇，以及組織在金融行業的整體方向：

1.實時金融數據

股票價格不斷地上下波動，但實時捕獲和分析金融數據可能開始影響更多的利基。例如，金融機構可以根據價格的微觀變化開始做出決策，消費者可能會根據暫時的波動對貸款進行不同的評估。

2.改進風險分析

銀行提高風險評估能力可能有利于消費者，并幫助銀行提高盈利能力。例如，高級人工智能驅動算法可以使用更多的數據點計算個人違約的可能性，而不僅僅是信用評分或首付款。它可以幫助新的企業家獲得無擔保的貸款，而不是抵押貸款，并讓人可以購買更多的房產，更好地利用資本，推動經濟發展。

3.開源模型

隨著金融機構可用的數據相關工具和策略的豐富，更多的公司和組織正在推動采用開源數據集。這里的優勢在于更多的公司和組織將會帶來更多的集體知識和洞察力，反過來又可以幫助每個人做出更好地影響經濟的決策，并確保更高的盈利能力。隨著預測分析越來越受歡迎，開源模型的數量將變得更加重要。

4.公共云和/或混合云投資

私有云模型更安全，但公共云和混合云可能是金融部門的可行性投資。公共云具有降低成本，減少合同量，共享硬件，減少持續管理需求的優點。它還有一些缺點，它可能會對銀行存儲，提供和訪問數據產生不良影響。

5.物聯網（IoT）

物聯網革命的承諾已經有幾年的時間，但分析師預測，人們終于準備好物聯網的大規模整合。在幾年內，可能會產生高達250億個物聯網設備，銀行將首先在線利用這些設備。采用物聯網可以讓客戶以更多的方式更方便地進行付款。反過來，金融機構就能比以往能夠收集更多的客戶數據。

6.區塊鏈

自從比特幣變得流行以來，人們對區塊鏈技術的推出感到興奮，這是一種以安全加密的方式公開記錄對等交易的系統，保護用戶免受欺詐（同時保持匿名）。然而，區塊鏈并不是一個萬無一失的系統，它依賴于大量的參與才能更有效地工作，如今正在被發展成為金融技術領域最大的技術飛躍之一，并且可能徹底改變人們的收款和付款方式。

7.人才短缺

人才短缺本身雖然不是一個技術趨勢，但也是這些技術趨勢不斷增長的反映。豐富的數據需要人力資源分析師和預測分析專家代表企業做出更明智，更加有利的決策。市場需求正在上升，但可用性并不會導致這一領域嚴重的人才短缺。

保持對技術的關注

數據趨勢可能會因新技術的引入或安全漏洞等游戲變化因素的發現而迅速升級或轉移。在一個敏感的行業，像金融部門那樣受到公眾的監督，這甚至更真實。在未來的一年里，人們需要為進一步了解這些趨勢所產生的令人驚奇的變化做好準備。