隨著老齡化、亞健康這類詞出鏡率的不斷增加，如何讓老百姓在這個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代中避免更多疾病的侵襲、保持健康體態(tài)，如何讓就醫(yī)過(guò)程更加便捷成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。2014年，智能手環(huán)掀起的一波可穿戴設(shè)備熱潮已經(jīng)襲來(lái)，越來(lái)越多的人希望通過(guò)智能手環(huán)自身的監(jiān)測(cè)功能和后臺(tái)強(qiáng)大的分析預(yù)測(cè)來(lái)更加了解自己的身體狀態(tài)、讓自己的身體更加健康。實(shí)際上，智能手環(huán)在醫(yī)療及科技發(fā)展當(dāng)中也僅僅扮演著一個(gè)小角色。在智能終端設(shè)備背后，日益受到重視、在分析處理方面頗具優(yōu)勢(shì)的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，才是提高醫(yī)療服務(wù)能力，打開醫(yī)療行業(yè)信息化關(guān)鍵之門的金鑰匙。

需求+技術(shù)≠應(yīng)用 深挖應(yīng)用環(huán)境成關(guān)鍵

眾所周知，踏入信息化之路后，醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)模迅速擴(kuò)大，其增長(zhǎng)速度也在不斷飆升。在大數(shù)據(jù)浪潮下，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新不同行業(yè)相似應(yīng)用的增多與擴(kuò)展，以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的輝煌與成功，傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求也愈發(fā)旺盛，各個(gè)行業(yè)都想感受一下大數(shù)據(jù)的甜頭。但是，不同行業(yè)間應(yīng)用特點(diǎn)的巨大差異讓大數(shù)據(jù)在醫(yī)療這樣的傳統(tǒng)行業(yè)間發(fā)展并不像我們想象的那么順利。如欲一探究竟，還需從醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)說(shuō)起。

從醫(yī)療行業(yè)中涉及到的數(shù)據(jù)服務(wù)，總體上分為兩類：一類數(shù)據(jù)是醫(yī)院在經(jīng)營(yíng)和運(yùn)營(yíng)會(huì)產(chǎn)生一系列的數(shù)據(jù)。該類數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用，與普通企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的管理及利用方式相類似。而另一類，則是醫(yī)療行業(yè)中具有特殊性的“臨床類”數(shù)據(jù)。

隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展，臨床數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)異常迅猛。這些數(shù)據(jù)所需要發(fā)揮的價(jià)值，已不能單純依靠人力或者簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)、調(diào)取來(lái)實(shí)現(xiàn)。但面臨如何把這樣的算法推廣、應(yīng)用到海量數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候，單純?cè)谲浖?yīng)用方面的改進(jìn)與突破已經(jīng)不夠，計(jì)算架構(gòu)方面的升級(jí)勢(shì)在必行。同時(shí)還需要專業(yè)分析人才能對(duì)這些應(yīng)用的環(huán)境做充分的挖掘與研究，從而使該應(yīng)用在將來(lái)能以更專業(yè)的服務(wù)形式展現(xiàn)出來(lái)。

對(duì)于應(yīng)用環(huán)境與應(yīng)用特點(diǎn)挖掘的重要性，金仕達(dá)衛(wèi)寧副總裁徐春華有十分深刻的感受：“面對(duì)海量數(shù)據(jù)，我們?cè)?jīng)試圖利用傳統(tǒng)技術(shù)來(lái)完成不同類型樣本庫(kù)的存儲(chǔ)、分析，但在應(yīng)用時(shí)困難重重。經(jīng)過(guò)多次嘗試后，我們發(fā)現(xiàn)失敗的根本并不在圖像算法，而是在于傳統(tǒng)技術(shù)的實(shí)時(shí)性能不能滿足當(dāng)下臨床工作的真正需求。”因此，在立項(xiàng)初期，如何能摸清真實(shí)的應(yīng)用環(huán)境，找到實(shí)際應(yīng)用中真正的痛點(diǎn)、在優(yōu)化方案中讓醫(yī)生先用起來(lái)，才能一步步解決醫(yī)療服務(wù)中的各種迫切需求，最終通過(guò)服務(wù)的方式將這樣的應(yīng)用與技術(shù)提供給患者使用。

軟硬結(jié)合 全面推進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)

摸清應(yīng)用環(huán)境、理清應(yīng)用特點(diǎn)僅僅是實(shí)現(xiàn)完備的大數(shù)據(jù)解決方案的基礎(chǔ)步驟。在新需求、新形式下如何利用技術(shù)、合理搭配好底層基礎(chǔ)架構(gòu)和上層軟件應(yīng)用也十分重要。

在小樣本數(shù)據(jù)化年代，醫(yī)療行業(yè)的信息化強(qiáng)調(diào)算法。而隨著數(shù)據(jù)量的暴增，過(guò)去已經(jīng)存在的一些技術(shù)算法、匹配算法由于是通過(guò)一些科研項(xiàng)目或者臨床研究項(xiàng)目采樣后得出的，因此在基于大數(shù)據(jù)樣本的當(dāng)下，算法對(duì)底層數(shù)據(jù)模型的要求，以及對(duì)底層基礎(chǔ)設(shè)施的要求就會(huì)發(fā)生變化。

