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殷康:數據虛擬化助力大數據發展

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-06-12 13:14:35 本文摘自:人民網-IT頻道

今天上午,2014移動互聯發展大會暨第五屆中國手機應用開發者大會移動大數據論壇在北京國際飯店舉行。思科大中華區高端研發副總裁殷康出席論壇并做了題目為“數據虛擬化大數據平臺之利器”的主題演講。

殷康談到,信息技術到底是有哪幾個主要的構件。從下往上看有網絡、計算、存儲、數據、應用、業務,與其相關的有軟件、硬件產業。這些這并不是信息產業一開始的概念,70多年前幾乎是圍繞著計算為中心的產業,所有做計算的人,CPU、芯片是整個信息產業的主要力量。這帶來了很大的挑戰,圍繞著信息解決它的特殊問題的應用,每一個都建立了自己獨立的數據。網絡當時只是一個附加的功能,所以網絡有很多很多技術、很多很多架構、很多很多協議,這帶來了很大很大的問題。另外一個產業當時也做網絡,當時把這些稱之為通信公司,真正做計算的我們叫做IT公司。當時對于網絡界來說,百花齊放、百家爭鳴,壞的來說是混亂的、是復雜的,思科當時就是解決麻煩和復雜狀況的時候我們挖到了第一桶金。我們并沒有依賴這個,產業的發展如此之快,我們自己打破了自己的飯碗,網絡技術走向的基本現狀是不會需要這么多的技術,當時成千幾百個公司,現在只有幾個公司留下來。可以看到走的主要方向是網絡技術由這么多種豎井的追溯走向了融合,用一種語言把信息技術里面的網絡平臺都搭建起來,這是人類文明的夢想,終于在過去30年終實現了,這是非常重要的歷史時刻和重要的轉接點。

網絡技術對計算技術帶來了沖擊。從70年前所謂的信息產業產生時就有定律,計算講的非常簡單,就是追求更快,處理能力更大,英特爾不斷的用CPU加速來做,那個方向是超級計算、高性能計算,沒有朝著那個方向走,反過來是網絡對計算有巨大的沖擊和影響,不需要走那么精密精確控制的計算方式,而是走向了網絡計算也就是所謂的云計算。云計算的產生某種產生是融合網絡的條件下產生的融化效果。這樣梳理我們發現IT產業由孤立的、煙囪式的方式走向了融合的網絡融合的大潮,過去我們發現幾個重要現象,IT的飛速發展大家都認為是因為“摩爾定律”的貢獻,當時摩爾定律說每18個月計算的性能就提高一倍,這個定律在我看來在信息產業的70年的歷史中,幾乎60年都絕對正確和成立。但是過去10年,如果你仔細觀察,發現有些現象不一樣。典型的例子,帶寬、數據,剛才高秘書長也談到全世界的數據,過去十年絕對不是線性增長。如果摩爾定律給的是每18個月翻一番,這是簡單的線性曲線,整個IT產業過去十年顯然是指數增長,顯然還有另外一個驅動力,有另外一個因素疊加在技術定律之上,在IT產業形成了雙輪驅動的效應。這個基本原理,我認為就是網絡定律,這是做信息產業的許多人忽視的一個現象,這個現象主要是過去十年產生的。

殷康認為,未來十年大家一定要關注這一點,不單是摩爾定律來規劃我們產業的發展,而且還有雙輪驅動。如果這樣理解我們發現現在的數據90%是這兩天產生的。因為這個原因,立論的出發點,大數據的“大”字很大原因是有了網絡,我們的學習、生活、工作一切皆網絡,這是我們未來面臨的圖畫,無論我們舉止言行、喜怒哀樂一切皆網絡。如果大家同意這樣的理念,大家會發現一個新的挑戰在我們面前。信息產業是按照計算為中心建立起來的,以計算為中心建立了各種數據,這種數據現在有許多種類,許多格式,許多種類的接口,有許多種數據庫,這形成了新的挑戰,這個挑戰相當于信息產業最開始的時候,是各種各樣的技術、各種各樣的應用、各種各樣的接口,信息產業滲透到各個領域后應用面越廣、應用復雜性越多,面對新的的要求越來越多,所以它的接口、格式越來越多。傳統的數據庫存80年代就產生了,現在產生了各種各樣形式的數據庫,用的語言、接口、技術架構都不一樣,所以產生了新的數據。

