IT部門正面臨業務數據疊高分析需求所帶來的壓力。不久前，谷歌GCP Next活動展示了線上計算和存儲技術能提供給IT部門的工具。

IT擁抱大數據

執行領導層在決策制定過程中越來越多地依賴IT，需要由IT來分析大數據及整合分散的數據源和各種不同的格式。由于在線存儲的價格很低，因此數據的存儲已經不成問題，但是要想在大容量數據中找到一些有用的東西，則可能會給內部計算資源帶來巨大壓力。谷歌已經開始著手解決這個問題，它在云環境中整合大量的分析工具，然后以靈活的方式應用到越來越具有商業智能特征的海量數據中。

谷歌CEO Sundar Pichai指出，計算實際上已經在處理PB級問題。在他的演講中，谷歌演示了幾種包含PB級大小文件的簡單數據類型。這種計算負載會變得越來越普遍，而且只有有能力成功管理大數據應用的公司才會在市場中占據優勢。然而，在出現基于云的高級分析與存儲技術之前，許多公司仍然無法得到這些功能。但是通過使用云技術，即使是小公司也能夠成功地利用信息、通過大數據分析去評估市場、評估客戶需求和規劃新產品和新服務。

當然，谷歌并不是唯一的云供應商，甚至也不是最大的，但是它對于云應用有獨到的見解。在這一個方面，它已經投入資源利用機器學習和人工智能技術來簡化數據分析。而且，它已經成功地將這些高級程序變得像平常在桌面電腦上編寫程序一樣簡單。

自動擴展資源

為了讓自己的云資源根據需求變化而自動擴展，谷歌投入了大量的精力。由于它采用基于容器的計算構架，因此應用程序的啟動、停止和故障修復變得很簡單和很好管理。谷歌還在安全上采用了全面的解決方法，它使用了物理設備和數字工具來保證客戶數據的安全。

對于擔心大數據分析和應用支持的IT專業人員而言，云似乎是最完美的方法，因為它不僅能保證所存儲海量數據的安全，而且還能讓數據真正用起來。確實，許多應用程序并不支持在云環境中運行，而且與云供應商建立合作關系對于許多公司而言也負擔很重，但是應用程序不需要本地管理可以帶來一種由他人幫忙管理的可擴展架構。這里的一個重要案例就是決策支持。

按照Frost&Sullivan調查結果，決策支持已經越來越多地成為大數據分析的主要價值。無論IT是否愿意將大數據整合到內部計算解決方案中，在市場證明了數據在業務決策過程的重要作用之后，管理層最終都會要求使用這些功能。因此，問題已經不是要不要使用，而是在什么時候使用。答案是現在馬上使用。現在正是IT探索在云中處理大數據的時候。谷歌等云服務提供商能夠在這個過程中發揮重要作用。