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呼叫中心中的數據該如何利用

責任編輯:editor03

2014-10-09 14:36:30

摘自:51Callcenter.com

“大數據”是一項重要進展。“從混亂中解析出價值”,它指出了整體的數據增長-無論是結構清晰的,部分有組織的,還是完全混亂的。

“大數據”是一項重要進展。“從混亂中解析出價值”,它指出了整體的數據增長-無論是結構清晰的,部分有組織的,還是完全混亂的。 但是,只有完全混亂的數據是增長最快的,并且其中為透視和分析技術提供了無限的使用可能性。

“在研究中顯示,在呼叫中心內最常見的應用程序就是電話錄音。但是,它同時顯示,許多公司都沒有充分使用這些電話錄音。在這些電話錄音中包含了基本信息,不僅僅是客服代表說過些什么,做過些什么,同時會透視客戶為什么會致電呼叫中心,問題在哪里,客戶們對于企業一些說法的反應以及更多的信息。因此,企業錄制了越多電話,可以分析的內容也越多,因此可以得到更多的透視信息,并指出需要改進的領域。”

分析“大數據”的最終極目標就是創建一個信息智能化的企業。包括了:不斷地努力,用最出色的工作來服務客戶聽取客戶和員工的意見,驅動變革預見到趨勢,在運營中掌握主動權堅持合作-沒有職能上的分割堅持業務的簡單性-以及企業需要實現的目標。公司內部的職能割據是企業獲得有效性的最大障礙。

具有超前思維的組織正在投資于信息管理和開發具有預見性的透視信息,以驅動長久的業務良性運營。更具體的是:

把握機會去生成信息,創建“定位和學習“文化,其中基于數據進行決策已經成為企業文化的一部分,并且不斷地根據業務的結果進行動態評估。

進行定量的分析,將可執行信息能力成為企業愿景的一部分,擴大信息透視的視角,將更多的客戶和供應商納入其中。

“大數據”和在呼叫中心內進行信息收集確實是同一件事情。對于信息量來說,沒有什么比獲取結構混亂信息的數量更巨大了,從速度來說,呼叫中心內的互動數量一致都是不可低估的。從多樣性和復雜程度來說,把握語音和文本分析的差別確實需要得到相當的重視。

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