在大數據時代下，商業銀行的發展，需要把握大數據帶來的大機遇。
“大數據”帶來新的客戶資源。在“大數據”時代，通過普適計算、數據挖掘，主動提出客戶條件、預期服務效益，吸引客戶自發進行線上選擇，將為商業銀行帶來新的客戶資源。
“大數據”帶來新的管理模式。現階段，商業銀行都上線運行了各類業務系統，并通過網上銀行、手機銀行等渠道實現了大量傳統業務的數據化處理，這一過程中產生的數據，在風險控制、成本核算、資本管理、績效考核等方面發揮著重要作用。領導決策從“經驗依賴”向“數據依據”轉化，將更加科學地評價經營業績、評估業務風險、配置全行資源。
迎接“大數據”帶來的“大挑戰”
非結構性數據的采集能力有待加強。現階段，銀行內部掌握的數據信息主要是存貸款額變動情況、違約情況、客戶編號、財務數據等結構性數據，而對文檔、文本、圖像、音頻、視頻等非結構性數據采集不夠，處理能力有限。
數據處理的專業化隊伍建設有待加強。目前銀行各類數據仍相對分散在各專業條線，尚未建立專業部門對數據的內在關聯性進行分析與整理，依靠數據變動情況得出某一類客戶的需求變化或對內部管理動態進行分析改善的能力偏弱。
通過數據篩選目標客戶的營銷理念有待加強。銀行數據信息的基本架構仍以內部管控和風險評估為主，總結客戶融資、理財、結算需求的整理性支持仍存在不足。
應對“大數據”之我見
一是構建數據采集平臺。外部大力發展網上銀行、電話銀行等，內部構建非結構化數據采集系統，同時加強與互聯網、電子商務等合作，拓寬數據獲取渠道。
二是組建專業化團隊。培養一批了解產品原理、業務流程、風險控制的數據篩選、分析、總結的專業化人才，對銀行已經存在的“大數據”進行綜合處理與分析。
三是提高服務能力。充分借鑒阿里巴巴等平臺，通過完整、封閉的后臺數據分析，清晰地了解客戶的產品偏好，并為客戶開發針對性產品，提供個性化的服務。
D1Net評論：
大數據本身蘊含巨大商業價值，對于商業銀行的發展，也需要借助大數據的力量，發揮大數據的價值，為商業銀行創造新的發展機遇。
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