芒種第二天的上午，山東省沾化縣馮家鎮李家村的張汝和來到自己家的麥田，正盤算著哪天開鐮收割。

這是他第二年在這塊鹽堿地上種小麥。2012年，他承包的1000多畝鹽堿地，被納入山東萬畝“渤海糧倉”科技示范區。2013年，他在承包地里第一次種植小麥和玉米，小麥平均畝產就達到了606斤，玉米平均畝產達到626斤。“今年我種的近5000畝小麥平均畝產有望達到770斤左右，比去年將增長150至160斤，高產地塊應該能創出1000斤以上的產量。” 張汝和很有信心地告訴記者。

就在同一天，農業大數據產業技術創新戰略聯盟成立一周年研討會在泰山腳下召開，來自政府、高校、科研單位、企業的聯盟成員匯聚山東農業大學，研討聯盟發展和農業大數據的研究與應用如何更好地支撐“渤海糧倉”科技示范工程的順利推進。

記者了解到，張汝和承包地里的土壤、苗情、氣象等數據，從去年就已經進入山東農業大學農業大數據中心儲存、分析和反饋，目前已經實現實時采集、分析和生產指導。站在麥浪滾滾的地頭上，張汝和滿臉笑容：“沒有山東農大農業大數據等科技支撐，這樣的好收成是很難實現的。”

據介紹，2013年，山東農業大學發起成立了國內第一個農業大數據產業技術創新聯盟。聯盟在山東省科技廳支持下，加入到“渤海糧倉”科技示范工程中，按照山東項目區建設、決策和推進要求，研究確定了包括土、肥、水、苗等20多個糧食生產關鍵因素的數據采集分析指標體系，并基于物聯網、大數據和互聯網技術，研發構建了集數據采集、挖掘分析、監測預警和決策服務“四位一體”的“渤海糧倉科技示范工程大數據平臺”，實現了省、市、縣、用戶四級實時互動，為山東項目區27個示范區16萬余畝麥田監測預警和生產決策服務。

截至目前，科研人員借助該平臺已全面掌握了山東項目區27個農場16萬余畝糧田土壤、氣象、地下水、苗情等生產數據，及時分析提出小麥田間管理技術措施，其中4個項目區6萬余畝已實現了數據實時采集傳輸和分析反饋，為政府、基層農場、農民提供了精準有效的決策依據和技術指導。

德州市科技局農社科科長王永強對此深有感觸：“德州各示范區技術人員在大數據專家們的培訓指導下，掌握了農業大數據采集錄入技術，一些地塊上已經安裝了物聯網自動采集系統，這為改進粗放的農業管理方式，提高科技管理水平和確保豐收打下了堅實的基礎。”

現在，聯盟已完成了“渤海糧倉科技示范工程大數據平臺”研發與應用等項目。“聯盟將進一步擴大大數據平臺應用范圍，通過大數據平臺、網絡、電話、現場等多種方式，指導各示范區因地、因時、因情制宜地開展農業生產，為‘渤海糧倉’建設順利推進做出貢獻。”農業大數據產業技術創新聯盟理事長、山東農業大學校長溫孚江向記者介紹。