大數據是個好東西，大數據是個壞東西?；瘖y品是好東西，化妝品是壞東西。——取決于誰在用，怎么用。若大數據把人弄成了深井冰，就是壞東西。
但若大數據把化妝品行業弄成了深井冰，就是罪過。今天，我們要用化妝品行業的一個案例來為很多行業稍稍治治大數據病。
大數據怪圈
整個世界都在說大數據，凡是跟數據有點關系的東西，人們都給它冠上了大數據之名，這讓我想起了“葉公好龍”的故事。——很多人或許對大數據神往已久，但是當大數據真的來到你的身邊，來到你的行業，你卻對此十分恐懼，束手無策。這就是葉公好龍。
從字面上我們都知道大數據很大，因為大，所以無從下嘴，因為大，所以難于掌控。更重要的是，沒有太多案例可循，所以一旦有一點案例，或許就成為了珍寶，就有人可能會藏著掖著，生怕被人偷走。
具體到某一個行業，鮮活的案例更少，即便有，也乏人總結，大家似乎都陷入了為概念而概念的怪圈，就像講互聯網思維，大家就一窩蜂的講思維，很少有人講有哪些企業運營互聯網思維的成功案例。
具體到化妝品行業來講，就我的了解，化妝品行業是一個相對更為浮躁的行業，很多企業更傾向于做品牌與概念炒作，而不是實質性地改良產品質量和服務以提升用戶體驗。所以化妝品行業里廣告公司眾多，會議招商橫行，很少有企業能靜下心來，認真思考。既然不需要思考，就不需要數據支撐思考。
更枉談收集用戶數據，進行詳細分析，然后改進產品和服務，以贏取用戶信賴了。
給大數據下個我自己的定義
大數據事實上已被神化，其實它沒那么神秘和高大上，它就是一個工具，并且往往可以結合技術即可效果實現。今天我們要把這妖怪打出原形。
什么是大數據?(以下內容引自百度百科，尚未付轉載費用。)
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
這個說法應該沒錯。但看了以后，你知道什么是大數據了嗎?或者說你知道該怎么做了嗎?
今天我要給大數據下個自己的定義，一點也不害怕你們說我說錯。
筆者認為，大數據或者大數據應用就是，從龐大的數據庫里找到企業需要的，可以支撐企業發展，幫助企業找到企業戰略、銷售策略、團隊組建策略等各種戰、策略的，包含用戶特征、用戶需求、使用習慣等數據的過程。它包含收集數據、分析數據、運用數據等流程。
化妝品企業(不是行業，而是具體到企業)針對大數據能做的工作就是，在品牌推廣、銷售等過程中，把誘餌甩出去，然后把數據釣回來。
具體做法可能是：
1、在大街上做問卷調查，逢人就搭訕，訕完就送紙巾、體驗品等。
2、做地面活動，填完相關資料，掃完二維碼，送禮品。
3、在網站上做1、2的工作。
調查問卷的內容一般都包括皮膚屬性(油性干性混合性)、當前皮膚問題等選項。
弱爆了!如果這就叫大數據，那么八九十年代我們就可以做了，何必要等到現在。在新一代計算機技術革命到來之前，我們一直都是這樣做的。
案例：揭開柚子舍大數據的“美麗真相”
大數據看上去很美，見效后更美。但越美的東西經歷的痛楚會越多。因為這是一個艱巨的工作，是一個系統性、長期性的工作，需要一個實施機制以支撐運轉，一般企業確實很難有效實施。
所幸，在更需要大數據的化妝品領域，還是有企業做了一些這樣的嘗試，以技術手段為核心，揭開了化妝品行業大數據的“美麗真相”，為其銷售策略、企業戰略的制定與調整，起到了一定的指導作用。
化妝品互聯網品牌柚子舍研發了一款叫“美麗真相”的APP軟件，這款軟件，在柚子舍的初衷也許是玩的，所以一開始他們用在了與移動社交戰略的結合上，以吸引粉絲參與。柚子舍在對外宣傳上，也一直宣講的是其趣味性，和對移動社交戰略的推動作用。
但在筆者看來，這是一個好的數據收集工具。這一套美麗真相的軟件，現在已經接入到了微信端口，用戶關注柚子舍公眾賬號后，點擊“美麗真相”服務，按照提示上傳一張自己的照片，系統就可以自動分析出用戶皮膚的特點、皮膚屬性、皮膚年齡。除此之外，柚子舍還加了一些娛樂的功能，包括魅力指數，男女性指數以及明星臉等，本意是增加其趣味性，然后讓粉絲愿意轉發和分享。
但事實上，他們得到了一個意想不到的附加值，那就是用戶數據。再加上，他們配合上了一些營銷推廣活動，讓大量用戶參與到了軟件的體驗當中，從而使得用戶數據得到了一個較大幅度的提升。據統計，這款軟件上線之后一個月內，柚子舍的微信粉絲增長了二三十萬的同時，柚子舍更掌握了近40多萬張相片，40多萬張女性皮膚的數據，這個數據更在不斷增長、更新著，因為這個軟件始終與他們的移動社交戰略緊密結合著，而柚子舍的移動社交戰略一直在進行著，粉絲也一直在保持增長。假以時日，筆者相信，柚子舍必能得到一個能接近美麗真相的數據量。
眾所周知，大數據的核心是預測，將大量數據進行分析后用預測結果對決策進行指導。
得到這些數據后，柚子舍做了怎樣的處理，因為沒有太多公開數據，筆者不得而知。但是筆者近期登陸柚子舍官網卻驚訝地發現，他們的官網做了較大的改變，以前的官網欄目都是根據產品分類做的，但現在他們根據用戶需要做了很多專題，涵蓋敏感護理、孕婦護理、夏日護理、會員互動等板塊，似乎有對用戶數據進行分析之后做出銷售策略調整的痕跡。
但不論如何，我們從這個案例里，還是得到了一些企業尤其是化妝品企業如何做大數據的啟示。
柚子舍的經驗，主要體現在數據收集過程中，以及實施機制上：
首先，他們利用了技術的力量來進行數據收集(也有可能保證了數據分析的進行)，這是基礎保障。大數據是技術的產物，要實施也離不開技術。
其次，他們采用了趣味性的形式，利用了人們對美的追求和求得認同的心理，激發了用戶的參與，主動把數據送到了數據平臺上。
再次，他們建立了數據收集的常效機制，與移動社交戰略進行了有效結合，實現了數據平臺數據的自動更新，讓數據源源不斷地來到了平臺上。
以上三點，缺一不可。
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