由企業網D1Net、中國企業數字化聯盟和信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)共同主辦的2024北京部委央國企及大型企業CIO大會于1月20日在京圓滿召開。本次大會匯聚了百余位央國企部委及大中型企業CIO、信息主管以及數字化一線廠商,以“數智賦能可持續發展”為主題,圍繞數據治理、BI、數據合規、數據入表、人工智能大模型、分布式云、安全等數字化技術應用,數據戰略規劃與實踐、大模型在行業中的落地實踐、數字化轉型實踐等熱門議題展開深入探討。
騰訊云分布式云產品負責人楊志華在分享中首先指出,分布式云是央國企發展新階段的關鍵技術,能夠幫助企業充分利用成本優化、標準化云底座、運維托管和彈性算力等方面優勢進行提質增效。他強調,分布式云能夠幫助企業解決本地IT上云的障礙,如數據合規與安全、低時延訪問和成本優化等問題。
接著,楊志華詳細介紹了騰訊云的分布式云產品和案例。騰訊云的分布式云產品矩陣能夠全面覆蓋各種場景,包括中心、邊緣和本地的全位置算力覆蓋,以及云原生跨平臺算力管理。同時,騰訊云在全面自研和兼容國產生態方面也取得了一系列成果,如自研的云操作系統遨馳、服務器操作系統TencentOS、自研數據庫TDSQL等。
最后,楊志華展示了騰訊云分布式云產品在不同行業中的應用案例,如互聯網、運營商、政府、東數西算智算平臺等,展示了分布式云在這些領域中的實踐效果和優勢。最后,他對分布式云的未來發展進行了展望,認為分布式云將成為企業和產業鏈數字化的超級底座,為數字化轉型提供強有力的支持。
騰訊云分布式云產品負責人 楊志華
楊志華:非常榮幸與在座的進行交流。我是來自騰訊云的楊志華,最近幾年都在騰訊云做內部創業,做創新產品的研發。
幾年前我們就開始分布式云的新產品研發,完成了從0到1的發展,今天也非常榮幸有機會跟大家分享有關產品的理念以及能夠給大家帶來什么樣的價值以及未來的想法。
今天內容主要分三方面:
第一,行業挑戰與趨勢;
第二,騰訊分布式云產品與案例;
第三,未來展望。
在座的都是大企業的IT或者業務負責人,做一件事情首先要從頂層設計角度看問題。在之前先看一下今天談分布式云談的是什么?分布式云,從我們的角度來說理念很樸素。在10多年前業界大家就在做混合云方案,有私有云、公有云。大家都知道最新的技術、最強勁的硬件、最好的產品都是在公有云的中心云,在北上廣深,雖然私有云可以高度定制化非常靈活,但是產品能力跟公有云中心云還是有差距。所以我們幾年前就在跟我們客戶探討一個問題,為什么上云一定要我們的客戶把數據搬到公有云中心云才能上云?我們在座很多企業,我們自己的敏感數據能隨便拿出去嗎?很多時候也很困難。既然這樣,我們能不能把中心云很好的能力放到我們客戶的本地機房?讓我們在座的各位能夠把公有云很好的能力拿來就用,不用操心別的事情,這就是我們產品設計樸素的理念和出發點。
這時大家可能會問私有云不也是放在客戶機房嗎?騰訊專有云也是一樣,有什么區別?第二個要給大家帶來的價值點是放到我們本地機房的分布式云是由騰訊來做全球統一的運維和管理,你不用操心運維。這時候大家又問私有云也可以代維代建也可以別人運維,實在不行自己組建團隊運維呀?再接下來很重要的一點這個分布式云它跟中心云是有專線連接上的,它可以在實現遠程運維管理的同時實現產品能力的同步迭代。中心云上成千上萬的用戶更容易發現產品的BUG,在中心云修復bug的同時,在客戶機房本地的分布式云也可以快速修復。
