SuperCLUE是國內權威的通用大模型綜合性測評基準，其前身是知名的第三方中文語言理解測評基準CLUE(The Chinese Language Understanding Evaluation)。SuperCLUE基于通用大模型在學術、產業與用戶側的廣泛應用，構建了多層次、多維度的綜合性測評基準，由十大基礎任務組成，包括邏輯推理、代碼、語言理解、長文本、角色扮演等。

本次報告選取了國內外具有代表性的32個大模型4月份的版本，通過多維度綜合性測評，真實準確地反映了國內外大模型在中文領域的綜合能力和發展現狀。測評報告的總分排名上，騰訊混元大模型位列前三，體現了領先的模型實力。

在十大能力得分中，騰訊混元大模型的各項能力較為均衡，在語義理解能力上，以75.4的高分排名國內第一;在角色扮演、安全能力、計算、邏輯推理、工具使用、長文本能力上，也均處于位于國內一流水平。

整體來看，國內大模型的第一梯隊已達到或接近國際一流的水平，其中既有騰訊混元、文心一言、通義千問等來自大廠的大模型，也有GLM-4、Baichuan3、Moonshot和Minimax等大模型創業公司的代表。

據了解，混元大模型作為騰訊基于全鏈路自主可控技術打造的實用級大模型，自2023年9月首次亮相以來，通過持續迭代和實踐，積累了從底層算力到機器學習平臺再到上層應用的完整自主技術。

算力上，騰訊擁有自研的星脈高性能計算網絡，可為AI大模型帶來10倍通信性能提升;訓練和推理框架上，騰訊自研的機器學習平臺訓練速度是主流框架的2.6倍，大模型推理成本相比業界主流框架下降70%;算法上，騰訊混元大模型率先采用混合專家模型 (MoE) 結構，模型總體效果相比上代模型提升50%。

最近，騰訊聯合北京大學、北京科技大學共同完成的研究《面向大規模數據的Angel機器學習平臺關鍵技術及應用》，也斬獲2023中國電子學會科學技術獎一等獎，體現了騰訊深厚的自研技術積累。

在應用上，騰訊混元大模型已經支持了騰訊內部超過400個業務和場景接入，騰訊旗下協作SaaS產品全面接入混元，并實現了智能化升級。騰訊混元也已經通過騰訊云面向企業和個人開發者全面開放。

目前，騰訊混元大模型參數量超過萬億，tokens數超過7萬億。此前國際權威調研機構沙利文發布的《2024年中國大模型能力評測》顯示，騰訊混元在通用基礎能力和專業應用能力已居國內第一梯隊。