論壇演講實錄：

在去年一年我做了好多次大數據的演講，甚至有一次是在服裝行業的會議上，大概是去年8月份的樣子，那時候他們都已經非常重視大數據了。最近有幾個點被說的太濫，什么都說大數據，什么都說互聯網思維等等。我們今天是一個論壇沙龍會議，而且來了這么多大家耳熟能詳的嘉賓，我就拋磚引玉，跟大家分享一下我對于大數據思維認識的幾個點。

第一：大數據有什么不重要，怎么用很重要。

這是對應一個誤區，很多人把大數據認為成是數據大。舉一個非常有名的例子，Netflix公司是做網絡視頻、租賃、分享的網站，他們擁有視頻的大數據，用戶什么時候暫停，什么時候截圖等等，他擁有這個視頻的大數據。通過這個大數據，他們發現了三個點，很有意思。他們這些用戶可能都喜歡其中一個演員，喜歡其中一個導演，而且還非常喜歡1990年英國的一個同名電視劇。通過這三個，他們決定最后拍《紙牌屋》，然后就一舉成功，這也是大數據當中應用非常著名的例子。本來這個行為是非常海量的、不規則的數據，他有了這個數據以后，決定了他最后拍攝《紙牌屋》成功。這是跟大家分享的一點，大數據有什么不重要，怎么用才重要。再舉個例子，今年的歐冠決賽，我是一個老球迷。歐冠上我經常去買一買，不僅是買勝負，還買比分，我還買誰進球。比如這次雙方隊員誰進球的賠率大誰的賠率最低，你絕對想不到，馬競這個隊里排名最低的是戈金，結果也驗證了，第一個球就是他進的。通過大數據的梳理，這支球隊因為他是靠防守反擊為主的，所以定位球是他們主要的進攻方式，這個時候定位球是中后衛，不通過大數據很多是沒法想到的，一般都是前鋒這樣的。所以數據本來就在那里，你用和不用都在那里，所以怎么用非常重要。

第二：大數據一旦大了以后，這個容錯性非常重要。

我再來舉一個我個人尷尬的例子，有一次我演講的時候做了一個PPT，就是關于互聯網消費心理學的一個研究。我舉了女明星的例子，她可能有線下的出場費，但是和線上不一定相對應。我當然為了好玩一點，我舉了一個例子，在淘寶網上賣這些女明星的充氣娃娃，就是宅男們喜歡的用品。不管是哪個女明星，制造充氣娃娃的時候，這個成本是一樣的，但是為什么賣的價格千差萬別，我搜了好幾個女明星，范冰冰、林志玲等，價格高的和低的差距非常大，就說明她們的受歡迎程度。我做完這個PPT之后一個禮拜，淘寶天天搞各種成人用品、情趣用品，確實很尷尬。每次一打開，他就說你需不需要這個，需不需要那個，所以這就是大數據，這就是原創性。可能會導致很多很尷尬的結果，甚至是錯誤的結果。，這個容錯性特別重要。

第三：要得到大數據的人，還要得到大數據的心。

我們追女孩子的時候，女孩子經常說你得到我的人，你得不到我的心。我們做大數據的時候，我們不僅要得到大數據的人，還要得到大數據的心。就是說你的數據不重要，重要的是使用大數據的這個人，重要的是誰在用這些數據，這個人非常重要。相同的數據擺在那里，不同的人可能會出現非常截然相反的結果。

第四：大數據重要的還是要強調趨勢和未來。

這和我的研究領域也是相吻合的，我更多的也是研究互聯網的趨勢，大數據也是這樣。比如舉個例子，過去幾年我們的旅游景區發生了非常多的事故，九寨溝有幾萬人進去以后出不來，包括華山很多人上山下不來，人太多了。我們剛才去參觀百度旅游的數據，如果說九寨溝、華山早點用百度旅游的數據進行預測，這個黃金周可能會來多少人，你賣完這么多票就不賣了，或者是采取更多的警示措施，怎么會導致幾萬人最后只能徒步下山這樣的一種惡劣性的后果?可能還會造成人員的傷亡。

這就是我對于大數據的認識，嚴格遵守時間，后面再跟大家分享。