近日，滴滴打車正式在北京及成都部分地區上線小巴業務，以解決用戶與公交、地鐵站的接駁問題，據悉，滴滴推出此項業務旨在解決兩方面問題，一是解決三公里內的短途高頻需求，另一方面則是彌補快車等無法涵蓋的業務內容。

小巴業務上線大數據成關鍵點

滴滴打車一直聚焦在解決大眾出行端問題。此前，滴滴業務主要集中在快車、專車等“共享出行”業務。有數據顯示，70%的出行需求集中在三公里以內，而今年“共享單車”的走紅，對滴滴打車的三公里內業務顯然產生了影響，對于滴滴來說，也需要更多的業務填補，以奪回三公里內的市場份額。

滴滴小巴業務于今年6月開始在北京回龍觀試運營，直至12月正式上線，用滴滴出行戰略部總監劉政康的話說，滴滴要“先做后說”。小巴業務的亮點在于實現了更為復雜的大數據運算。

此前，在快車、專車等業務上，滴滴采用其技術優勢分析用戶端與司機端的數據并規劃最優路徑，實現用戶與司機的匹配。可以說，在大數據運算方面，滴滴算是熟門熟路了。但是小巴業務不同于快車、專車只針對單一人員、單一路線的計算方式，小巴的數據運算需要解決多人上下車及安排最佳路線，基于用戶端上下車站點，通過搭建模型和大數據運用，計算涵蓋虛擬站點、浮動計價以及最佳路徑規劃幾個方面。

也就是說，根據用戶提交的數據建立用戶虛擬站點、將用戶聚集在一個易于小巴停靠與用戶尋找的上下車站點，然后根據乘客需求采用動態路線，并由同行乘客分攤車費的方式。此次滴滴并未公布具體收費標準，但據其產品總監羅文確認，滴滴的目標是將單個用戶的費用控制在5元以內。

大數據已成科技公司關注點

通過大數據匹配是近幾年來越來越多科技公司采用的方式，互聯網廣告公司通過用戶行為數據匹配廣告主產品人群并進行推送，而社交軟件則通過用戶社交行為分析，推送相應的內容或公眾號，大數據已逐漸融入生活中。

除了這些，不少科技公司將大數據運用更為廣泛和生活化，比如外賣平臺“餓了么”，通過大數據運算，實現對各餐廳出餐時間的精準預測，并且向“蜂鳥”騎士提供最佳規劃路徑，將原本不可控的用餐時間以大數據的方式盡可能精準預測，讓用戶提前知曉具體時間。另一方面，大數據的出現讓其實現對130多萬騎士的管控與調度，根據外送人員的訂單量及配送速度等行為數據進行分析，讓訂單發放行為合理。根據2016年Q2數據報告顯示，其“蜂鳥”外送業務占到了互聯網外送業務的26.7%，居于市場份額第一的位置。

同樣的情況也出現在移動互聯網房產交易平臺房多多上，房多多采用的是“直買直賣”模式，買家可以通過平臺與賣家直接聯系直接交易，而房多多通過這些年在平臺上積累的用戶行為數據的分析，建立了一套數據運算方式，讓買家與房源之間通過大數據形成精準匹配，提升交易效率，并且由于效率提升，房多多的平臺服務費維持在了2999元起，根據用戶配置交易保障費，總費用不到傳統中介的一半。從市場反應來看，該模式的表現也不俗，上線一年時間，就在其推廣的上海、深圳、南京、杭州、蘇州等城市，進入到了市場前五名。

從房多多和餓了么的市場情況來看，大數據運算成為他們提升效率、獲得市場認可的利器。而滴滴小巴此次試圖通過大數據的技術升級，挽回三公里內短途業務，此舉是否一定能成功言之尚早，但對用戶來說，滴滴小巴通過大數據運算將門檻降為5元乘車，這還是讓用戶成為了最直接的受益者，從這個角度看，其短途業務量增大未嘗不可。