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2015年加拿大聯邦大選 大數據挖掘大行其道

責任編輯:editor007

2015-09-06 17:48:45

摘自:199IT網

數據分析不僅限于此,是通過算法將選區分為字節,得出哪些選區是哪個黨派鐵桿陣營,哪些選區是中間搖擺選區,哪些選區是對手死黨等,同時還能跟蹤競選義工活動和行蹤。

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加拿大聯邦大選期間,許多候選人會親自按家按戶敲選民門,一來藉此機會和選民親密接觸,二來拉票人會趁機將選民不經意間透露的個人信息記錄下來,這些數據最后會被輸入各黨嚴加守護的大數據庫,就是隱私專員也難窺探到。

數據分析,即通過分析大數據,更有針對性的針對選民游說拉票、招募義工和征集捐款,正迅速成為大選中最有效的協助工具。自由黨數據分析軟件叫Liberalist,配套應用程式叫MiniVAN。保守黨數據分析軟件叫CIMS,移動版軟件叫C2G。新民主黨推出的數據分析軟件叫Populist,是競選分析縮小版。

對于各自數據庫,各黨均諱莫如深,同時又希望讓加人放心他們不會窺探太多隱私。自由黨全國主管布羅德哈斯特(Jeremy Broadhurst)說,數據庫不是建立什么秘密文件,而是幫助各黨了解選民、選民話題興趣和關注問題。

然而,數據分析不僅限于此,是通過算法將選區分為字節,得出哪些選區是哪個黨派鐵桿陣營,哪些選區是中間搖擺選區,哪些選區是對手死黨等,同時還能跟蹤競選義工活動和行蹤。

實際就是監控

Scarborough Centre選區自由黨候選人扎希德(Salma Zahid)從今年1月起就馬不停蹄地在選區內挨家挨戶敲門,希望能從現任保守黨議員Roxanne James手中奪過該選區席位。

每次敲門時,扎希德義工助手杰德拉斯(Jeff Jedras)都會拿出iPad,將了解到的選民信息,如是否支持自由黨、是否仍搖擺不定、是否反對自由黨、選民語言、最關心問題、是否同意在草地上豎牌子、是否愿做義工等,輸入MiniVAN程式中。

扎希德說,每天晚上回去后杰德拉斯會將數據上傳到服務器,數據經他手很安全,他會定期跟蹤。

實際上,繪制黨派支持分布數據圖,不是什么新鮮事,過去一直都存在。現代社會中,主要是收集數據之大,有些驚人,此外數據的應用方式也引人關注。一直關注隱私問題的維多利亞大學教授本納特(Colin Bennett)說,這種做法就是一種監控,現在問題是還不知道它到底是對還是錯?數據收集是用于好的公眾目的?還是用于一些不可告人目的?兩者之間如何平衡?

除上門拉票外,各黨派還會查看分析選舉名單、人口普查、過往捐款、民調和選民社交媒體足跡,并將這些數據輸入數據庫,再據此對選民關注問題和被游說程度進行預測分析。

大數據

今年新增30個選區之一的Mississauga Lakeshore選區,現國會代表是保守黨議員安布拉(Stella Ambler)女士。最近,安布拉一直在選區內挨家挨戶敲門拉選票,過程中,義工助手也會將選民所有信息記錄,如有選民過去支持保守黨,近來因保守黨環保政策而不悅。安布拉說,這些信息都會輸入數據庫,然后分門別類生成名單。在被問到這一數據收集規模時,她說,它可算得上是一種大數據,非常復雜,但同時也非常簡單。

這種對選民進行微目標定位的拉票方式,始于2004年美國共和黨競選期間,2008年奧巴馬首次競選總統時大數據應用開始進入高峰,當時數據中開始增添社交媒體數據。7年的快速發展和分析,吃掉加美2國大量競選預算,其中自由黨上次大選時這一開支就翻了3倍。當然,有了更準確數據分析,各黨派也能更有針對性地進行政治宣傳。

數據挖掘威力大

目前在美國盛行的這一數據挖掘模式,有力地證實了選民信息對有針對性的政治競選作用有多大。美國隱私法允許收集的數據,比加拿大隱私法允許收集的數據要多得多,政黨可收集選民家庭收入、電話號碼、渡假喜好、子女數量和受教育歷史等詳細數據,還可購買其它消費者人口數據。

去年,華盛頓Campaign Grid數據廣告公司,就通過數據挖掘,幫助有意大麻合法化的美國客戶進行了一次投票活動,結果是3個州的投票中,2個州投票相當成功。Campaign Grid總裁利伯曼(Jordan Lieberman)說,隨著科技和數據挖掘進一步發展,不久的將來,政治競選人士可將信息直接傳送至選民電視屏幕上,還能根據不同受眾,同時傳遞3個不同信息的廣告。

監控嫌疑

本納特說,大數據會讓人懷疑各黨派在監視選民,選民沒權利了解他們都在收集些什么數據,這種做法也不受隱私法制約,隱私專員沒辦法進入這些數據庫,今后不出現數據侵權都會令人覺得奇怪。

Scarborough Centre選民Jill Mills也持類似觀點,他說,誰知道他們將來會將這些數據用在什么地方?是否會將其賣給什么人?他們嘴上說安全,但實際上許多網站根本不安全。

布羅德哈斯特說,自由黨在數據訪問權限方面采取相當嚴格的行業標準,各黨有責任保證數據安全管理,做不到這一點,最終會付出代價。

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