王勁
現任百度公司高級副總裁,負責百度商業產品與技術、基礎技術體系等技術與管理工作。此前,王勁曾任eBay中國CTO、eBay中國研發總經理;2006年加盟谷歌,為谷歌中國上海研究院負責人。2010年,王勁加入百度。
吳恩達
斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授、人工智能實驗室主任,2010年加入谷歌XLab,承擔“谷歌大腦”項目,被譽為“谷歌大腦之父”。2014年5月加盟百度,任百度首席科學家。
做搜索引擎起家的百度歷來被認為是中國互聯網行業中最具技術范兒的公司。今年5月份,前“谷歌大腦之父”吳恩達加盟百度在中外科技界引起不小的震動,業界對“百度大腦”項目以及依托于此的大數據引擎產生了興趣。
人工智能領域最厲害的高手之一為何接受百度拋出的橄欖枝?百度的技術“內功”已練到哪一層級?高額投入的技術研發如何變現?6月10日,掌管著百度所有“武功秘籍”的技術帝王勁從幕后走向臺前,親自對媒體解開這些疑團。
□談技術
百度瞄上人工智能技術
作為百度高級副總裁,王勁一手統領百度旗下技術研發部門,一手負責將技術變現。這次他主導引來吳恩達的加盟,將為百度的大數據和人工智能技術插上想象的翅膀。作為百度的首席科學家,吳恩達將領導百度深度學習實驗室、大數據實驗室和美國實驗室。
王勁介紹,大數據引擎由“開放云”“數據工廠”和“百度大腦”三項核心大數據能力組成。以算法為基礎的“百度大腦”則是人工智能、深度學習的代表,目前百度人工智能方面的能力已經開始被應用在語音、圖像、文本識別,以及自然語言和語義理解方面,“等于(機器)有了眼睛、耳朵、嘴巴”;百度“開放云”,是大規模分布式計算和超大規模存儲云;“數據工廠”則是百度組織、查詢海量數據的軟件能力。
在他的描述里,“百度大腦”所代表的人工智能在現實世界中有無比巨大的應用空間。他舉了一個例子來說明,公共安全部門想要通過嫌疑犯的圖片找到他,靠人工從全國各地的監控攝像頭中去一一比對,幾乎是不可能的,因為信息量太大。未來人工智能可以解決這個問題,把服務器集群起來,安全部門可以用大數據技術以圖識圖,用嫌疑犯的照片來匹配,用深度學習辨別出這個人來。
人工智能還可以應用于更廣泛的領域,比如:新生兒父母可以將孩子的哭聲上傳到語音庫,快速查明嬰兒啼哭的原因;以后在家門口安個人臉識別系統,就不用帶鑰匙了。
大數據將成變現增長點
談到百度最主要的技術變現途徑,王勁表示,目前最主要的是百度“鳳巢”推廣系統,提升用戶搜索體驗,推薦最匹配的商業信息。
據了解,王勁加入百度后,主導了移動鳳巢和百度開放云等關鍵平臺的研發,其中“鳳巢”推廣系統是致力于讓用戶精準找到有用信息的搜索營銷專業版系統,這一系統的推出讓競價排名系統告別歷史舞臺。
王勁稱,期待在5到10年間,或者在2019年(過去百度有一個十年計劃,2009年提出),公司從大數據獲得的收入比今天現有的所有產品線要高。他說,百度是把深度學習的技術最早用在變現上的公司,到今天為止,機器學習或深度學習技術已經成為百度收入提升最大的來源,圖像識別和語音都是變現重點。
關于大數據引擎的研發和開放計劃,王勁和李彥宏約定了一個“2+2計劃”。王勁解釋:“就是前兩年是投入期,在收入方面公司不會給我下指標,后兩年才給指標。我希望在變現方面,我們可以看得更遠。”
根據規劃,百度將在未來5年,為百度研究院投入3億美元,2015年底將硅谷辦公室的規模擴大到200人左右。李彥宏說:“只要技術重要,我們不在乎花多長時間,1年、5年甚至是10年都可以。”
□講故事
10天敲定吳恩達加盟
吳恩達宣布加盟百度當天,就有6個人工智能專家通過郵件申請百度的職位,這幾位專家都是百度之前多次接觸但沒能招至麾下的牛人,吳恩達的號召力不言而喻。
2010年,斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授、人工智能實驗室主任吳恩達加入谷歌XLab。2011年,吳恩達領導團隊斥巨資打造谷歌大腦項目,在谷歌內部推動深度學習算法,他也因此被外界譽為“谷歌大腦之父”。這一年他僅35歲。
2012年6月,吳恩達領導谷歌科學家,用16000臺電腦搭建模擬了一個人腦神經網絡,并向這個網絡展示了1000萬段隨機從Youtube上選取的視頻。結果,這個系統在沒有外界干涉的條件下,自己認識到“貓”是一種怎樣的動物,并成功找到了貓的照片,識別率為81.7%。“識別貓”成為“深度學習”領域的經典案例,奠定了吳恩達在人工智能領域的權威地位。
王勁與吳恩達很久前就認識,而且吳恩達在2013年曾兩次造訪百度,“但我們真的跟了他好久。”王勁說,“原來吳恩達自己創業做了一個很成功的公司,一直也沒有考慮加盟一家企業。這一次他開始考慮了,我們抓住了機會。”一開頭與吳恩達接觸的是余凱(百度深度學習實驗室負責人),接下來,王勁幾次趕到美國去跟他當面探討,雙方有一拍即合的感覺。
交流過后,王勁專門邀請吳恩達來到北京,與百度董事長李彥宏見面。在三個小時的午餐會上,吳恩達和李彥宏就研發愿景、管理形態等很快達成了共識,最終使吳恩達下定決心加入百度。“他們之間談得非常好。幾天之內吳恩達就下了決心要加入百度。從正式發出邀請到最終敲定,僅僅花了10天,效率非常高。吳恩達覺得在百度平臺上,他的技術可以給更多人帶來變化。”
□對話王勁
互聯網巨頭搶人才
京華時報:競爭對手有想聘用吳恩達的嗎?
