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百度開辟新生態:大數據涵萬億商機

責任編輯:王李通 |來源:企業網D1Net  2014-04-27 08:42:05 本文摘自:互聯網

  百度最近有三件事:發布財報,員工漲薪,開放大數據引擎。

  財報營收、凈利潤漲勢喜人;員工漲薪更有動力;百度的核心業務依舊是搜索,去哪兒愛奇藝的投資、移動互聯網、O2O等服務的點綴。表面看都只是量的疊加。

  但當Robin為百度技術開放日首度站臺的時候,我們恍然發現,百度,甚至整個互聯網已經從量變走向質變了。而質變意味著可能再造一個百度。

  質變到來

  正如Robin所說,很多年他在美國學人工智能的時候,發現沒什么實際的用處,都是些理論的東西,真正拿到實際的應用當中,可以運用的東西非常少。

  一直到前幾年很多人還是有這樣的觀念,但是最近幾年就完全不一樣了。技術積累到一定地步的時候,會發生從量變到質變。量變過程中不會覺得它有多么significant,但當發生質變的時候就有可能被打得措手不及。

  我們的意識里,都是互聯網改變了生活,卻感受不到技術對互聯網的改變。

  中國互聯網發展了20年,到現在我們才清楚地看到,互聯網已經逐漸顛覆了媒體、零售、旅游、金融,傳統行業這時候著急了。這都是拜技術所賜。

  如摩爾定律,每隔18個月計算機的計算能力會增加一倍,成本會降到一半。表面是一種量變,計算機計算能力越來越快、存儲成本越來越低。但連續幾十年發生之后,人工智能真的有用了、計算機也真的可以像人一樣開始思考了。

  未來世界的本質是數據流

  中國互聯網發展了20年,從門戶、BBS、搜索、博客、SNS、電子商務、視頻、微博、微信,再到自媒體、互聯網金融、眾籌等等,完成了基礎設施和互聯網應用的建設和普及。

  也可以說完成了信息流、物流、人流、資金流流動渠道的構建。

  下一個20年等待我們的是什么?露出苗頭的可穿戴設備告訴我們,上面的四個流都將匯聚成數據流,我們將迎來大數據時代。

  以媒體為例,都是在賣影響力,然而技術的變革,導致渠道的變化,渠道的變化導致客戶以及受眾的注意力轉移。

  所以,《競報》、《天天新報》等紙媒倒下了;網絡媒體也面臨著移動互聯網的沖擊,一直在賣影響力,很容易達到極限。一旦下一代技術帶來質變,讀者走了、客戶跑了,可以想想門戶和新聞客戶端的關系。

  媒體形態的改變、內容的生產方向,都將建立在數據基礎之上,被數據引導。

  為什么是百度?

  百度的大數據引擎由開放云、數據工廠和百度大腦三大組件組成,對大數據進行收集、存儲、計算、挖掘和管理,并通過深度學習技術和數據建模技術,使數據具有“智能”。

  大數據引擎由開放云、數據工廠和百度大腦三大組件組成,對大數據進行收集、存儲、計算、挖掘和管理,并通過深度學習技術和數據建模技術,使數據具有“智能”。

  “百度開放云”是大數據引擎運行的基礎構件,通過分布各地的百度新一代高效能數據中心為傳統行業提供超大規模的數據存儲和分布式計算。

  在此基礎上,“數據工廠”對行業數據進行一系列規范化處理,提供強大的數據管理和分析能力。

  更上一層,則是百度人工智能的精華——“百度大腦(Baidu Brain)”,基于百度深度學習研究院的成果,融合深度學習算法、數據建模、大規模GPU并行化平臺等技術,實現了無不不刻都在學習與成長,它擁有200億個參數,構造起深度神經網絡。以此實現智能數據分析及預測功能,實現數據智能,支持科學決策與創造。

  而與其它有大數據能力的企業相比,阿里的大數據是基于淘寶等平臺摸清消費者習慣,應用體現在數據魔方、聚石塔,同時也讓外部數據接到阿里云上來,這與百度模式相似。但阿里在語音、圖像等識別上技術欠缺,在人工智能上缺乏想象空間;

  騰訊與阿里類似,未能提供智能化的解決方案。

  Google與百度思路一樣,提供的大數據分析智能應用包括客戶情緒分析、交易風險(欺詐分析)、產品推薦、消息路由、診斷、客戶流失預測、法律文案分類、電子郵件內容過濾、政治傾向預測、物種鑒定等多個方面,但還未考慮將大數據獨立共享。

  能否再造一個百度?

