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十年后，目前正在全球公司內培養和挖掘的創新技術將在人類的生活方式和企業運行上帶來巨大改變，并重塑全球經濟。Alec Ross說，他是希拉里·克林頓擔任美國國務卿時的創新顧問。Ross在他的新書The Industries of the Future中闡述了自己的觀點。

Ross認為，十年以后，機器人將照顧老年人，取代Uber司機，在人體內釋放放射物治療癌癥，對進行結腸鏡檢查的患者自動麻醉，等等其他任務。自動化會取代許多工作崗位，但也會創造新的工作崗位，以及經濟價值。

Ross目前是約翰霍普金斯大學的客座教授，他認為基因組學的進步，將使醫生通過使用個性化的藥品，以前所未有的精度消滅癌細胞，通過血液測試診斷腫瘤，以比現有的方式更準確的預測高危的自殺者。

與此同時，虛擬貨幣比特幣的技術基礎，blockchain，將大大減少金融和其他交易中的沖突。

隨著代碼攻擊，變得更加有利可圖，更具破壞性，網絡安全將成為一個大產業。他認為，大數據將消除語言障礙，使翻譯同步完成，從而大規模加速全球化。

大數據也將改變個人銀行。它還將改進農業技術，增加糧食產量，進而保證空氣污染的大量減少。

我和Ross就這些技術發展對CIO和其他技術對領導者的意義展開了討論。

我認為這取決于你所在的行業，但任何IT部門的高級管理者，和CIO都應該了解blockchain技術。比特幣最初被認為是一個無狀態的貨幣，然后它變成了一個投機性資產，隨著比特幣價值的大起大落，人們把它看作為輪盤賭。它的出現至今已有八年，我們意識到比特幣真正的突破創新是blockchain技術，比特幣也是基于此。

Blockchain技術可以在許多領域實現非居間化，直到目前，這一領域還沒有取得數字化突破。Blockchain技術……可以化解大量的法律程序和法律成本的沖突。一個人的沖突就是另一個人的利益。我同時也認為，blockchain技術的集成會給銀行和金融服務帶來顯著改變。

我在書中預測的一件事，目前正在發生：高盛(Goldman Sachs)最近提交了一份專利，創建自己的數字貨幣，也就是一種圍墻式使用 blockchain技術的形式，來解決外交事務和資產清算，包括股票交易和電匯等。高盛是華爾街的代表?？吹礁呤⒌倪@種動向，我認為預示著很多。

2014年， 我和我的妻子買了一套房子，這個過程和70年代我們的父母購買房子時，沒有什么區別。有一個律師，有兩堆法律文件，每個約9英寸高，大約需要完成50個簽名。手續費超過10,000美元。過去的100年內，在美國我們如何轉讓財產的概念并沒有發生巨大改變。blockchain技術所能做的，就是保證交易成功（99.999%），而不是有一個律師坐在會議桌邊，旁邊有兩堆9英寸高的文件，收取超過10000美元的手續費，花兩個小時簽署50份文件，所有這些都可以通過點擊一個按鈕完成。

手續費并不使賣方或買方受益。賣方和買方之間的中介會獲得這些錢。所以……在使用blockchain技術的市場內，現在需要12,000美元或13,000美元的手續費，到時可能只需要120美元。而現在需要六周完成的交易可能只需要六個小時。

我認為會是三到五年。有很多具有前瞻性的風險資本家正在投資這樣的領域，被稱為智能合同和其他類似的領域。技術正在構建中，企業正在形成，尋找合作關系。他們需要的是一到三年時間產品化、商業化，然后進入市場。然后，三到五年成為主流。

是時候讓極客教導那些非極客意識到這些改變了。和90年代一樣，在技術人員和高層之間也有很多關于互聯網的有趣對話，因此，現在和未來，在技術人員和高層之間也會有很多有趣的對話，從大數據到……blockchain技術。

在90年代，高管的辦公桌上沒有電腦是很正常的……直到15年前，美國公司中幾乎每個高層才真正意識到數字化的力量和影響。那些越早理解它的人，越早適應，競爭并取得成功。那些反應較慢，較遲的，則被淘汰了。

現在有很多新興的技術，特別是大數據，那些非技術高管越早選擇學習未來的技術，他們公司前景就會更好。 如今在一個大型企業內，良好的管理要求高管走出自己的舒適區，學習一些新技術。

這真的很有趣。因為兩項技術的發展，機器人能夠從手工的，重復性的工作轉換到能夠認知的，和非重復性的工作。今年的重大事件是1)模擬技術的數學突破，曾經機器人非常難以模仿的任務，比如抓取，現在也能夠完成；2)云機器人：這一概念的出現，使得一個機器人需要擁有價值成千上萬美元的硬件和軟件變得毫無意義。 這使得機器學習和強大的人工智成為比我們5年前想象的更容易實現的產品。這也意味著它們會更多地進入知識性員工的工作領域。

當我們想到機械勞動力，目前，我們在很大程度上使用它取代手工勞動。但是，實際上未來會取代認知勞動。想一想機器人經濟學：員工有著非常低的資本性支出，但是非常高的運營成本。當你雇傭一個員工，沒有很多的前期成本：也許需要為他們買臺電腦之類的。但是有大量的運營成本。他們每兩周需要獲得薪水。機器人的成本結構則相反。

會有大量的資本性支出。你必須購買昂貴的機器人，但是運營成本很低。他們會24小時工作，你不需要給他們薪水，他們不需要醫療保險福利，不會生病。所以，隨著企業能夠負擔得起強大的機器人，資本性支出—運營成本之間的權衡越來越傾向于機械勞動力，不僅因為可以替代手工勞動，更因為可以替代認知勞動。

麥肯錫預測，未來10年，全球范圍內，多達1.4億知識性員工的工作將由認知機器人完成，這是神奇的，而又可怕的，當你考慮對經濟和公司運作所帶來的影響。

我們將進入一個不是你告訴計算機做什么，就是計算機告訴你做什么的工作時代。而我認為在本世紀20年代，將會有針對自動化勞動的勞工抗議，就像90年代針對自由貿易一樣。

這是一個神奇的時代。就像互聯網如何改變溝通、協作和商業，我認為在未來10年，發生的改變將等同于過去20年內互聯網給世界帶來的改變。

美國處于有利的位置，因為它有一些獨特的優勢。1: 它擁有世界上最好的知識性員工。2:它擁有高風險，早期的資本來培養創意，并投入市場。3: 它比世界上任何地方更具有創業精神。我們愿意承擔別人不愿意承擔的風險。所以我仍然相信美國在未來能夠處于行業領先。

如果我有一家美國公司，我將專注于識別在日后會成為發展市場的，當今的前沿市場(美國以外)。就像90年代，人們在中國或印度開始投資、建立關系、建立企業，以同樣的方式，現在也有很多前沿市場，會在未來的10、12、15年內快速發展。將自己定位在大型、快速增長的市場上是所有美國公司的智慧企業舉動。

我非?？春媚鞲?、中美洲和南美洲的未來。我認為美國市場，仍將是強大的，我們的企業是如此強大，美元作為強勢貨幣，我們應該利用這些優勢，成為其他經濟體發展的一部分。