在玩電子商務的人眼中，馬云無疑是教主級別的人物。近日，馬云在演講中再飆出金句，“阿里最值錢的是數據”。大數據無疑是2014年炒得最熱的話題之一，也是政商圈里出現頻率最高的詞匯之一。對于掌握了數據的互聯網企業來說，既然最值錢的是大數據，那么又該如何將大數據變現呢?
先來看看，阿里巴巴用大數據都掙了哪些錢。
一、精確匹配廣告。幾乎每個喜歡在淘寶上網購的網友均會發現，當你瀏覽完相關商品網頁，那么隨后無論你是在哪臺終端上打開網頁，只有該網站有淘寶聯盟的廣告，那么你在其他網站上看到的也是該類商品的廣告。以運動鞋為例，只要你在淘寶瀏覽過商家運動鞋產品，那么隨后無論你是在哪一個終端上見到的哪個網頁上的淘寶聯盟廣告，均是運動鞋或鞋類商品。
這是因為你每次用賬號登陸淘寶瀏覽商品時，阿里巴巴的數據庫會將你瀏覽過的商品信息保留下來，從而知道你的需求和消費習慣。當你在其他終端也登陸過淘寶賬號時，那么淘寶可以根據你往日的瀏覽信息推介相關商品進行廣告優化，直擊你的消費痛點。
二、信用評估和信用管理。2013年國內的互聯網金融企業如雨后春筍般出現，但壞賬危機也成了限制行業發展的瓶頸。如何在互聯網的虛擬世界里甄別用戶履約能力和信用，成了互聯網金融企業尤其是P2P網貸平臺頭痛的事。但基于大數據分析的信用評估卻可以解決這個問題。
2014年螞蟻金融旗下的芝麻征信拿到央行下發的個人征信牌照，芝麻征信也成為國內首批獲得該牌照的商業征信機構。據了解，芝麻征信將率先應用于阿里金融云上。為云上的互聯網金融企業提供風險評估、貸款后的策略監控等服務。
三、醫療數據服務。通過提供數據資源和技術能力，阿里健康已于多家醫藥公司開展合作。阿里健康上存儲的數據，為醫藥企業提供市場評估決策、銷售優化、渠道治理與跟蹤、供應鏈管理等服務。
但事實上，阿里巴巴上訴三項業務僅是的大數據商業模式中的大數據應用部分。在整個大數據產業鏈上，還包括上游產業的大數據基礎設施類，如NoSQL數據庫、 Hadoop相關產品;中游產業的大數據分析類產業，主要以數據可視化、統計計算、輿情分析和分析解決方案等為主。廣告優化、市場營銷等則大數據應用類屬于下游產業。此外產業鏈上還包含跨基礎設施分析、開源項目等產業。
據前瞻產業研究院發布的《2015-2020年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》，截止2013年底，中國的數據總量已經超過8億TB。預計到2020年時數據總量將超過160億TB，將是2013年總量的20倍。在如此豐富的數據資源下，整體行業市場也將迎來爆發性增長。2014年時國內大數據行業的市場規模已經達到24億。未來3年將以100%的增速發展，行業前景十分廣闊。
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