怎么解決這個問題?應該回到問題的根本。數據以前就有,現在所謂的大數據和以前不一樣的關鍵點在于有了統一融合的網絡平臺。換句話說數據不但有冷熱之分,數據還因為網絡而有了生命,數據因為有了網絡個體的數據可以變成整體的數據,破碎的數據可以變成互聯的數據,衰老的數據可以變成鮮活的數據,數據是有它的生命周期的,這個基本原因是數據生活在網絡平臺上,網絡是大數據應用的血液和神經。從這個角度來講,我們解決問題的基本出發點非常簡單。所有的數據都是現實,我們必須面對主要的方法是什么?就是數據虛擬化,數據虛擬化是IT產業界走過的網絡虛擬化、計算虛擬化的進一步,所謂虛擬化非常簡單,是把物理資源和邏輯資源相分離,換句話說數據可能存在在網絡的各個角落、各處都有,各個應用都有。統一放在一個數據倉庫,不單耗時、耗經費,而且有時候基本是不可能的。所以傳統的思維方法把數據清洗、數據統一是耗時耗力的,甚至把這些做成以后,可能計算已經變了,因為我們的速度是由摩爾定律加上網絡定律雙能驅動,所以在這個基礎上,我們仍然可以有這么一個概念,就是所謂的數據虛擬化,數據邏輯上可以集中,便于管理、便于使用,但是物理上存在于網絡的各個渠道。

如果大家理解這樣一個概念,看起來整個IT的發展遵循的基本路線是一致的,因為信息產業的力量是如此之強,任何一個傳統的工業都要受這個力量的影響,換句話說廣泛地使用,要求IT發展的基本思路是簡單簡化,對用戶來說要更加簡單,把復雜的智能的東西都藏東西的背后,這是基本的方向。原來通過統一的網絡,計算、存儲最后數據甚至于到虛擬化,然后統一的管理、統一的平臺化,支持各種應用、各種接口,各種商業智能,這是它走的大概方向,這樣一致性就非常清楚了。

關鍵字:數據清洗數據平臺大數據

本文摘自:人民網-IT頻道

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殷康:數據虛擬化助力大數據發展

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-06-12 13:14:35 本文摘自:人民網-IT頻道

今天上午,2014移動互聯發展大會暨第五屆中國手機應用開發者大會移動大數據論壇在北京國際飯店舉行。思科大中華區高端研發副總裁殷康出席論壇并做了題目為“數據虛擬化大數據平臺之利器”的主題演講。

殷康談到,信息技術到底是有哪幾個主要的構件。從下往上看有網絡、計算、存儲、數據、應用、業務,與其相關的有軟件、硬件產業。這些這并不是信息產業一開始的概念,70多年前幾乎是圍繞著計算為中心的產業,所有做計算的人,CPU、芯片是整個信息產業的主要力量。這帶來了很大的挑戰,圍繞著信息解決它的特殊問題的應用,每一個都建立了自己獨立的數據。網絡當時只是一個附加的功能,所以網絡有很多很多技術、很多很多架構、很多很多協議,這帶來了很大很大的問題。另外一個產業當時也做網絡,當時把這些稱之為通信公司,真正做計算的我們叫做IT公司。當時對于網絡界來說,百花齊放、百家爭鳴,壞的來說是混亂的、是復雜的,思科當時就是解決麻煩和復雜狀況的時候我們挖到了第一桶金。我們并沒有依賴這個,產業的發展如此之快,我們自己打破了自己的飯碗,網絡技術走向的基本現狀是不會需要這么多的技術,當時成千幾百個公司,現在只有幾個公司留下來。可以看到走的主要方向是網絡技術由這么多種豎井的追溯走向了融合,用一種語言把信息技術里面的網絡平臺都搭建起來,這是人類文明的夢想,終于在過去30年終實現了,這是非常重要的歷史時刻和重要的轉接點。

