口碑就是力量。

你的口碑會決定你交談的對象，以及他們會和你一起做或為你做的事。口碑也會影響銀行是否會借錢給你買房子或車子、影響房東是否愿意租你房子，也會決定哪些雇主愿意錄用你或者你是不是能找到工作。口碑也可能決定你得到的特別優惠與貴賓體驗的種類，而且也可能大大地影響到你潛在的約會對象。另外，你在保險業者之間的口碑，會決定你得到的保險范圍是否能涵蓋健康、汽車、房子或壽險。而你在政府機關的口碑甚至會影響你，是否會因為某個犯罪行為而被調查。

現在，口碑的力量比過去任何時期都更加強大。這一切都要感謝數據科技的快速發展，你的口碑將會無所不在、永久保留，而且，不管你喜不喜歡，在全球各地都可以取得。無論你到哪里，不論你是否知情或同意，其他人都能立刻取得關於你個人口碑的資訊。

在所謂的「大數據」(Big Data)，也就是收集與保存大量資訊的趨勢之後，口碑的影響力就順勢發展得極為順利。但是，新穎的口碑經濟則仰賴我們稱為「大分析」(Big Analysis)的力量，這是一種新的系統，可以從收集到的巨量數據中，萃取有關個人的大量預測性資訊，然後把它轉化為行動：否決你的貸款申請、找你面談一份甚至還沒公告的工作、或甚至把已經站在門口的潛在約會對象直接打發掉。以上這些可能發生的事，都是因為你的口碑，正以各式各樣令人頭昏且精密的方式重新數據化且互相串連。

當然，口碑一直都很重要，只要問一下任何一個住過小鎮的人，口碑可以維持多久，以及口碑如何影響他們的社交互動就好，特別是如果他們曾經犯了一個重大錯誤的話。但是在口碑經濟時代以前，口碑只能在同儕互動之後慢慢形成，很少人對於非名人的大多數市井小民也能夠無所不知，而且，口碑的維持也只能和人類的記憶一樣久而已。

現在，從收集、保存、分析并分配各式各樣有關你的個人資訊，包括人口統計數據、駕駛紀錄到你上網活動的完整紀錄，數據科技都辦得到。二○一○年代的商業行話，所謂的「數據采集」(data mining)趨勢，讓人針對幾乎每一個能想像得到的主題，都能收集到海量的數據。這種技術會存在，是因為科技已經讓收集與保存數據的費用，幾近於零成本。一個理解現在的數據數據保存容量最簡單的方法就是，1TB容量的硬碟，可以保存的資訊，比起放在普通研究圖書館里的數據還要多。現在，消費者已經可以買到這種硬碟，還可以俐落地放在大一點的褲子口袋里或小皮包里，花費還算便宜，不到一百美元，而且這個價格每年都在調降。結果就是，在今天，任何公司或個人都不需要大公司(或美國國家安全局)的資源，就可以保存有關其他人幾乎無限制的個人數據。關於保存數據的方式，可以追溯到數千年前，從在泥板上辛苦地復寫、到模具壓制印刷、到今天用的磁性媒介，到很快的未來即將用到的具體裝置。現在，由於保存數據的價格崩跌，幾乎無限量的數據都可以用以前不可能的方式保存與處理。

現在，數據資訊的保存實際上可以說是免費的，任何東西都可以被永久地收集與保存起來，而且很快就會演變成保存大量的數據組會比找出哪些數據要刪除，要更便宜。接著，一旦數據可以被取得，就一定會有人想出用途。所以，有關每一個人海量的數據數據，包括所有你到訪的網站和你點擊的任何連結，都會被整理出來。現在甚至有一個快速成長、有關數據庫與數據保存網站的地下經濟，正在悄悄地收集數以兆計的線上活動資訊，只是在等著想出使用這些數據的方法。

雖然「大數據」想起來很恐怖，但如果不知道如何使用，這些進進出出的數據其實一文不值，只是一系列的「1」與「0」罷了。大數據真正的力量(不管是為了良善或邪惡的目的)是在下一個步驟，藉由新的電腦系統與演算法，在數以百萬筆的數據中進行分類與篩選，最後找出可以據以行動的理解力。因此，未來不是被掌控在收集最多數據的公司或個人身上，而是能夠找出這些海量數據組最大意義的人，這就是「大分析」。如果大數據可以被理解為你正坐在金礦上，大分析事實上就是把金子從地下挖出來，而且已經把它變成金條了。

從大數據到大分析的變化是巨大的，這不只是保存數據的容量變大，也包括解讀、分類與分析數據的能力大幅提升了。如果摩爾定律──電腦的運算能力每兩年增加一倍──和過去數十年一樣繼續有效，那麼未來數據分析的力量也會繼續成長。結果很可能是，人們會開始委托電腦做更多決定，包括過去由人類做的數百萬種決定。

想知道這會對你造成什麼影響，不妨想想看，企業現在如何發展出各式各樣的系統，以便在每一分鐘內就做出數百萬個有關消費者(像你這樣的人)的決定。而且這類決策范圍也在快速擴展中，從合理而不令人意外的決定，例如試著辨識不正常的交易以降低信用卡詐騙事件，到會讓你覺得震驚的事，范圍可能從保險業者會根據線上活動而拒絕承保、公司會根據電腦驅動的分析自動決定人員的晉用與升遷、到行動電話讓人在酒吧可以即時查核某人的背景等等。根據你買了這本書這件事，又會被做成什麼樣的決定呢?希望是好的決定，但我們會在下一章做更進一步的探討。

很快地，根據你每一件事的口碑，從是否工作勤奮、具有財務責任到健康狀況，企業會利用這些大量的數據組來評分你的口碑，類似FICO信用分數(credit score) 的意思。就像搜尋引擎讓使用者可以在全球資訊網上搜尋資訊，「口碑引擎」(reputation engine)也會讓企業，并慢慢地讓每個人，去搜尋你的數據足跡，以找到有關你上線與離線時的活動和人際互動資訊。但是，請把信用分數想像成即將到來的口碑經濟一種非常原始的版本;如果把信用分數比為傳統的市內電話聽筒，那麼未來的口碑分數就會像最新款的iPhone。不管你想不想參與其中，這都會發生，而這些分數就會被別人用來做出與你有關的重大決定，比如說要不要錄用你、要不要讓你加保、甚至要不要和你約會等等。

而且，這些決定做得比以前任何時間更快。你以前聽過一眨眼之間做的決策吧，現在，電腦以快數千倍的時間，做出了大部分的決定。人類的一眨眼可能是四百毫秒(按：一秒的百萬分之一)的時間，在這段時間，一臺普通的筆記型電腦幾乎就能運算十億次。這種持續增加的速度所帶來的沖擊是驚人的，事實上，由令人頭昏的復雜演算法驅動的口碑引擎，現在已經可以在每一秒鐘收集超過數百萬筆的紀錄，以便辨識出優良或惡劣的信用風險、以及可能在考慮辭職的員工，還有其他更多可能。舉個簡單的例子，你現在比以前更常在工作時瀏覽領英(LinkedIn，最大的專業人才社交網站)嗎?很多演算法把這當成員工正在找新工作的危險信號。如果這資訊是由招募單位取得，他們可能會打電話給你，引誘你接受新的工作機會。如果是被你公司得知這項資訊，他們或許會找你談談怎樣才能留住你，或者把你快速踢出公司大門。
 

原文鏈接：http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/14097.html