對于AA租車的觀察，有著一年多的時間，這家基于移動互聯網而興起，秉持“Anytime Anywhere”，即“隨時隨地，專屬用車”服務理念的中高端出行服務平臺，關于大數據的運用對我有著很深的啟發。它依靠大數據進行專車資源調配和優化，對用戶用車偏好和選擇進行全面跟蹤，并以此提升用戶租車服務體驗，將大數據很好的運用于專車領域，并形成了獨特的企業競爭力。這里我們就以AA租車為例，談一談大數據在專車領域的運用。
向內：智能派單讓專車服務更加人性化
不同于當前市場上大部分專車服務商，AA租車與大數據的結合更加緊密，采用純自營的B2C模式，對于大數據的信息整合使用有著絕對的主動權，可以輕松實現智能的司機后臺調度與車輛管理，從而保證了公司對司機和車輛的絕對管控與調度。
據AA租車方面介紹，每一臺AA租車上，都有一個OBD和GPS系統，或者更確切的說是AA租車自身量身定制的車載智能盒子，盒子能夠準確記錄到車輛的接入、服務內容的提供和服務的精準性，包括車輛、司機和用戶的。
“這部分數據的價值非常大，要做這種專車管理，需要高效的運營，如果沒有車輛的數據和對車輛的直接調控權，這都會出問題。”AA租車CEO王利峰在分析中指出，通過對大數據的分析，AA租車對司機的接單率、拒載率，油耗、發動機溫度、有幾次超車、急加速頻率、停車開空調油耗多少、空駛的時間是多少等等，全部可以通過大數據進行管理，并由此總結出司機的開車風格和車輛的行駛運作狀態。
他表示，大數據的應用分析，解決了專車租賃最為迫切的問題，那就是如何合理調度司機與車輛，如何對車輛行駛的最佳路線進行預測，最后精準規劃出一條最佳行駛路線。而在訂單的調派上，AA租車啟用了二十多個維度來分析、管理及追蹤每個訂單，第一時間為用戶匹配最適合車輛。
另外，他也指出，AA租車接單率能達到80%，高過Uber的45%，最為關鍵的因素在于技術的基礎之上，“擁有車輛和司機管控權，才能真正實現高效和安全的派單機制。”
對外：深入互動提供多維度的用戶管理
通過大數據分析除了可以把司機分為不同等級，對車輛進行資產管理之外，AA租車還根據用戶對平臺的依賴程度，將其劃分為不同的類型，以便提供更為精準的服務。與大多數已采取大數據分析的服務商相同，AA租車對于用戶的把握更為精細，包括用戶體驗感悟、對車輛的滿意程度，以及用戶的活動范圍、消費習慣、溝通方式、個性心理等等，并以此匹配相應的司機與車輛，定制相應的營銷話術。畢竟，要想贏得用戶的青睞，必然要對服務者有更深的認知，甚至超過他本人。
正如某業內分析人士所言，有了大數據之后，用戶下的每一次單，都為租車行業提供了一份寶貴的數據，包括用戶來往地點、用車時間、使用頻率、用車評價(對車內溫度、司機駕駛習慣等的適應度)等等，都會成為企業未來為該用戶提供進一步服務的重要指標。
這些在加強企業與用戶的粘合度的同時，還能讓企業及時了解用戶困難，更為及時的提供個性化的用車服務。比如，對于純信息平臺型專車APP司機搶單所引起的偏遠地區叫車難、路程近的單子沒人接等影響用戶體驗的問題，AA租車根據用戶集中度，將司機和車輛分配到全程，然后通過智能派單來實現訂單服務。王利峰表示，“對于用戶來說，距離最近的車不一定是效率最高、最理想的，比如要考慮司機去往用戶所在地的路況，司機是否曾經到過用戶小區，對小區內路況是否熟悉……用戶下單后，系統會通過二十多個維度來分析、管理及追蹤每個訂單，然后安排一個最優的司機，而這個過程大概只用5到10秒鐘。”
有人說，2015年中國經濟最大的變化是“互聯網+”時代的到來，通過互聯網+，創新將更深層的融入經濟社會生活的方方面面。而大數據在專車領域如何應用，無疑也屬于信息技術領域的一個蘊藏無限潛能的處女地。當然，AA租車在大數據方面的應用，也只能算是在租車O2O領域處女地上的嘗試，這是否能夠帶來整個行業創新力的提升，還需要社會各方面的進一步探索與創新。畢竟，一切都才剛剛開始。
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