為此，英特爾也與合作伙伴一起從硬件和軟件兩個(gè)維度來(lái)考慮如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)幫助醫(yī)療行業(yè)重新建模。由于醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用往往具備并發(fā)量大、業(yè)務(wù)處理量大、響應(yīng)時(shí)間需要盡可能短的特點(diǎn)，因此，在實(shí)際底層架構(gòu)搭建中分布式的架構(gòu)、更高性能的處理器、高吞吐快速讀寫的固態(tài)盤、以及加速計(jì)算的萬(wàn)兆集群網(wǎng)絡(luò)便成為了醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案中恰當(dāng)?shù)倪x擇。

當(dāng)然，醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療體驗(yàn)的改善最終一步還在軟件的應(yīng)用，操作體驗(yàn)、應(yīng)用調(diào)優(yōu)是否能與硬件良好地配合。“實(shí)現(xiàn)智能化醫(yī)院，醫(yī)院的數(shù)據(jù)分析必不可少。”北大醫(yī)療信息技術(shù)有限公司醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監(jiān)王宏波介紹道：“如果用大數(shù)據(jù)的方式集合多家醫(yī)院針對(duì)某一個(gè)病種的數(shù)據(jù)，從而形成專業(yè)知識(shí)庫(kù)，或者根據(jù)算法分析出指標(biāo)權(quán)重體系。而當(dāng)這些體系回歸到醫(yī)院時(shí)，放在醫(yī)院的數(shù)據(jù)分析和方案中，又能結(jié)合醫(yī)院本院的特色，解決院內(nèi)一些診斷決策問(wèn)題。”

作為業(yè)界比較公認(rèn)的產(chǎn)品及開源技術(shù)，隨著國(guó)外成功經(jīng)驗(yàn)的引進(jìn)，能夠幫助醫(yī)療行業(yè)更好的處理并發(fā)相應(yīng)需求的Hadoop也越來(lái)越多的出現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案中。目前，已經(jīng)有一些醫(yī)院開始使用基于英特爾架構(gòu)的Hadoop產(chǎn)品，在公共衛(wèi)生免疫、區(qū)域醫(yī)療健康檔案等方面也有應(yīng)用。

在國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的搭建的過(guò)程中，英特爾不僅僅扮演著硬件廠商的角色，“在Hadoop的調(diào)優(yōu)、應(yīng)用方面，英特爾將Hadoop融入其底層基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，再將硬件集群及基礎(chǔ)軟件打包，一并提供給行業(yè)合作伙伴。”海納醫(yī)信(北京)軟件科技有限責(zé)任公司首席執(zhí)行官崔彤哲談到“這樣一來(lái)，作為軟件應(yīng)用開發(fā)廠商就不必要花大量時(shí)間做平臺(tái)搭建的工作。在這個(gè)基礎(chǔ)上我們?cè)傺由斐鋈サ姆?wù)就能實(shí)現(xiàn)不間斷運(yùn)行，分布式存儲(chǔ)。”

共同探索 以創(chuàng)新模式尋求醫(yī)療信息化落地

雖然醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在國(guó)內(nèi)各大城市開展的如火如荼，但是仍有很多軟硬件方面的挑戰(zhàn)擺在眼前。英特爾醫(yī)療行業(yè)中國(guó)區(qū)技術(shù)總監(jiān)吳聞新說(shuō)道：“僅僅覆蓋一些傳統(tǒng)醫(yī)院的應(yīng)用還不夠。英特爾也一直與其他合作伙伴一同探索，未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)將如何在區(qū)域影像數(shù)據(jù)服務(wù)、區(qū)域醫(yī)技數(shù)據(jù)服務(wù)等更大范圍內(nèi)應(yīng)用。”

目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究和推廣還處于初始階段，在實(shí)際應(yīng)用方面，諸如便民的影像中心的建設(shè)，避免醫(yī)療儀器、醫(yī)療設(shè)備重復(fù)采購(gòu)等業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題仍然在等待突破。實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的虛擬化、平臺(tái)化，為病人提供更加便捷的就醫(yī)方式不僅需要突破先機(jī)，找到技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)，同時(shí)也需聯(lián)合各方面的力量、采納創(chuàng)新的實(shí)踐模式。

未來(lái)，智能電話技術(shù)能否與基因技術(shù)巧妙融合、微生物傳感器是否能夠幫助我們戰(zhàn)勝致命性疾病等問(wèn)題仍需軟硬件廠商、服務(wù)提供商、醫(yī)療行業(yè)專家的共同探討與創(chuàng)新結(jié)合。盡管現(xiàn)在一切仍是未知，但可以預(yù)測(cè)的是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，勢(shì)必將為醫(yī)療行業(yè)信息化的進(jìn)一步落地帶來(lái)一撥創(chuàng)新的種子，為醫(yī)療服務(wù)的推進(jìn)指出方向。