  越來越多機構、企業都迫切希望從大數據中挖掘出有價值的趨勢洞察,但都普遍面臨著大數據應用困境。數據孤島嚴重、數據存儲與管理、數據分析挖掘以及智能化能力也都存在著難以突破的瓶頸。

  百度的開放大數據引擎,將是與搜索引擎并列、甚至比搜索引擎更具想象空間的平臺,構建一個全新生態。解決傳統產業問題:管理、產品迭代、新商業模式等。

  百度已經有了傳統企業客戶基礎,在大數據引擎上收入也更加多元化,如CTR、服務升級、新模式(如金融知心)等。

  傳統行業市場空間巨大,大量行業的單行業產值都在萬億級以上。百度大數據核心能力的開放將成為行業轉型和模式創新的引擎,撬動萬億級產業升級的想象空間。

  大數據未來應用場景

  城市旅游預測

  哪些城市將被擠爆,哪里的人最愛去哪里,反映各旅游景點未來的人流趨勢。

  Babycry

  剛出生的寶寶的哭聲,家長不知道如何處理,父母可以將嬰兒的哭聲錄下來,在百度語音庫中對比,是餓了,還是哪里不舒服了,更直觀清晰的了解孩子為什么哭。

  安保追逃

  攝像頭信息記錄及分析,可以通過海量監控視頻中通過圖像識別技術找出犯罪嫌疑人,解決社會問題。

關鍵字:物種鑒定學習算法大數據

本文摘自:互聯網

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百度開辟新生態:大數據涵萬億商機

責任編輯:王李通 |來源:企業網D1Net  2014-04-27 08:42:05 本文摘自:互聯網

  百度最近有三件事:發布財報,員工漲薪,開放大數據引擎。

  財報營收、凈利潤漲勢喜人;員工漲薪更有動力;百度的核心業務依舊是搜索,去哪兒愛奇藝的投資、移動互聯網、O2O等服務的點綴。表面看都只是量的疊加。

  但當Robin為百度技術開放日首度站臺的時候,我們恍然發現,百度,甚至整個互聯網已經從量變走向質變了。而質變意味著可能再造一個百度。

  質變到來

  正如Robin所說,很多年他在美國學人工智能的時候,發現沒什么實際的用處,都是些理論的東西,真正拿到實際的應用當中,可以運用的東西非常少。

  一直到前幾年很多人還是有這樣的觀念,但是最近幾年就完全不一樣了。技術積累到一定地步的時候,會發生從量變到質變。量變過程中不會覺得它有多么significant,但當發生質變的時候就有可能被打得措手不及。

  我們的意識里,都是互聯網改變了生活,卻感受不到技術對互聯網的改變。

  中國互聯網發展了20年,到現在我們才清楚地看到,互聯網已經逐漸顛覆了媒體、零售、旅游、金融,傳統行業這時候著急了。這都是拜技術所賜。

  如摩爾定律,每隔18個月計算機的計算能力會增加一倍,成本會降到一半。表面是一種量變,計算機計算能力越來越快、存儲成本越來越低。但連續幾十年發生之后,人工智能真的有用了、計算機也真的可以像人一樣開始思考了。

  未來世界的本質是數據流

  中國互聯網發展了20年,從門戶、BBS、搜索、博客、SNS、電子商務、視頻、微博、微信,再到自媒體、互聯網金融、眾籌等等,完成了基礎設施和互聯網應用的建設和普及。