分布式云的理念可能100個人給你講會講出100種分布式云來,我們看就非常樸素,放到您的機房,我們來做全球統一的運維管理,,它的產品能力是完全跟中心云同步迭代,你可以隨時享受最新的技術紅利,最穩定的產品能力。今天是央國企的CIO峰會,對于央國企來說,我們如果從IT和業務負責人角度來看頂層設計,我們企業大目標是什么?今天我們看國資委對于我們央國企的大目標是什么?一利、五率,一利是指利潤的增長,五率包括凈資產回報率、現金率、科技產出率、全員生產率、資產負債率的穩步優化。
作為IT和業務負責人我們選擇數字化底座的技術路線是否能跟企業大目標、大趨勢保持一致?甚至能夠幫助大目標去更好地實現,這可能是我們從頂層設計要考慮的重要方面。很多的解決方案都有自己的特點優勢,這里分布式云正好在這個階段是可以幫助大家去比較好地幫助企業大目標更好地實現。剛剛提到分布式云,因為運用了中心云大規模的技術和紅利,所以它的整個生命周期的成本是會遠遠低于單獨高度定制化私有云的成本。同時,它又是按月付款的訂閱模式,可以降低企業的現金流壓力。
運維管理方面,由于分布式云是由全球統一的云的運維管理,您不用擔心運維的問題,運維是托管的,這樣企業可以把有限的人力資源集中在給業務帶來市場競爭力的方面,對應全員的生產率或科技產出率的提升方面。
底座,如果大量使用非標組件會帶來麻煩,但如果用標準件對于整個系統構建會帶來非常大的好處。
還可以充分利用云的特有優勢,也就是彈性算力,分布式云把云的特有的優勢可以發揮到另一個極致,如果突然來臨時的計算任務,短期的計算任務,這時你可以彈性地使用云上的算力,本地和云上彈性結合可以幫助企業節約大量成本。
談完頂層設計角度,怎么來看底座的技術路徑選擇。這里更多是具體的技術問題,雖然這些更多是執行層面或者一線要面臨的,但也是在座各位需要考量的。歸根到底我們主要面臨數據合規的問題,能不能出機房,能不能放到中心云上去?還有跟本地應用系統交互的低時延訴求的問題,另外還有永遠都不可逃避的話題就是成本怎么能持續地優化問題。這幾個技術方面的挑戰,今天分布式云是其中比較好的解決方案和解決思路,就像前面已經講到的分布式云的價值主張正好能夠解決這些問題。因為分布式云落到本地的機房,所以數據不出機房,作為云的運維管理方,我們也不能touch到用戶的數據,您的數據有非常好的保障。另外又在本地,所以跟你本地已有系統的交互是非常低時延的,甚至包括生產車間層面的交互。成本方面,在現金流的壓力減少,整體IT生命周期成本方面都會有很大的幫助。這是從一線執行角度技術層面看問題。
再從應用角度怎么看企業數字化底座的選擇?這時我們拿了新能源汽車行業-滑板底盤的東西來比較。滑板底盤的本意是一個汽車原來要成千上萬個組件的底盤,今天可以一個部件就完成,這個底盤可以集成動力電池,凡是動力方面的東西都在底盤上面。汽車智能化部分在上半部分,它是這樣的理念。今天凡是號稱幾百萬以內最好車的這些新勢力,你可以去看他們的PR,其實都會隱含智能底盤,如果它不說有智能底盤,它絕對不是行業領先的。
對于汽車滑板底盤的好處是非常明顯的,首先它是高度集成化標準化的東西。當你的友商還在用幾十上百個供應商構建汽車底盤時,你就用一個標準件完成了,你的優勢顯而易見的。與上面的智能化部分解耦,同一個底盤換不同的殼子,可能是家用轎車或者MPV、SUV,這些都很容易做出來。同時,在底盤之上它也可以構建比較完好的生態,可以做開放的系統。
分布式云對于我們企業的數字化,作為一個底座來說也是有異曲同工之妙。分布式云部署到本地機房,它也是一個成熟標準化的底座的組件,不需要你費時費力去買各種虛擬化軟件或者找不同供應商進行集成,這是成熟的標準化的底座。它跟上層應用可以解耦,標準化底座上面各種應用可以獨立發展迭代,可以把更多精力放在企業應用方面。
整個生命周期也可以相對解耦,應用迭代的周期與數字化底座的迭代可以適當地解耦。
