近日，專業云服務商UCloud宣布推出自己的分布式數據處理服務UDDP(UCloud Distributed Data Proceesor)，正式加入全球企業級大數據服務戰場。
一般看來，大數據與云計算，是分不清你我的一個整體，而更多的業內解讀則認為，大數據服務才是云計算商業模式落地的真正金礦，而目前，從全球來看，僅有亞馬遜AWS、谷歌GAE等少數云服務商擁有自己的大數據服務。
近年來，隨著社交網絡、移動互聯網、智能硬件等信息科技產業的野蠻演進，人類的科技生活方式正變得日益先進而優越，伴隨的則是來自各個維度數據的指數級增長。有報告表明，人類在近兩年的數據新增量，已經超過之前的整個人類歷程之和，由此可見一斑。
然而目前，人們對數據資源的利用卻仍處于起步階段，絕大部分的數據還沒有能夠產生價值。
對于TB，甚至PB級海量數據的存儲、處理和分析，在技術和成本上有著很高的門檻。采用傳統方案處理大規模數據，不僅需要耗巨資自建數據中心、購買硬件，還需要請專業的技術人員來維護運作，再加上高復雜度的部署方案，無數企業躍躍欲試，卻只能望洋興嘆。
UCloud分布式數據處理服務應運而生，UDDP能夠幫助用戶輕松、快速地處理TB甚至PB級的海量數據，主要應用于數字營銷、數據分析、商業智能、科學模擬、研究等領域。UDDP基于Hadoop開源框架開發，包括MapReduce和Hive。
其中，MapReduce提供HDFS和MapReduce的基本服務，用于各種應用程序，包括日志分析、Web索引、數據倉庫等分布式數據處理。HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce則為海量的數據提供了計算。Hive則用于存儲和處理海量結構化數據。它可用類似于SQL 的語法，對HDFS海量數據庫中的數據進行查詢、統計、更新等操作，十分適合數據倉庫的統計分析。
作為專業云服務商UCloud平臺上的一個全新的戰略性服務，UDDP具有以下特性：
本地化體驗
使用原生態Hadoop，為用戶提供與本地Hadoop一致的使用體驗，方便用戶無縫地在本地集群與UDDP集群間進行數據遷移。
穩定安全
采用Namenode和Jobtracker雙節點熱備份，保證系統的穩定、高可用性。通過網絡隔離和Kerberos認證保證每個用戶的獨立性和安全性。
高效易用
無需自行搭建及管理Hadoop相關服務，簡單、高效地處理海量數據，輕松應對爆炸性的數據增長。
彈性擴展
可快速創建實例，并根據業務需要隨時更改配置。按照實際使用的計算和存儲資源計費，降低使用成本。
從北京BGP節點到亞太節點，再到即將推出的北美節點;從高性能云主機、云緩存，到靈活安全的VPC服務，再到開創性的混合云部署，UCloud一直引領著中國云計算行業的前進步伐，并正在從廣度和深度上全面開拓產品和服務的全球版圖。
而這一次UCloud大數據產品的推出，或將成為中國云計算行業挖掘未來大數據金礦的一個全新的里程碑。
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