  也可以說完成了信息流、物流、人流、資金流流動渠道的構建。

  下一個20年等待我們的是什么?露出苗頭的可穿戴設備告訴我們,上面的四個流都將匯聚成數據流,我們將迎來大數據時代。

  以媒體為例,都是在賣影響力,然而技術的變革,導致渠道的變化,渠道的變化導致客戶以及受眾的注意力轉移。

  所以,《競報》、《天天新報》等紙媒倒下了;網絡媒體也面臨著移動互聯網的沖擊,一直在賣影響力,很容易達到極限。一旦下一代技術帶來質變,讀者走了、客戶跑了,可以想想門戶和新聞客戶端的關系。

  媒體形態的改變、內容的生產方向,都將建立在數據基礎之上,被數據引導。

  為什么是百度?

  百度的大數據引擎由開放云、數據工廠和百度大腦三大組件組成,對大數據進行收集、存儲、計算、挖掘和管理,并通過深度學習技術和數據建模技術,使數據具有“智能”。

  大數據引擎由開放云、數據工廠和百度大腦三大組件組成,對大數據進行收集、存儲、計算、挖掘和管理,并通過深度學習技術和數據建模技術,使數據具有“智能”。

  “百度開放云”是大數據引擎運行的基礎構件,通過分布各地的百度新一代高效能數據中心為傳統行業提供超大規模的數據存儲和分布式計算。

  在此基礎上,“數據工廠”對行業數據進行一系列規范化處理,提供強大的數據管理和分析能力。

  更上一層,則是百度人工智能的精華——“百度大腦(Baidu Brain)”,基于百度深度學習研究院的成果,融合深度學習算法、數據建模、大規模GPU并行化平臺等技術,實現了無不不刻都在學習與成長,它擁有200億個參數,構造起深度神經網絡。以此實現智能數據分析及預測功能,實現數據智能,支持科學決策與創造。

  而與其它有大數據能力的企業相比,阿里的大數據是基于淘寶等平臺摸清消費者習慣,應用體現在數據魔方、聚石塔,同時也讓外部數據接到阿里云上來,這與百度模式相似。但阿里在語音、圖像等識別上技術欠缺,在人工智能上缺乏想象空間;

  騰訊與阿里類似,未能提供智能化的解決方案。

  Google與百度思路一樣,提供的大數據分析智能應用包括客戶情緒分析、交易風險(欺詐分析)、產品推薦、消息路由、診斷、客戶流失預測、法律文案分類、電子郵件內容過濾、政治傾向預測、物種鑒定等多個方面,但還未考慮將大數據獨立共享。

  能否再造一個百度?

  越來越多機構、企業都迫切希望從大數據中挖掘出有價值的趨勢洞察,但都普遍面臨著大數據應用困境。數據孤島嚴重、數據存儲與管理、數據分析挖掘以及智能化能力也都存在著難以突破的瓶頸。

  百度的開放大數據引擎,將是與搜索引擎并列、甚至比搜索引擎更具想象空間的平臺,構建一個全新生態。解決傳統產業問題:管理、產品迭代、新商業模式等。

  百度已經有了傳統企業客戶基礎,在大數據引擎上收入也更加多元化,如CTR、服務升級、新模式(如金融知心)等。

  傳統行業市場空間巨大,大量行業的單行業產值都在萬億級以上。百度大數據核心能力的開放將成為行業轉型和模式創新的引擎,撬動萬億級產業升級的想象空間。

  大數據未來應用場景

  城市旅游預測

  哪些城市將被擠爆,哪里的人最愛去哪里,反映各旅游景點未來的人流趨勢。

  Babycry

  剛出生的寶寶的哭聲,家長不知道如何處理,父母可以將嬰兒的哭聲錄下來,在百度語音庫中對比,是餓了,還是哪里不舒服了,更直觀清晰的了解孩子為什么哭。

  安保追逃

  攝像頭信息記錄及分析,可以通過海量監控視頻中通過圖像識別技術找出犯罪嫌疑人,解決社會問題。

關鍵字:物種鑒定學習算法大數據

本文摘自:互聯網

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