這是從應用角度來看作為IT和業務負責人怎么去選擇數字化底座的分享。
說了這么多,到底今天行業的實踐情況怎么樣?騰訊云在過去的三年里從0到1已經做了很多的嘗試,也在很多的行業得到了應用,所以產品其實也已經發展出了完整的產品矩陣,而且我們的想法是我們要服務好每一個行業的客戶,每一個客戶的任何一個算力的需求我們都希望我們的解決方案,總有一個方面能夠滿足你。甚至將來你要登月還是要下到馬里亞納海溝我們都可以提供解決方案,用我們的話來說我們希望騰訊的分布式云能夠讓你的算力無處不在,任何地方只要有算力的需求都可以獲得。
從產品矩陣的角度來說,我們可以分成三個維度來看:中間部分是公有云的中心云延展到本地機房的產品,比如本地專用集群,在開始會議之前也播放了一段視頻,機柜級的本地云產品,推一個機柜到現場就可以構建本地云。還有專屬可用區產品,待會兒我會更詳細介紹這個產品,這個產品可以把云的標準可用區放到本地機房,可以最大限度地把云的產品、標準化的延展到您的機房。這個規模從幾十臺到幾百臺甚至到十萬臺的節點都可以實現。很多場景需要有合規要求,需要獨立一朵云,騰訊也有專有云方面的產品。騰訊不僅是有公有云的分布式云的延展,同時把理念也拓展到了私有云或者專有云的場合,如果你有一個專有云也可以幫助專有云從中心往邊緣延展,延展到分支機構、工廠。另外還提供基于容器層面跨平臺的算力調度,不管是自己的機房還是多云,都可以實現整個分布式的算力管理。這些產品矩陣可以涵蓋您的各種各樣的業務場景和部署的位置。
更具體來看它怎么能夠在位置、形式、規模全方位滿足您的各種需要?首先來看右邊強合規的場景,比如本地專用集群CDC也可以是專有云從中心往邊緣延展,延展到您的工業現場。這是從強合規的角度。
從規模角度,從中心云,每個節點10萬臺甚至更大規模的中心云,可以延展到客戶機房本地,少則幾臺機器的機柜的規模,大也可以幾百臺、上千臺節點的規模。從中心云的10萬臺到幾臺、幾百臺規模的延展,從中心北上廣深的位置到您的全球任意一個地點算力的需求都可以滿足。
對于央國企來說國產替代也是不可避免的要談的話題,騰訊云的軟硬件都是全面自研的,所以我們可以更好地支持國產化。我們也在幫助客戶運維著全國最大的金融和政務xc云,在這方面我們有強大的產品支持和實踐支持。
基于分布式云的理念和產品矩陣,在您的機房我們可以把騰訊云超過400種云服務,可以按照您的需求,就像點菜一樣要哪些就可以把這些放到您的本地機房。這400多種云的產品和服務包括常見的計算存儲網絡,包括數據庫,包括人工智能方面的應用,不管是異構算力還是AI的平臺、套件,也包括像區塊鏈這些應用,還包括像企業微信、騰訊會議辦公協同方面等等這些,只要云上有的產品,你都可以按需選擇放到本地。
基于這個框架,這些產品,我們可以實現什么樣的企業數字化的典型場景?舉例。首先是作為企業的內部云的底座,這是比較容易理解的。在您指定機房部署就可以獲得高性價比標準化的快速獲得的企業的云底座。其次是可以作為SaaS或者PaaS集成的一體化的輸出,比如說需要有騰訊會議或者需要有企業微信,我們的分布式云可以搭載這些SaaS應用一體化的,比如小規模就一個機柜就是一個騰訊會議的集群就放到您的機房現場類似這樣的都可以,甚至包括AI平臺也可以,需要AI平臺上面有AI套件、訓練推理,也可以分布式云搭載這些AI的能力,也作為一體化的輸出。
還有一個典型的應用場景是行業云/產業云,在座的除了自己企業的數字化之外,各位還肩擔產業鏈數字化重任,這時行業云/產業云就是將來我們的重要場景,需要通過這種能力扶持或者拉動整個產業鏈其他企業的數字化。這里我們的分布式云也提供很強勁的行業云/產業云能力,說得直白一點,你可以利用騰訊云的分布式云可以再服務你的客戶,我們可以提供相應的計量賬單、分賬、授信管理等行業云需要的能力。
