隨著移動互聯網、物聯網等技術的發展，全球數據生產量在高速增長。據IDC研究報告，未來10年全球數據量將以40%以上的速度增長，2020年全球數據量將達到35ZB。其中，電信運營商作為數據的生產者，擁有豐富的大數據資源，這些資源優勢是其他企業無法比擬的，價值挖掘潛力巨大。而擁有如此優質的數據基礎，使得運營商在企業、行業、社會等多個層面，都會大有作為。
不過，放眼全球市場，電信運營商大數據發展仍處在初級階段，海量的數據并未給其帶來可觀的收入，如何依靠大數據避免啞管道化的危機是全球運營商共有的話題，目前一些發達國家運營商的經驗很值得借鑒。
目前，海外運營商發展大數據基本專注于兩大模式。第一，運營商充分利用大數據支撐內部語音通信和數據增值方面工作，比如精準營銷、網絡運維與管理、客戶維系、刺激業務創新等，服務于運營商自身，提升服務能力；第二，嘗試與第三方公司合作或者直接向第三方公司出售數據來，主要是服務于企業或者政府，獲取利潤。與第三方合作，共同承擔開發成本，有可以預見的收益，對于開發和利用大數據非常必要。
比如在如何維系客戶方面，法國電信開展針對用戶消費的大數據分析評估，借助大數據改善服務水平，提升用戶體驗。比如某段網絡上的掉話率持續過高，借助大數據手段診斷出通話中斷產生的原因是網絡負荷過重造成，并根據分析結果優化網絡布局，為客戶提供了更好的體驗，獲得了更多的客戶以及業務增長；而T-Mobile通過集成數據綜合分析客戶流失的原因，在一個季度內將流失率減半；SK電訊新成立一家公司SK Planet，專門處理與大數據相關的業務，通過分析用戶的使用行為，在用戶做出決定之前，推出符合用戶興趣的業務，防止用戶流失。
在精準營銷方面，西班牙電信“Smart Steps”產品基于商圈周圍的人流特征、消費特征和客戶標簽幫助零售商進行開店的規劃。Verizon輔助第三方做精確營銷，比如幫助NBA球隊找到球迷位置等。Sprint利用大數據為行業客戶提供消費者和市場洞察（人口、行為等分析）、季節性分析等。Docomo healthcare利用健康大數據將社會發展與每個人的健康聯系起來。德國電信整合車聯網數據打造開放生態價值鏈。
而在確立商業模式，創造外部收益方面，AT&T將與用戶相關的數據出售給政府和企業以獲利。AT&T開始將用戶在Wi-Fi網絡中的地理位置、網絡瀏覽歷史記錄以及使用的應用等數據銷售給廣告客戶。比如，AT&T提供的Alert業務，當用戶距離商家很近時，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優惠券。英國電信發布了新的安全數據分析服務，幫助企業收集、管理和評估大數據集，將這些數據通過可視化的方式呈現給企業，幫助企業改進決策。
工信部電信研究院規劃所客戶與服務研究部陳宇航認為，環視市場環境，不同行業經營大數據的具備著自身的優勢。電信運營商應該合理利用自身的數據資源優勢。第一，數據的維度豐富，數據規模龐大，而且屬于全網性數據；第二，數據提供的可持續性，通信網絡的時時存在為數據的持續和速度提供了保證。
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