云計算管理公司Adaptive Computing近期發表了它對2014年大數據發展的主要預測，其中，它提到更有效的大數據分析將增加企業的收入來源。如今，企業記錄的信息已經越來越多，隨著數據的劇增，對其的管理和挖掘難度逐漸增加，存儲數據也耗費了大量的時間和金錢。企業要怎樣才能從海量數據中獲取商業價值，變廢為寶，就要通過“大數據分析”。

Adaptive Computing認為，以數據分析和處理為主的高級數據服務，將出現以數據分析作為服務產品提交的分析即服務（AnalyzeasaService）業務；將多種信息整合管理，創造對大數據統一的訪問和分析的組件產品；基于社交網絡的社交大數據分析；甚至會出現大數據技能的培訓市場，教授數據分析課程等。

而調研機構Gartner在其最新研究報告中也稱稱，移動性、大數據和分析對于機構來說比社交網絡更重要。這與Gartner最近對廠商進行的調查結果是一致的。在這項調查中，2015個提供商表示，大數據分析產生的收入是社交網絡產生的收入的三倍。

目前，對于大型企業，大數據分析已經通過各種成功案列印證了自身的價值，像Facebook、亞馬遜和谷歌這樣的公司已經開始依賴大數據，并將其視為首要的市場計劃和更好服務客戶的手段。以亞馬遜為例，將其保存下的每位顧客搜索購買及其他幾乎所有可用的信息，通過應用算法對該客戶和其他所有客戶的信息進行比對，為其呈現出精準的商品購買推薦，達到數據商業價值的最大化。

也就是說，在大數據的整個流水線中，收集數據不過只是最初的采集工作，是價值之源，而通過數據分析得到的精準信息，才是企業競爭的制勝法寶。目前，有許多行業都通過分析數量激增的數據受益，比如，醫療行業，零售業，制造業等，包括政府的公共部門。

微軟用大數據幫助所有用戶從原始數據中獲取新的市場洞察和預測分析，谷歌住房搜索查詢量變化可對住房市場發展趨勢進行預測，得益于大數據分析的成功運用，亞馬遜在2015年的銷售額極有可能超過1000億美元。或許是看到了大數據的商業價值，愛爾蘭政府甚至宣布建成國家大數據分析研究中心——Insight。該中心由政府投入3800萬歐元，企業投入3000萬歐元。目的是要聯合微軟、IBM、惠普、思科、AVAYA、英特爾等建成具有“國際航標”性質的大數據分析研究中心。

大數據分析，使企業更加深入地了解市場偏好，從而做出及時高效的商業對策。從目前看來，大數據分析的運用正是增強企業競爭力，開啟大數據商業價值的金鑰匙。