2月12日訊 “大數據”是信息產業的熱詞，受到相關產業以及風投的極大關注，已經成為今年硅谷最熱門的投資主題;下一個階段，不管互聯網企業還是傳統企業，圍繞大數據和云計算進行的轉型升級之路，已勢在必行。
熱捧“大數據”的報道頻現各大媒體報端，國內主流媒體也不乏對“大數據”充滿期望的文章。
但是，大數據到底是什么呢?目前還沒有最權威或者官方的定義。據相關資料介紹，大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。它具有大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、價值(Value)的特點。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據是指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。
并非無所不能
“大數據”和我們有什么關系，能給我們帶來什么?
有媒體以“健康分析”為例：在2009年，H1N1禽流感肆虐全球，短時間內也難出現有效的疫苗，而監測流感的傳播路徑并預測未來的感染地域成為對抗這場瘟疫的關鍵。正常情況下，公共衛生部門需要一到兩周的時間才能獲得新病例的相關數據，而時間在此又顯得至關重要。谷歌通過對相關數據進行分析并建模，幫助公共衛生機構獲得了更及時、有效的疾病傳播指標，對遏制H1N1流感起到了積極而關鍵的作用。
不僅如此，通過對患者數據進行記錄、存儲、分析，得出人體出現哪些數據變化時意味著將有可能出現疾病，從而及時干預，還可以讓人延年益壽。
對此類消息，中國人民解放軍某總醫院一位專家在接受記者私人專訪時說，不可否認通過大量數據的采集整理會對處理大型流行傳染疾病問題和改善人體健康有幫助，但這不是起決定性作用的必要條件。應對大型流行傳染疾病的關鍵在于政府應急措施的迅速、有效執行;在于醫院、醫療機構和醫務人員的積極行動，這離不開政府的整體協調、部署與社會公眾的理解和配合。
至于個人健康，每種疾病都有一定的共性，但是疾病在不同個體人身上的表像卻千變萬化，主要還要依靠醫生通過專業知識和經驗做出的診斷和各種醫療設備的檢測與化驗，至于積累的一些調查數據也會作為參考，但那肯定不是診斷和治療的主要依據。
專業的數據采集、分析人員很難同時還是專業的醫生，所以專業的醫生也無法保證由非醫專業人員給出的數據分析是否準確和有效。在醫療行業，如果神化數據的作用，無論它的名字叫“數據”還是“大數據”都是要誤人性命的。
不僅僅是在醫療行業，證券、股市的數據分析也是如此。如今，各種分析鋪天蓋地，但每個機構得出的結果卻都不相同。該信哪個、不該信哪個?哪個分析又真能做到讓投資者只賺不賠?
拓爾思高級副總裁林春雨曾在討論“大數據”的活動中表示，現在大量的人在做股票預測，可作為一家上市公司的高管，自己尚且無法預測公司股票的走勢，又怎么能相信別人通過一些方法就可以實現?不是說大數據什么都能做。
顯然，大數據并非無所不能。
并不新鮮的命題
乍一聽“大數據”，似乎是一個很新銳的詞或是一個很高新的技術。其實在世界上任何一個國家運用所謂 “大數據”的歷史都“源遠流長”。
從張衡通過地動儀監測地震到如今的天氣預報，都是通過數據采集、整理和分析來得出結果。“大數據”是個火得不得了的新名詞，但絕不是個新命題。
北極光創投鄧峰認為，“大數據”是云計算的一部分;金蝶國際軟件集團創始人、董事局主席兼首席執行官徐少春認為，“大數據”并非新的概念，但移動互聯網、云計算、社交網絡等新的技術給“大數據”帶來了一種新的變革。基于這些變革，“大數據”這棵重新包裝的老樹又萌發新芽，仿佛迎來了春天。
首都經濟貿易大學統計學院院長紀宏說，“統計學是一門關于數據的科學和藝術。”統計學即是被現在炒得火熱的“大數據”的采集和整理，應用統計學則是現在所說的“大數據”的應用。變身為“大數據”的統計學作為一個學科已經早就在我國的高校里培養著專業人才。
所以，有相關企業、機構或個人運用無論是統計學還是被稱為“大數據”的方式作為參考來決策并獲益并不新鮮，似乎也不值得花費太多力氣去褒揚甚至吹捧和熱炒。
應用呼喚理性
一個并不新鮮的東西被冠以新的名頭來熱炒意味著什么?近幾年我們在這方面的教訓并不少。
曾幾何時，“消費儲值”曾作為一個新銳的名詞進入人們的視野，在這個被公眾看來似懂非懂的名詞下，不知有多少人陷入變種非法集資的深淵而傾家蕩產。
對于“大數據”慨念的流行，有人擔憂“大數據”被推上“神壇”后，因為“新”和“虛”而成為被非法集資、非法傳銷甚至洗錢和腐敗利用的由頭。
“大數據”產品只是一些數據甚至一紙文字或者圖表，并且這些數據經過復雜的運算得出，這令人難以用常規的方式評判真假，可政府或企業為這種產品埋單時卻用的是一摞摞沉甸甸的人民幣。因此，利用“大數據”洗錢和腐敗的擔憂不無道理。
在國外，質疑“大數據”的聲音并不鮮見。
“我們想收集什么和我們能收集什么，這是有差別的。對此，我們需要保持警惕，我們不能夠混淆他們。” 《大數據：一場革命，將改變我們生活、工作和思考》一書的作者之一，Kenneth Cukier這樣說。
“大數據被用于預測未來或者對諸如用戶的習慣、選舉傾向和承保風險等進行分析。企業利用這些數據來了解用戶盈利水平，據此制定服務級別，用于增加利潤或者減少損失。”管理咨詢公司Navigate高級經理David Baker表示，“隨著工具的成熟以及獲取社會化媒體平臺歷史數據能力的提升，不用經過與人交流就可以進行分析。然而，對于雇主、醫生、事業單位、政府機關和執法機構來說，這些信息如果使用不當，將有可能產生負面的影響。”
“大數據”是把雙刃劍，用不好會有大麻煩。在我國，“大數據”目前還缺乏廣泛應用的土壤。
最新的思科互聯世界技術報告稱，IT專業人員和企業很難從大數據中提取戰略價值。
大數據帶來的投入成本巨大。海量的數據采集，需要超大量的存儲，而這種級別的存儲設備基本依賴進口，因此價格昂貴。
即便斥巨資購買了存儲設備，因為缺乏使用“大數據”的成熟且確定的方法，從大數據中獲得準確的結論并非易事。
四川通信設計院高級咨詢師程德杰曾向媒體表示，“大數據”最重要的是數據的挖掘、分析、應用和存儲方法。這其中，掌握方法才是解決問題的關鍵。方法不掌握，就貿然推行所謂“大數據戰略”，難免異化為一場“大數據”的“存儲擴容建設”大戰。而國外 “大數據”相關硬件的供應商，是不是正在一臉壞笑地等著雪片一樣的訂單呢?
面對“大數據”熱，國內一些地方政府官員保持著謹慎的態度。
江蘇省南通港閘經濟開發區招商局局長劉保平專門跑到北京買門票來觀摩“大數據”的討論會。他在會后接受記者采訪時說：“‘大數據’應該會對我們的管理和服務的企業有用，政府部門肯定要用到，但是怎么用，什么時候用還需要研究。大范圍地使用‘大數據’我覺得是不可能的。”
當被記者問到會不會鼓勵企業參與或者投資“大數據”相關產業時，劉保平說，“暫時不會”。
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