“大數據”迅速成為一個“熱門”概念，在社會治理領域，運用大數據提升社會治理的智能化水平也已經成為大勢所趨。然而，僅僅停留于“大數據”的概念并不能解決中國社會治理的諸多難題，大數據驅動是技術、產業、戰略和思維四大要素的系統驅動，任何一個要素的缺失都可能影響到大數據驅動社會治理的實效。與此同時，大數據驅動在本質上是信息驅動，信息技術手段的使用雖然可以解決中國社會治理的很多問題，但并非全部問題，因此需要澄清大數據驅動社會治理的社會機制和問題領域。此外，大數據驅動社會治理作為一項社會創新，除技術條件外，不可避免地還要受到文化、制度、結構等社會因素的制約，只有正視并消除這些因素的制約，才能使大數據驅動的社會治理真正“落地生根”。

大數據的本質是信息。大數據驅動的核心在于信息驅動。因此，大數據可以通過信息驅動解決中國社會治理的一些難點問題。那么，中國社會治理的哪些難點問題可以通過大數據思維得到解決或緩解？這就需要回到中國社會治理的情境。中國社會治理的核心是政府與社會關系，凡是涉及政府與社會關系的領域，都可以劃歸社會治理。由于中國轉型期政府與社會關系的張力，社會治理的主要任務就是化解這種張力，解決社會問題、化解社會矛盾、促進社會公正、應對社會風險、保持社會穩定都是此列。

總體來看，中國的社會治理面臨三大難題：一是“數據孤島”問題。“數據孤島”問題根源于政府體系的科層結構，這是人類社會自進入工業社會以來就開始面臨的問題。在社會治理領域，“數據孤島”造成信息分割，不僅影響政府管理社會的效率，也降低了政府服務社會的質量。二是“原子化個體”問題。一方面，中國龐大人口規模使得“原子化個體”在總量上也很龐大，不管是政府管理社會，還是政府服務社會，如何滿足規模龐大的“原子化個體”千差萬別的需求都是巨大的挑戰。另一方面，中國的社會組織長期處于低度發展的狀態，“原子化個體”的組織化一直進展不大。三是社會自治參與不足的問題。在社區層面，社區自治一直面臨著參與不足的問題。這三個因素往往相互影響，互相強化。

上述三個問題并非中國社會治理的全部問題，但卻是核心問題。這些問題無法通過“一事一議”的方式予以解決，而必須對社會治理進行系統升級。大數據提供了一個契機，通過大數據驅動的整體性治理、精準化治理和參與式治理可以成為中國社會治理系統升級的努力方向。其中，整體性治理主要強調治理的主體的多元化，大數據可以通過主體之間的數據共享來解決“數據孤島”的問題，進而促進治理主體的多元化。首先，政府部門之間的數據共享可以通過規范政府數據采集的標準、建設統一的政府大數據中心等方法予以解決。其次，政府、市場、社會三者之間的數據共享可以通過政府開放數據、建立數據交易機制等方法予以解決。精準化治理主要強調利益的多樣性，大數據可以通過數據匹配的方式進行人群識別、需求識別和方式識別，使“人民”的政治修辭具體化為不同的利益群體、獨特個體，從而實現對數量龐大的“原子化個體”的差異化服務。參與式治理主要強調主體之間的互動性，大數據可以通過數據互動的方式降低社區自治的參與成本，提升社區居民參與社區自治的效能感，培育社區居民的公益精神，促進政府與社會之間的協同。在大數據時代，社區居民通過互聯網進行互動的過程本身也是大數據的生成過程。整體化治理、精準化治理、參與式治理既相互交叉，又相互促進，難以做出截然的劃分。

（作者為南京大學政府管理學院教授）