機器人技術已步入正軌，發展越來越快，比人類越來越智能，終有一天，他們會跟人類一樣擁有創造力。機器人工程師Hod Lipson說。現在，是時候準備了。

機器人對職業機會造成威脅的報道與叫我們保持冷靜的報道一樣多如牛毛。預言者說，機器可以快速計算，但是他們不可能趕上人類創新能力。

不管怎樣，機器人還沒有創新能力。哥倫比亞大學的Hod Lipson預測機器人會在一個世紀內擁有創新能力。

“人類做什么，社會結構發生什么變化，何時機器可以做大多數事情都比人類做的好?”著名的機器人工程師在麻省坎布里奇市的MIT最新EmTech活動中提問。“這些不是對人工智能百萬年之后狀況的猜想。這很可能發生在我們孩子的有生之年里，我們必須嚴肅思考這些問題。”

CIO是我們人類的一個代表。如今的CIO應該還是安全的，不用擔心被更好更快更便宜的自動IT執行官們取代,就算是企業在認知計算這類下一波數字技術領域投資。不過，正如Lipson注意到的，機器人技術進步產生的影響遠大于任何一個團體角色的生活力。

Lipson致力于“機器創造性”，或者賦予機器一些長期宣稱為人類所獨有的特性。他建造的機器人不止可以收集和分析數據還可以生成“很多好東西”包括繪畫和其他機器。但是它們不是簡單的裝配了高科技打印機或者其他工具;這些是“說來奇怪”的想象產品。

在EmTech活動上，哥倫比亞大學機器人工程師Hod Lipson回答了《MIT技術評論》編輯David Rotman的一個問題。

“如果你讓任何一位父母來談他們的孩子，如果他們談論他們的孩子如何聰明，那么通常他們會說他們的孩子如何具有創造性和求知欲，” Lipson說：“我們認為那是一些非常人性和獨特的事情。”

創意總監

不過，眾所周知，即便是人類，創造性也不是那么容易教會的。對于機器來說，這更難，Lipson說道。這就是為什么人工智能長期以來都聚焦于分析學。電腦可以預測股票市場、天氣和我們要買的東西，但是他們不會提出無人駕駛汽車的構想。

機器人技術的進步可能會改變這一點。Lipson正把機器人建造程序從人類雙手解放出來，轉交給進化，即他所謂的“創造性之母”。機器人原件，比如電線和發動機，合并進一個模擬進化引擎，并且把他們自己組裝起來。機器人被組裝好，并通過測試，后代通過變異和雜交，生出原始外觀的機器人，它擁有管狀附件和能幫助它在沙里游來游去的鰭狀尾巴。Lipson希望能一直像生產鏈上游移動，不管他們會產生什么。

機器可以接近所有遠程事務，像人類進化一定要觸及到眾多鄉親父老的神經一樣。說對了。Lipson的成功會標志著我們所知道的文明終結——從來不用擔心工作被替代，而這些工作曾經為數以百萬人提供舒適的中產階級生活方式。

機械神

根據Pew研究中心調查，被調查的1896名觀察者中有一半預言：未來，大量的人類工作會被機器人和人工智能代替，不僅是藍領的制造型工作，還有白領的工作。最近，Forrester研究中心，發布了一篇報道，對未來工作的展望普遍樂觀。然而，該報道指出2.27億份工作，占美國工作市場的16%，將被技術所替代，數量遠超技術所能新增的1.36億份工作。

與此同時，認知計算——計算機大腦的普及正涌動著。IBM新成立了一個業務部門，專門推進超級電腦Watson作為云服務。研究機構IDC說，截止2018年超過50%的開發團隊會在他們的app中運用一定形式的認知技術。比如，客戶服務方面，認知系統可以觸及大量客戶數據，然后用對話的語氣回答客戶問題。醫療保健方面，他們可以認出病人的遺傳類型，幫助病人更好的做出健康的決定。

這些還只是app。如果Lipson的進化過程產生出了一群文藝復興的機器人，將會發生什么呢? Jimmy Jia是分散式能量管理的CEO及MIT校友，他正在坎布里奇市忙于EmTech。他說：“這是一場針對‘我們可以做嗎?’的討論。”他與別人合伙成立的西雅圖公司幫助商業公司管理公共事業設備，比如電和水。“我們是否應該是另一場討論。”他說。

我們的天堂

對Lipson來說，發生的事情無法退回。機器人會獲得他們的那份創造力，而希望在于他們會幫助人類提出人類以前不可能想到的創新。

“我認為，長遠來看，真正的問題是‘我們應如何重構經濟’，”他說：“我們必須借由其他事物，比如藝術、體育、教育等來考慮創造意義和創造成就感的新方法。這些事物更具變化性，卻自我界定。這才是我們應該考慮的好地方。”

他有很多公司。在《MIT Technology Review》 7月/ 8月那期的公開信中，MIT的Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee、《The Second Machine Age》的作者、以及大量其他人(包括Salesforce的Marc Benioff)寫道：如果政府推進正確的政策，機器人技術的進步不會導致失業的未來。政府需要增加在教育、基礎設施建設和研發上的投資。政府必須重新思考企業目標，指引未來——從存粹利潤為中心到擁抱“包容性繁榮”的公民體系。其他權威人士，呼吁保障所有人的收入，以此方法來對抗機器人做所有工作的未來。CIO，那恐怕不是能為你在最高管理層贏得掌聲的事情。但是，當你推動數字化未來時，想想你的孩子。更要想想你孩子的孩子們。