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大數據商業應用:以用戶需求為導向

責任編輯:editor008

2014-09-28 09:46:08

摘自:新浪科技

在大數據時代下,隨著大數據在商業領域的深入應用,近年來,市場中C2B的營銷模式很多時候只是一個噱頭,因為,品牌企業從傳統市場調研開始到最終規模化生產,一定需要經歷一個較為漫長的時間周期

在大數據時代下,隨著大數據在商業領域的深入應用,近年來,市場中C2B的營銷模式很多時候只是一個噱頭,因為,品牌企業從傳統市場調研開始到最終規?;a,一定需要經歷一個較為漫長的時間周期,而基本上不可能在短時間內完成,很多利用C2B概念炒作的廠商,往往是在早已設計定型的模型基礎上,通過各種手段將消費者的消費觀念和訴求引領到已有的產品上,實現所謂的“C2B”。

但是,隨著大數據的快速分析,C2B并不會一直帶著噱頭的帽子生存,通過大數據的方式對于用戶的行為數據、反饋數據進行系統化、快速的分析整理,充分挖掘消費者的潛在需求,才能幫助廠商實現真正的C2B。

雖然,目前市場中C2B的營銷模式多數僅是一個噱頭,但是一個可喜的現象就是眾廠商已經意識到要將用戶需求作為自己的生產依據,開始越來越尊重消費者、尊重數據。

隨著十一黃金周的到來,電商以及家電賣場也迎來了銷售黃金期。近年來,頻繁的電商價格戰讓業內人士感嘆,難道電商只會打價格戰嗎。

價格戰是線下銷售的慣用手段,而電商平臺讓價格戰更為透明。隨著大數據的發展以及面對外部環境的壓力,電商已經開始運用用戶習慣為消費者提供更全面的服務。例如,瀏覽某電商的某類產品,點擊超過5次后,頁面中就會隨時出現更多的同類商品供消費者選擇。而且,隨著電商的發展和消費者購買力的增強,企業也會越來越回歸理性,借助大數據的手段,把更多的精力和重點放在自身產品、渠道和服務的構建上,從而告別初級的比拼價格的時代。

除了為用戶提供更好的服務外,電商大數據的統計還對產品的研發有更多的促進作用。很多品牌企業已經開始利用大數據的手段對消費者、對同類產品的評價進行統計分析和語義挖掘,從而支撐企業自身的產品設計與改進。比如某家電巨頭的一款超薄多彩多功能的電磁爐就是基于用戶的評價進行分析挖掘后得出的結果,目前該產品仍作為該品類的明星單品銷量數據名列前茅。

D1Net評論:

大數據在商業領域的應用,要以用戶需求為導向,充分尊重用戶需求,每年的十一黃金周,價格戰都是不可或缺的營銷手段,但是,對于廠商而言,價格戰無疑是兩敗俱傷,要認識到用戶真正需要什么,從而推出相應的產品和技術,這個過程中,大數據的作用就非常突出了。

 

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