另外一個場景是集團云的場景,在座的都是大型企業,有很多分支機構。如果我們希望從集團角度統一管理這些云的資源,甚至連賬號體系我們都希望跟我們內部的賬號做單點登錄,分布式云也可以幫助做這件事情,統一的管理、統一的分賬等等這些方面。
剛才談了總體的理念和它的價值,接下來我們快速地看一下其中的核心產品叫CDZ專屬可用區,也叫本地專屬云,大家可能就對我們的產品理念和價值有更多理解。大家都知道可用區是中心云最基本的資源組織單元,有點像大型企業各地的分公司,它是獨立運作的主體又被集團去管控。專屬可用區也這樣,放到客戶本地機房但可以在中心運維管理。通常情況下,客戶的實踐是把高頻使用的資源放到本地,同時不常用或者不確定會用的就用中心云的算力去做規劃。比較典型的央視每年到春晚前就會把很多需要的算力資源用云上彈性資源去滿足,而不是自己日常會儲備那么多資源這從成本角度來說完全不合適。
我們作為一個本地專屬云也經常要給我們客戶提供公網服務,不管你是APP還是別的形式。公網的出口有兩個選擇,既可以使用騰訊云公有云的出口,不需要花錢建設,只要按需使用就好了。如果有本地公網的,我們也可以支持在本地建設公網出口去完成公網服務。大家知道分布式云CDZ專屬可用區的標準是標準化的快速交付的產品形態,因為它是云上標準的基本的資源組織節點,另外它提供豐富的產品服務。跟中心云的使用體驗一樣,對你的應用部署環境是沒有變化的。換句話說你在中心云和本地云是一樣的用法。運維管理,比如服務器、網絡、虛擬化這些底層的運維管理由騰訊云來負責。我們產品目標是幫助在座各位省錢、省心、少責、可靠,這是我們希望給大家提供的價值目標。
接下來分享幾個案例:
第一個案例:互聯網電商的案例。它是在某個城市想上云,它原來有私有云的機房,但是很不巧,這個城市各大云廠商都沒有供應云節點。我們的分布式云就幫它實現了這樣的規劃,在它的這個城市建設了本地的專屬云,它的本地一方面業務遷移過程中,它跟它的私有云機房之間可以保持低時延應用的調用,確保它上云的過程中,用戶幾乎是沒有什么感知的。另外一方面在這過程中,也幫它復用了它的1000多臺已有的設備,對資產做投資保護。
第二個案例:與地方合作的政府專區。主要有兩個訴求:要求數據不出省,有豐富的PaaS產品能力。我們通過分布式云CDZ產品就滿足客戶的訴求,建立在客戶省內的專區,同時提供需要的各種中間件、數據庫等能力比較強的PaaS產品。
第三個案例:與地方合作的產業云案例。主要幫助地方政府做數字化產業升級的數字化底座,這個就是典型的產業云的場景,幫助地方政府精準的把它給招商引資要補貼的這些企業,精準地讓補貼落到這些企業,而且給這些企業產業集群營造很好的數字化的底座。
第四個案例:是出海的案例。騰訊云也在出海,我們給馬來西亞本地的IDC服務商通過分布式云給它構建了自有品牌云,通過這個自有品牌云可以給馬來西亞本地的客戶包括它自己集團的業務提供本地化的服務,現在都在講數據保護,都希望數據不出國,落到本地。
第五個案例:給東數西算的節點。在當前的AI芯片被限制、被封鎖的場景下做的本地智算平臺的解決方案。通過這種方案,客戶已有的大量的GPU服務器可以通過騰訊云提供的高速的星脈RDMA網絡以及云原生的存儲快速地構建很完整的高性能的行業領先的本地智算平臺。
最后看一下未來展望。
在未來幾年中,人工智能一定是非常大的趨勢,算力有各種本地化訴求,降本增效也是永恒的話題。所以可以清晰地看到在未來幾年我們企業和產業鏈數字化的底座,分布式云是非常好的選擇。
我是產品負責人,非常希望大家以后有機會就上云用云管云這些方面話題做更多交流,謝謝大家!