物聯網技術正在改變我們的生活。在交通方面，我們看到了自動駕駛技術的出現，以及車聯網的到來。當汽車變得越來越像輪子上的計算機，當車輛、路況數據都在云端進行分析，未來的交通會是什么樣子？交通燈是否應該更為智能化？針對這些問題，衛報采訪了幾位專業人士。

AIM（交叉路口自動管理）是德克薩斯大學的人工智能實驗室的項目。該項目的設想是，當汽車通過路口的時候，不需要考慮紅綠燈，而是自動變更速度，找到正確的位置。項目主管 Peter Stone 說，要實現這個想法，路上的車輛都需要是自動駕駛汽車。“人們坐在后座上，做字謎游戲，或者閱讀報紙，與家庭成員交談等等，”他說，“一旦駕駛不再是人類的任務，人們也開始信任軟件的控制，那么，人們就會習慣于汽車自動通過交叉路口。”

這個項目不僅想要消除路口的等待時間，還要削減油耗和排放。“許多的排放和油耗是由加速引起的，我們的系統將使汽車保持更加恒定的速度。”雖然 AIM 系統是復雜的，但是，它會使交叉路口更為安全。Peter Stone 說，在致命的交通事故中，三分之一發生在交叉路口。“交叉路口是非常危險的。當計算機駕駛的時候，即使所有汽車不停地穿過路口，情況也會比現在安全許多。”

自動駕駛汽車的普及仍是遙遠的事情。不過，目前已經有一些試圖解決交通阻塞的車聯網計劃。IBM 物聯網團隊的工程師 Andy Stanford-Clark 說，如今，人們可以收集到各種各樣的信息。當這些信息匯集到云端之后，就能夠對其進行分析，采取相應的行動。“這或許是讓某些交通燈更快地變為綠色，或者是向汽車發送一條信息，或者讓車內的導航變更路線。”

但是，當汽車變得更為互聯之后，安全會成為一個很大的問題。在美國，黑客們曾攻擊道路上的電子標牌，把上面的文字變為“前面有僵尸”。如果交通網絡被黑客盯上，那么，城市或許會出現混亂的局面。另一個問題是，路上除了汽車之外，還有騎自行車的人、騎摩托的人和步行者。他們身上攜帶智能手機，但是，他們通常不會分享位置和路線。

因此，在 Andy Stanford-Clark 看來，解決交通問題的方法，或許不應該是智能化的交通燈，而是向司機提供有用的信息，提醒他們選擇正確的路線。“改變司機行為或許比改變交通燈更加容易。”他說。