正如創可貼無法修復骨折一樣，原本孤立存在、雜亂無章的病歷、醫療數據和賬單信息也很難為數據分析提供依據。這樣的數據孤島可能會導致關鍵的運營決策和臨床決策不明智，且效率低下。
面對不斷攀升的成本和不斷下降的邊際利潤，醫療機構的高管們(CFO首席財務官、CIO首席信息官和CMO首席運營官)如何才能為自己的機構開出一劑成本節約、效率提升、護理質量改善的良方呢？
Advisory Board Company(一家專注醫療信息化的咨詢機構)最新研究預測道：在未來十年內，普通醫療機構的成本支出每年將提高5%。因此，為了生計，醫療機構應想方設法將成本降低20%。而實現這一目標的方法包括采用更加靈活的人員配備模式和實現護理標準化。這對于醫療機構的高管而言并非易事，因為長期以來，他們關注的重點都集中在如何支持護理和醫師團隊，如何管理日益縮小的利潤空間，以及促進業績增長等等。
Advisory Board Company建議求助于可以“帶來長期回報”的創新技術。其中一項便是利用大數據分析技術。微軟委托IDC進行的一項最新研究指出，全球醫療行業在未來四年內從數據挖掘中獲得的數據紅利將高達1090億美元。在由一臺臺醫療器械構成的網絡之中，隱藏著一片由紛繁的運營數據、財務數據和臨床數據構成的汪洋大海，若能善加利用，便能級大地節約成本、顯著改善運營效果，從而讓原本不可能實現的目標變得可行。
美國已經有醫療機構通過數據洞察，節約了可觀的成本，并且提高了患者護理質量：美國威斯康星州麥迪遜的Meriter Health Services公司部署了一套商業智能解決方案，把來自分析系統和電子健康檔案(EHR) 的數據進行整合，為行政人員和臨床人員提供了大量的、對實際工作有指導意義的信息。豐富的信息為Meriter的整形外科醫師提供了準確的基準數據，還為醫生選擇更適合患者的植入假體提供了依據。在這些信息的幫助下，醫院能夠更高效地利用醫療開支--Meriter在利用數據分析后的短短8個月中節約了近100萬美元。
數據洞察幫助Meriter的醫生密切監控和追蹤各項業務流程，從而更好地為患者訂制護理方案，幫助整個醫院建立更加標準的操作規范--這種功效完全可以推廣到其它醫療衛生機構。通過利用數據分析工具和機器學習中的最新突破性技術，醫療機構的管理者們可以把孤立的數據集融匯成統一的數據流，從而揭示患者總體情況以及醫護人員的水平。這不僅有助于醫療機構根據患者需求優化人力成本，提升護理質量，更為其評估新服務、設備或者功能的投資價值提供了依據。
為證實大數據分析的確能對醫療行業起到積極作用，英國利茲教學醫院(Leeds Teaching Hospital)分析了該院六年的入院記錄，結果發現了至少30項措施可以進一步提升運營效率和財務效率：比如通過減少打印，每年就能節約大約2萬英磅的成本。該院還發現，因為飲酒過度看急診的病人大多曾有犯罪前科，而偶爾在夜店買醉的大學生并不會酗酒到如此地步。這一發現能夠很好地幫助社區工作人員合理部署管理資源，比如在社區中有針對性地進行飲酒警示干預。
除了對現有的數據進行分析，我們甚至能通過這些數據來預測即將發生的結果，并以此為依據制定出治療方案。通過使用數據可視化工具和其它自助的商業智能工具，健康專家可以更加迅速地選擇最經濟的治療方案。通過使用移動設備，治療團隊的成員現在可以在醫院的任何地方訪問統一的商業智能(BI)工具，并從臨床記錄、急診筆記和社交媒體聊天記錄中獲得對現實工作有指導意義的信息，從而更好地監測患者的狀況。治療團隊也可以更好地了解同時患有多種癥狀的患者的狀況，并根據早期癥狀預測病情可能會惡化的患者，為其安排入院治療。有了歷史數據和對正在發生的情況的實時了解，治療團隊可以在接到通知后立即做出反應，及時采取預防措施，從而加速患者康復，避免走彎路，給患者帶來健康和經濟上的更多損失。
面對不斷壓縮的醫療預算和日漸增長的就醫需求，商業智能和數據分析可能是最為行之有效的管理工具。它將在洞察數據價值、預防疾病蔓延、杜絕醫療浪費、避免高昂醫療費用產生等方面發揮巨大作用。
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