大數據已然成為這個時代的“顯學”，甚至成為可以與石油相媲美的新能源。然而，大數據不是口號，而是將一個泛概念變成一個個接地氣的產品或者項目。在希臘，政府正在使用Google Earth來看看誰家后院有游泳池，然后核對其納稅記錄。在日本，SS制藥公司運營的網站Kazemiru通過抓取twitter信息，并結合氣溫和濕度變化來預測感冒在不同地區的流行情況，為用戶提供“感冒日歷”。美國Miinome公司甚至做起了銷售DNA信息的買賣，你的基因信息中是否透露出你可能患有“乳糖不耐癥”？商家會據此向你提供“舒化奶”的優惠券；你的基因信息透露出你中年可能會禿頭？商家廣告可能會顯示洗護用品的促銷信息。
最近，百度也貢獻了一個有料、有趣的大數據應用——百度遷徙。基于LBS技術反應春運狀況的春運遷徙地圖和景區熱力圖，1月25日亮相央視“據說春運”節目后，成了這個春節期間最為人稱道的大數據可視化產品。
此外，百度程序猿們在情人節也推出另一個接地氣的大數據應用，巧妙地用大數據表現了情人節消費品牌的市場偏好和占有率，讓人耳目一新。都說數據洞察人性，情人節品牌圖譜上的秘密還真不少。比如三成以上的人會考慮奢侈品作為禮物，但在具體選擇品牌時，多數人會陷入選擇困難癥：范思哲還是愛馬仕？迪奧還是香奈爾？古琦還是普拉達？高帥富們在糾結什么呢？估計得靠進一步的數據挖掘和分析了。大部分情侶的晚餐并沒有“燭光”，快餐和火鍋才是親們過節的主要選擇，其中又以麥當勞、肯德基和必勝客居多，這倒是和百度品牌數字資產榜的餐飲類品牌排行一致。數據還顯示，“炸雞和啤酒”上升最快，你這么喜歡都叫獸，你男朋友知道嗎？更有意思的是，入住率最高的酒店呈現明顯兩級分化：學生黨的“校外之家”7天、如家，和五星級酒店萬豪、喜來登；杜蕾斯差點獨步天下，包圓這場春宵了，公務員群體卻是“雙蝶”黨，怎么破？杜蕾斯要不要針對該群體發起一場“占領雙人床”的運動？
往常被人掛在嘴邊的“節日商機”，百度用大數據把這一模糊的概念精準化了：哪些品牌在情人節賺個盆滿缽滿，哪些城市市場空白點最多，哪些群體消費潛力最大，等等。也就是說，品牌在互聯網上的碎片信息，可以用某種算法量化，綜合為一份可加利用的品牌數字資產。
去年，HDS曾贊助《經濟學人》智庫發布過一份調查報告，對亞太地區500多名企業高管的調查結果顯示，亞太地區各企業在實施大數據發展戰略方面取得的成功并不多。電信（67%）、消費品（57%）和金融服務（52%）是大數據運用走在前列的幾個行業，較早認識到大數據可以幫助企業加強對客戶需求的認知。不過，超過60%的金融服務企業和消費品企業尚未開展任何大數據戰略。而醫療和生命科學行業則比較滯后，72%的企業尚未開展任何大數據戰略。
據此，HDS建議企業應將數據視為 “資本資產”，并制定全面的大數據發展戰略，以便為企業提供洞察和有價值的信息。這樣，企業才能利用信息，不斷驅動創新，并創造增量收益。
百度數字品牌資產榜做的正是這樣一件事情，以對品牌在互聯網上累積的所有信息的量化審計，以一個綜合指標的形式評估品牌在數字領域的表現，旨在為品牌管理者提供應對數字時代的戰略和戰術的決策依據。
在數據層面，憑借入口優勢，百度擁有中國最大的消費者行為數據庫，覆蓋95%的中國網民，日均響應50億次搜索請求。并建成了五大數據體系平臺，幫助品牌管理者實時了解消費者行為、興趣變化，以及市場動態和趨勢、競爭對手動向等信息，以便適時調整營銷策略。以豪華車銷售為例，事實表明百度的檢索指數與豪華車銷量呈線性的正比關系，比例甚至可以精確到具體數字。企業可據此預測銷售趨勢，提前組織生產。
再比如那個經典的啤酒和尿片的營銷故事，通過數據洞察相關性，也可作為品牌的一大利器。以百事可樂尋找產品代言人事件為例，過去某一品牌尋找代言人，大多靠資源、關系和經驗來判斷，調性、受眾沖突的情況時有發生。百度根據搜索指數發現吳莫愁的粉絲和百事可樂的目標消費人群有很大的交叉重合，精確鎖定她為百事代言。后續的銷售數字飆升驗證了大數據的價值。
消費者的網絡“足跡”是互聯網基因 ，網絡中的點擊、瀏覽、留言直接反映消費者的性格、偏好，互聯網交互大數據就是研究每個用戶碎片行為的過程。品牌主最關心的，莫過于如何有效地取得、利用和分析海量數據，增加競爭力、提升推廣效能。
BAT等一批平臺型企業，匯集了海量用戶和商家，聚集成富有張力的生態系統，它們的大數據應用不再僅僅局限于企業本身，正逐漸成為滋養整個大生態系統的血液，為平臺上眾多企業提供更多的數據產品和服務，同時也是這些平臺企業未來的收入增長引擎。
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