當前，隨著我國經濟的發展以及城鎮化建設進程的推進，我國平安城市建設繼續保持快速發展。通過視頻監控技術的發展以及與各行業業務應用的融合，視頻監控已經成為各行業實現可視化管理的智能工具。

同時，物聯網、智慧城市建設不斷推進，全面優化資源整合成為未來安防市場發展的重要方向，以智慧城市為代表的視頻物聯網應用具有廣泛的市場空間。

與此同時，安防行業用戶更加重視視頻監控系統與業務的結合，重視視頻的深度應用，從而實現以視頻聯網建設為基礎，以視頻深度應用為目標，從中獲取視頻資源，提供以視頻偵查研判、視頻綜合防控和視頻指揮調度在內的多警種視頻監控應用功能。

數據創造價值

視頻信息的豐富與清晰讓安防數據不再僅僅局限于事后的查證功能，同時也給了智能化技術應用的空間。如何利用現有視頻存儲數據，更有效率地滿足客戶安全需求，甚至是提高客戶的業務發展，近年來一直是業內關注的熱點。

從云平臺與大數據，隨著IT技術的不斷演進，它們對安防業務的影響也逐漸凸顯，誰能在這種大融合、大發展的時代受益?

談大數據始終繞不過云計算。IT界對兩者的關系也有過一些不同的觀點，不過總體來看，認為這兩者是互相補充的仍為多數。大數據離企業的核心業務的競爭力更接近，云計算是一種提供價值的模式，它既是一種商業模式也是一種技術模式，使企業能夠更加高效率建立基礎架構，更靈活的應用基礎架構，包括大數據等各類應用，能夠更好的運轉起來。

大數據四個方面的商業價值值得挖掘：第一，對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動；第二，運用大數據模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率；第三，提高大數據成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率；第四，進行商業模式、產品和服務的創新。

通過以上四個杠桿，大數據對市場占有率、成本控制、投入回報率和用戶體驗都會起到極大的促進作用。其中，受益較為明顯的就是零售行業，通過對交易過程、產品使用和購買行為進行數據化分析和挖掘，可以在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量的情況下何種方案投入回報最高。根據麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發揮大數據的優勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生產效率將會實現年均0.5%—1%的增長幅度。

對于安防行業來說同樣如此。目前來看，大數據的典型應用是平安城市。平安城市是一個特大型的管理系統，綜合性強。它的建設目標是滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等需求，往往還要兼顧災難事故預警、安全生產監控等方面對圖像監控的需求，并考慮報警、門禁等配套系統的集成以及與廣播系統的聯動。所以，平安城市注定將是一個大的數據集合體，對它的精準分析和高效利用也就至關重要。

而從具體行業來看，從“事后查看”到“事前預警”，多年來一直是公安、交通等各重點行業用戶的迫切需求，但長期以來，視頻的清晰度以及各項基礎、分析技術的發展都無法滿足現實的需求。而隨著高清技術的應用以及IT架構、分析技術的快速發展，依靠大數據分析技術，能從大量非結構化的視頻數據中提取出有價值的信息，從而使“事前預警”成為現實。目前從安防角度來看，對于結構化數據，平臺軟件產品上已經普遍出現了對此類數據的數據統計、分析及簡單地自動處理。如統計用戶登錄次數、設備斷線等等;而對于非結構化數據的分析、應用、處理，目前我們更多地是把它歸屬到智能分析的范疇。比如車牌智能識別、智能行為分析(包括絆線、越界)、人臉識別、視頻分類檢索及視頻濃縮摘要技術等等。這些技術中，很多已在初期應用中，而很多仍然處在研發過程中。對這類數據的分析和處理也將成為安防大數據的核心價值點。

D1Net評論：

當然，大數據分析確實有其價值，但相關技術的成熟不可能是一蹴而就的，特別是在相關IT基礎設施與服務層、數據組織與管理層、數據分析與發現層、決策支持與IT服務層仍然需要全面導入創新技術。