近期關于大數據預測的討論此起彼伏，尤其是票房預測收到廣泛關注。對此，業內人士表示，從整體來看，從最初提出這個概念到真正的被踐行，需要一定的過程，準與不準都需要積極看待。

此前，大數據預測已經在很多領域實現了應用，疾病、股票、廣告點擊、用戶行為分析等等，甚至包括戀愛預測、世界杯預測和電影票預測。這些人們曾經無法實現的功能和應用，正在大數據的幫助下成為現實。

比如，時尚界也開始嘗試利用大數據洞悉時尚潮流。一家名為Editd的公司，建立了全球最大的服裝數據庫，其創始人原本是一名時裝設計師，而成立Editd公司的初衷就是幫助全球服裝零售商、品牌和供應商在正確的時間，以正確的價格交付正確的產品。在巴西世界杯上，百度大數據預測拿下了所有比賽準確率67%、淘汰賽準確率高達94%的業界最優預測成績。

惠普曾經通過大數據技術分析員工的離職風險;各銀行都在通過大數據分析客戶的經濟能力;公安通過大數據分析各地區和各種人群的犯罪率，提前布控進行應對;甚至犯罪分子也在使用大數據業務，考慮如何提高自己電話詐騙的成功率。

這些都是大數據預測的諸多使用場景。但是也必須看到，這些預測都是在簡化世界的基礎上進行的建模，這些都只能在不斷的完善。

在票房預測中就存在諸多不確定的因素。愛奇藝CEO龔宇就曾指出，百度和愛奇藝也有類似谷歌預測票房的數據，但用這些數據來套谷歌的模型，發現準確率很低，中國的市場的復雜性可見一斑。ABD愛夢娛樂的創始人雷鳴就指出，在三四線城市，影院為了自身利益，偷票房是一件很普遍的事。

“整體來看，大數據的價值是可信賴的，它是在移動連接一切的前進道路上，有賴于計算機和網絡技術的普及，各行各業都在使用大數據拓展自己的發展空間。而我們需要思考的是：如何從海量數據中提取出有價值的信息，怎么樣更好的運用這些數據。”