王勁:吳恩達是世界三大人工智能專家之一,并且是這三個人中最年輕、最有創造力的一個。另兩個是 GeoffreyHinton和YannLeCun。
世界三個最頂級的人都被Google、Facebook、百度、微軟等大公司一直在追蹤。百度不是給吳恩達出價最高的,別的公司出價高得多,但是吳恩達沒有考慮,而是直接加入了百度。這個級別或者他們這樣的人,錢不是考慮的最重要的因素。
京華時報:吳恩達最后為何選了百度?
王勁:他看到了百度對創新的專注和投入,而且執行力非常快。兩年前李彥宏注意到深度學習技術的突破,成立了深度學習研究院,我們在前期做了很多投入,引入了許多優秀人才。當時,我們和谷歌都看到了一個技術方向能給人工智能帶來改變,就是用GPU加速做異構計算平臺。雙方都開始做這件事。吳恩達那時還在谷歌,他很遺憾地看到谷歌走得很慢,而我們真正把GPU做成了大集群,用了不到對手一半的時間就進行了大規模運用。這些也促使他下定決心來百度。
以人工智能為突破口
京華時報:為何要把人工智能作為未來技術的突破口?
王勁:百度的優勢是技術。百度要把有限的人才和資源投入到最有希望的方向上,大數據是我們看到的,包括深度學習、機器學習都是我們看到的最好的技術突破的機會。我們下了非常大的決心,決心比競爭對手大很多。
現在的判斷是,機器人技術是第三次工業革命很重要的突破。如果在人工智能決戰中落后,不管是國家還是企業都處在非常不利的競爭地位。
京華時報:今年以來BAT中另外兩家有很多并購,百度相對低調,百度以后的競爭點會在哪里?
王勁:對于百度來說,你有你的打法,我有我的打法,我們要發揮我們的長處,百度的長項就是技術。我們要更專注地打造百度在技術方面的積累,形成真正的核心競爭力。但是不管是誰,投資并購只是一個手段,真正想得到什么?得到人才、用戶、技術,還是都有。今天百度希望通過各種手段實現人才、技術的積累。
京華時報:百度在技術方面的投資預算大概是多少?
王勁:大型互聯網公司一般是平均把7%投入到研發。四年前我來百度的時候,百度研發占營收11%,比行業平均高了不少,現在大概在12%上下。百度的營收一直在增長,所以投入一直是在增長的。
大數據技術風險防范
京華時報:下一步會讓百度深度學習的技術更多走在前臺,跟更多的跟消費者接觸嗎?
王勁:以前的技術主要是支撐百度自己的各個產品線,現在我們希望把技術開放出來和整個產業進行結合,以達到整個產業共贏的機會。我們把最好的技術給合作伙伴,他們以他們的數據幫助我們提升技術,這是一個共贏的機會。
京華時報:您怎么看待研發的風險?
王勁:你投入一百個項目,如果有2%或3%的項目成功,就大獲全勝,遠遠超過回報了。這種突破一旦實現就是不得了的突破。比如我們現在去跟醫療機構合作,得到關于人體健康等數據,如果跟保險合作那就不得了。還有銀行貸款,哪些顧客和機構的風險小,如果能減少壞賬率對于銀行是極其重要的。
京華時報:大數據、人工智能的技術和隱私方面的隱患如何解決?
王勁:隱私解決不好,大數據的技術就發展不了。保護隱私,一個是防外面的入侵,一個是防內部隱私的泄露,這些都在我的工作范圍內,我們有五大團隊在做安全工作。就好比如果錢可以隨意取走,那就沒有人去銀行了。這不是在口頭上說,而是真正搭建一個安全保障的平臺。