2014年1月16日，平安集團董事長馬明哲攜其“五虎將”首度亮相，其中一員是“生面孔”——現任平安首席運營官兼首席信息執行官、平安科技董事長兼CEO的陳心穎。
在麥肯錫主管了14年的金融科技咨詢服務，陳心穎2013年1月加入平安接替羅世禮任CIO一職后，執掌IT、后援等重要運營及技術部門，負責平安科技、平安數據科技、平安金融科技三個子公司的運營。
陳心穎向記者透露，“坦白說，在麥肯錫十多年的職業生涯中，我曾經和海量的機構有過接觸與合作，但很少看到大型金融機構有如此強烈的冒險、創新的沖勁。”
“在平安工作的一年多中，很多從前一直想嘗試的業務和想法得以付諸實現，這讓我感到非常滿足與快樂。”陳心穎如是描述。
組建大數據團隊
2013年1月，陳心穎正式加盟中國平安(行情,問診)擔任首席信息執行官（CIO）與首席運營官（COO），去年年末顧敏離職后，她接棒互聯網金融戰略的執行與落地。隨她一同加盟平安的還有麥肯錫時期的戰友——楊一辰，他現任平安科技總經理助理兼戰略與重大項目系列長。
本報記者獲悉，平安集團今年年初成立了一個互聯網專家委員會，馬明哲親自掛帥，陳心穎任小組常務副主任，楊一辰是小組的秘書長，委員會主要成員包括前述的“五虎將”和創新型子公司的高管。
2013年9月，顧敏、陳心穎率平安科技大數據團隊赴美，參加覆蓋云計算、生物科技、多媒體挖掘、社交網絡等多個前沿領域的ACM SIGKDD大會。其間大數據團隊走訪了美國多家知名高校的大數據實驗室，最終敲定與麻省理工大學簽署戰略合作協議。
據陳心穎介紹，平安科技目前與包括新加坡、美國等國5家大學建立了合作關系，共同研發大數據項目并成立研究實驗室。
不到一年時間，數十號人的大數據團隊已悉數到位，其中來自傳統金融行業人員約占60%，來自互聯網企業的約為30%，更包括了來自麥肯錫的咨詢人員。
客戶遷移如何保證安全合規？
據陳心穎介紹，近一年來平安科技的大數據團隊主要在做兩件事情：
其一，建設數據平臺，整合關聯數據，把數據背后的含義弄清楚，；其二，把數據模型應用于在傳統核心金融業務中，嘗試設計或研究出綜合金融下跨條線的產品或商業策略。
比方說，大數據團隊可從信用卡記錄中監測到，經常晚上外出到酒吧喝酒的客戶，他的車險賠付率是較常人高出20%到30%。
“今年重點是服務好存量客戶，通過數據分析鑒別出存量客戶中哪些才是真正的優質客戶，鑒別出客戶是否有潛在更多的業務需求。”楊一辰透露，“而通過大數據拓展新的客戶源，的確在我們的規劃中，但并不是今年的重點。”
如前文所述，平安目前與國外數家大學合作研發大數據項目，學習表情信號放大、情感偵測、機器分布式學習、WI-VI等前沿分析技術與建模方法。
對此，陳心穎坦陳，“過去我們建模的步驟往往是先假設結果與因素A、B、C、D相關，通過多次修正后得出某個相關性的模型；但根據機器分布式方法，則只需要將各類數據置于模型中，則可探測其潛在的相關性，而并不需要作提前的假設預判。”
其間她舉例：前期平安科技大數據團隊通過數據模型發現，某個險種的保險產品，其銷量和受歡迎程度與保險業務員的年齡相關。
客戶遷徙，是平安集團綜合金融關鍵性的一步。按照馬明哲厘定的規劃，客戶遷徙包括兩個層面：一是將8000多萬保險客戶遷徙到銀行、將銀行客戶遷徙到財富管理；二是將非金融客戶遷徙到金融領域。
但在客戶遷徙的過程中，如何保證客戶數據存放的安全性以及獨立性，亦是一度讓平安集團頭痛的難題。
據陳心穎解釋，平安科技就是一個存放著海量數據的保險庫，保險庫中有大小不一房間，存放著各個專業子公司客戶的數據，根據不同的監管要求，每個房間的數據獨立存儲。
“這就是所謂安全屋（safe house）的概念。”陳心穎稱。“第二步流程中，關鍵的主體是分析工廠。只有經過客戶允許的授權范圍內，平安科技才可以將安全屋的數據導入到分析工廠中作建模之用。且數據不能被各個專業子公司直接用作業務使用。”
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