互聯網服務巨頭競相開發自主芯片 減少對英特爾依賴
在這些網絡服務公司中，最積極的是谷歌，其自主開發的芯片TPU(Tensor Processing Units)已經發展到第二代。與目前市場上可用的GPU相比，谷歌的該芯片能夠將機器學習的訓練時間減少一半。
由于移動芯片制造商高通今年5月份有意要放棄旗下服務器部門，以將資源集中于移動芯片業務，業界認為微軟自主開發芯片步伐將加快，因為微軟據報道已經在網羅從高通服務器部門出走的研發工程師。
微軟早些時候表示，其第二代MR(Mixed Reality)頭盔HoloLens，將采用該公司自主開發的AI芯片HPU(Holographic Processing Unit)，用來處理安裝在該設備上傳感器所收集的數據，包括深度傳感，頭部跟蹤和慣性測量等。該HPU芯片還將用于微軟其它硬件設備，也授權其他供應商在他們的終端設備上使用。
業內消息來源表示，人工智能(AI)應用的多元化，需要不同芯片解決方案的支持。此外，英特爾長期主導處理器芯片的開發和供應，這種情況促使網絡服務巨頭自主開發所需要的芯片，以分散對英特爾芯片過度依賴的風險。Facebook、亞馬遜和阿里巴巴都將很快啟動芯片自主開發。
預計在許多終端設備的處理器領域，將給英特爾的未來業績表現投下烏云。消息來源表示，由于英特爾的10納米制造工藝Ice Lake處理器平臺的推出時間將從原計劃的2019年向后推遲，英特爾目前正面臨來自AMD推出的Rome和Milan處理器的嚴峻挑戰。AMD公司的這兩款芯片使用臺積電的7納米制造工藝生產。
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