網絡技術對計算技術帶來了沖擊。從70年前所謂的信息產業產生時就有定律,計算講的非常簡單,就是追求更快,處理能力更大,英特爾不斷的用CPU加速來做,那個方向是超級計算、高性能計算,沒有朝著那個方向走,反過來是網絡對計算有巨大的沖擊和影響,不需要走那么精密精確控制的計算方式,而是走向了網絡計算也就是所謂的云計算。云計算的產生某種產生是融合網絡的條件下產生的融化效果。這樣梳理我們發現IT產業由孤立的、煙囪式的方式走向了融合的網絡融合的大潮,過去我們發現幾個重要現象,IT的飛速發展大家都認為是因為“摩爾定律”的貢獻,當時摩爾定律說每18個月計算的性能就提高一倍,這個定律在我看來在信息產業的70年的歷史中,幾乎60年都絕對正確和成立。但是過去10年,如果你仔細觀察,發現有些現象不一樣。典型的例子,帶寬、數據,剛才高秘書長也談到全世界的數據,過去十年絕對不是線性增長。如果摩爾定律給的是每18個月翻一番,這是簡單的線性曲線,整個IT產業過去十年顯然是指數增長,顯然還有另外一個驅動力,有另外一個因素疊加在技術定律之上,在IT產業形成了雙輪驅動的效應。這個基本原理,我認為就是網絡定律,這是做信息產業的許多人忽視的一個現象,這個現象主要是過去十年產生的。

殷康認為,未來十年大家一定要關注這一點,不單是摩爾定律來規劃我們產業的發展,而且還有雙輪驅動。如果這樣理解我們發現現在的數據90%是這兩天產生的。因為這個原因,立論的出發點,大數據的“大”字很大原因是有了網絡,我們的學習、生活、工作一切皆網絡,這是我們未來面臨的圖畫,無論我們舉止言行、喜怒哀樂一切皆網絡。如果大家同意這樣的理念,大家會發現一個新的挑戰在我們面前。信息產業是按照計算為中心建立起來的,以計算為中心建立了各種數據,這種數據現在有許多種類,許多格式,許多種類的接口,有許多種數據庫,這形成了新的挑戰,這個挑戰相當于信息產業最開始的時候,是各種各樣的技術、各種各樣的應用、各種各樣的接口,信息產業滲透到各個領域后應用面越廣、應用復雜性越多,面對新的的要求越來越多,所以它的接口、格式越來越多。傳統的數據庫存80年代就產生了,現在產生了各種各樣形式的數據庫,用的語言、接口、技術架構都不一樣,所以產生了新的數據。

怎么解決這個問題?應該回到問題的根本。數據以前就有,現在所謂的大數據和以前不一樣的關鍵點在于有了統一融合的網絡平臺。換句話說數據不但有冷熱之分,數據還因為網絡而有了生命,數據因為有了網絡個體的數據可以變成整體的數據,破碎的數據可以變成互聯的數據,衰老的數據可以變成鮮活的數據,數據是有它的生命周期的,這個基本原因是數據生活在網絡平臺上,網絡是大數據應用的血液和神經。從這個角度來講,我們解決問題的基本出發點非常簡單。所有的數據都是現實,我們必須面對主要的方法是什么?就是數據虛擬化,數據虛擬化是IT產業界走過的網絡虛擬化、計算虛擬化的進一步,所謂虛擬化非常簡單,是把物理資源和邏輯資源相分離,換句話說數據可能存在在網絡的各個角落、各處都有,各個應用都有。統一放在一個數據倉庫,不單耗時、耗經費,而且有時候基本是不可能的。所以傳統的思維方法把數據清洗、數據統一是耗時耗力的,甚至把這些做成以后,可能計算已經變了,因為我們的速度是由摩爾定律加上網絡定律雙能驅動,所以在這個基礎上,我們仍然可以有這么一個概念,就是所謂的數據虛擬化,數據邏輯上可以集中,便于管理、便于使用,但是物理上存在于網絡的各個渠道。

如果大家理解這樣一個概念,看起來整個IT的發展遵循的基本路線是一致的,因為信息產業的力量是如此之強,任何一個傳統的工業都要受這個力量的影響,換句話說廣泛地使用,要求IT發展的基本思路是簡單簡化,對用戶來說要更加簡單,把復雜的智能的東西都藏東西的背后,這是基本的方向。原來通過統一的網絡,計算、存儲最后數據甚至于到虛擬化,然后統一的管理、統一的平臺化,支持各種應用、各種接口,各種商業智能,這是它走的大概方向,這樣一致性就非常清楚了。

關鍵字:數據清洗數據平臺大數據

本文摘自:人民網-IT頻道

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