“微博好友名稱、微博名稱長短、微博使用時長等，或許會成為你申請小微貸款的信用評價風險因子。”
“通過新增一些回放功能，能很快按照時間序列找到異常值，發現交易風險和異常的交易，防止類似金融海嘯時一兩筆交易就能把市場攪得天翻地覆狀況出現。”
“得大數據者得天下”，上述個案已并不鮮見。在8月22日至24日，由中科院深圳先進技術研究院、中國量化投資研究院、復旦大學管理學院等單位聯合在滬舉辦的“2014中國大數據國際高峰論壇”上，來自海內外研究大數據專家認為，大數據“嫁接”金融等領域潛力無限，未來機遇與挑戰并存。
“用手機軟件測量每人運動量，每天記錄運動消耗和心跳等。對于保險公司而言，他看到的是生命周期表不再是固定的65年標準模式，而是每天多參與運動，生命周期表就多變化。”
天云大數據首席執行官雷濤在日前舉行的“2014中國大數據國際高峰論壇”上如是說。
“客戶健康對于保險公司來說很重要。比如測量者今天多跑了一萬步，或多了四五個小時的壽命，可以最小化風險，提高保險公司健康利潤。”雷濤進一步解釋。
大數據“嫁接”金融潛力無限
這僅是大數據在保險領域的一個微小應用。
進入2014年以來，大數據技術已經幾乎滲透到國內每一個行業和業務職能領域，被越來越多的金融機構、企業采用并獲益。
在摩旗投資管理有限公司董事長劉宏看來，大數據在投資領域早“嶄露頭角”并引人矚目。他說，目前他們每天24小時從互聯網上收集各類信息，包括財經網站、券商網站、新聞報道、評論、論壇帖子、博客、微博等。
“收集回來之后就放在我們的服務器上，做圖片，一直在演變的一套算法，從里面提取對投資有用的東西。”劉宏透露，基于此的投資從今年春節以后真正開始。這個項目給他帶來的感觸很深，未來針對互聯網上的信息如何進一步挖掘，成為未來很重視的一個研究項目。
據麥肯錫此前的一份研究顯示，金融業在大數據價值潛力指數中排名第一。銀行、證券、保險、信托、直投、小貸、擔保、征信等金融，以及P2P、眾籌等新興的互聯網金融領域，正在利用大數據進行一場新的革命。
在本次論壇上，人人聚財創始合伙人、CEO許建文說，在貸款領域其實已經做到互聯網化。他說，每個人有微博、微信，倘若一個用戶有五千個至一萬個粉絲的話，就會被認為是社交達人或名人，與只有十個或百個粉絲的用戶相比，其信譽度、社會影響力、還款能力一般都會更高。
展望：多學科應用存挑戰
“伴隨著大數據的來臨，世界各國對于大數據的重視程度，應說是前所未有的。”國泰安金融教育集團執行總裁王春雷參加論壇時說，伴隨著巨大機遇的同時，我國大數據產業也面臨著巨大的挑戰。
“隨著大數據的應用，個人隱私也面臨著前所未有的挑戰。”王春雷也認為，更多關于大數據的課題，需要我們深入地進行研究、探討和交流。
對于一直被業內所討論的大數據帶來的隱私問題，一些業界人士也有自己的觀點。雷濤認為，大數據出現的時候，隱私從技術角度來看已不再是重點，因為閱讀客戶信息的基本都是機器。他認為，每次技術創新之間都會有一個博弈，在博弈中進入文明。所以從技術和技術哲學兩個角度去看，隱私只是大數據的前進過程，并不會降低技術的實踐。
進入2014年以來，大數據受到各界廣泛關注，已滲透到金融、醫療、消費、電力、制造以及幾乎各個行業，大數據的新產品、新技術、新服務也正在不斷地涌現。
對于大數據行業未來的展望，香港中文大學常務副校長華云生在論壇發表演講時說，大數據是跨學科的應用要求，應用知識可能會在生物、化學、生物計算機科學、數學模型等多個領域，最后就是如何把這些數據綜合在一起。
作為知名的計算機科學家，華云生說，大數據在未來發展過程中面臨的挑戰也不少。他說，由于大數據是跨學科的應用，需要多學科來合作開展。同時，獲取數據也存在問題，比如缺乏客戶群和缺乏數據等等。
“在中國香港地區，我們也在積極研究如何做大數據。”華云生說，金融工程、健康檔案、環境數據、電子學習、智能城市，這都是其想研究的大數據。“但香港地區也有困難，由于香港沒有太多的工業，因此除了健康檔案，很多時候數據都沒有辦法自己獲取。”
眾所周知，大數據是繼互聯網、云計算、移動互聯網之后發展的又一個新熱點，大數據與云計算應如何融合，也是本次論壇的討論熱點。在國際模式識別學會院士、澳門大學計算機及信息科學系講座教授唐遠炎看來，大數據有兩面性，大數據是財富，而云計算是挖掘和利用財富的“神器”。
“云計算與大數據的關系是動與靜。云計算強調的是計算，是動的概念，大數據是計算的對象，是靜的概念。”唐遠炎在本次論壇上說，所以沒有云計算，大數據價值無法被提取，而沒有大數據，云計算也無“用武之地”。
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