大規模計算用量企業需要利用仿真計算驅動設計，企業如果自建高性能計算環境，不僅投資大、周期長，而且需求很難得到持續滿足。因此對于中小創企業而言，利用云上算力迅速搭建仿真算力平臺，實現彈性擴容，按需計量，成為一項重要的核心能力。

1月17日下午，企業網D1Net與騰訊云聯合舉辦“企業承壓 IT怎么干——中小企業在線學堂”線上研討會，以“騰云算‘數’-如何低成本實現云上大規模計算調度仿真優化?”為主題，邀請騰訊云諸位大咖分享仿真上云趨勢、需求與痛點、仿真云方案、典型應用場景及最佳實踐等，揭曉低成本實現云上大規模計算調度仿真優化的奧秘。

騰云算“數”——騰訊云助力云上仿真優化

騰訊云工業軟件與高性能計算首席專家 紀多斌

騰訊云工業軟件與高性能計算首席專家紀多斌分享的主題是“騰云算‘數’——騰訊云助力云上仿真優化”。仿真在各行各業均有廣泛應用，且需要強大的算力支撐，傳統本地高性能計算有搭建復雜、建設成本高(千萬級起步)、部署周期長、運行風險高、運維難度大、建設規模與使用需求之間存在矛盾等諸多痛點，仿真上云具有輕資產、低門檻、免配置、更安全等諸多優勢，越來越多的企業正在多快好省的使用云上仿真。

紀多斌提到：新思科技、羅氏制藥、日產汽車、楷登電子(Cadence DesignSystems, Inc)等各行業中的頭部企業均已開啟仿真上云實踐，仿真上云已成為工業、能源、醫療、電子設計等相關領域堅定不移的趨勢。

騰訊云高性能計算方案整合了騰訊云云服務器CVM、裸金屬云服務器、文件存儲CFS、對象存儲COS、私有網絡VPC、RDMA、NAT網關、云聯網等基礎資源，可適配Batch、SGE、Slurm、Openlava等各類調度管理平臺，支持公平、搶占、碎片回填、預留等各種調度優化策略，計算集群按需伸縮，且支持多種部署方式。

相比本地算力，騰訊云高性能計算方案提供豐富的算力資源，可靈活擴展;支持公有云、私有云、混合云環境下的靈活部署;支持按需配置，按量計費，具備低成本優勢;可隨時隨地在線查看任務狀態和結果;其零IT基礎操作界面支持開箱即用，實現一站式算力交付，可為汽車、制藥、電子等行業提供安全可靠、即取即用的云上高性能計算平臺，助力企業更快獲得業務成效，加速數字化轉型，提質增效。

他結合自身積累的實踐經驗，梳理了十余個仿真計算典型場景，列舉了騰訊云高性能計算方案在工業制造、醫療藥物發現、AI輔助診斷、AI訓練推理、自動駕駛、基因測序、風機載荷主控、IC仿真驗證等諸多領域的需求場景、痛點、解決方案和落地實踐。

騰訊云桌面——隨需快捷交付的云上虛擬桌面服務

騰訊云云桌面產品架構師 張輝輝

隨后，在“騰訊云桌面——隨需快捷交付的云上虛擬桌面服務”主題分享中，騰訊云云桌面產品架構師張輝輝提到：疫情以來遠程辦公需求迅猛增長，員工使用云桌面產品進行遠程辦公也日益普及，保持業務連續性成為云桌面的最佳業務場景。預計2020年至2023年間，桌面即服務(DaaS)將增長150%以上。

騰訊云桌面是云上業務的安全訪問入口，幫助企業快速構建數字化工作空間。通過騰訊云桌面控制臺，可實現“分鐘級”全生命周期管理，破解了云桌面管理運維的復雜難題，同時可以與騰訊云上的多款產品進行搭配組合，實現隨需快捷交付的虛擬桌面服務。

對于騰訊云桌面的終端用戶而言，可以隨時隨地通過任意設備訪問專屬的桌面辦公環境，支持多桌面同時訪問、桌面分屏、自適應分辨率等，可輕松獲取云端能力，保障良好的用戶體驗。騰訊云桌面可以作為企業的資源訪問入口或安全防護圍欄，企業可以按需調整云桌面的配置及數量，靈活應對突發情況，實現業務的連續性。

騰訊云桌面的計算、存儲和數據交互都在云端進行，降低了對終端性能的依賴，可自適應調整協議通道，搭配專屬加速網關，不限制終端所在場所的網絡環境，同時支持多種認證方式，可配置安全防護策略和文件傳輸權限，具備云桌面水印等功能可主動實現數據防泄露，為企業核心數據資產提供安全保障。

張輝輝表示：騰訊云桌面適配NVIDIA最新GRID驅動，支持各類大型設計渲染軟件交付;提供統一身份認證管理能力，適配復雜多樣的用戶管理需求，可快速打通現有身份認證體系;其一站式云端內容管理能力，可實現云桌面數據管控及協同協作;此外，騰訊云桌面還支持PaaS化交付，提供豐富的云API，可按需集成云桌面能力。

他列舉了騰訊云桌面的兩大典型場景：一是構建騰訊云安全訪問入口，實現云上數據“看得見、可操作、帶不走”;二是構建云上仿真渲染設計平臺，利用云上GPU能力快速實現云上仿真渲染設計。同時，他結合客戶的實際痛點為與會嘉賓分享了數個實踐案例。

騰訊云文件存儲——高性能存儲助力仿真上云

騰訊云文件存儲產品經理 楊飛

騰訊云文件存儲產品經理楊飛擁有多年存儲行業經驗，長期聚焦于IDC、公有云、混合云環境下的存儲方案，具備豐富的落地實踐經驗。

在“騰訊云文件存儲——高性能存儲助力仿真上云”的主題演講中，楊飛首先分析了仿真場景下企業對存儲的需求和痛點。以芯片仿真為例，芯片設計行業已進入3nm時代，一顆芯片有數百億級晶體管，對算力的需求大大增加，自建機房很難預估采購量，投入成本高、建設周期長、靈活性與安全合規等也難以保障。而公有云彈性化的方式，支持資源即服務，共享存儲池，可最大化資源利用率，彈性資源可實現業務的靈活性，輕資產的使業務快速上線，提供穩定的技術架構，保護核心數據資產，滿足數據安全合規要求。

騰訊云文件存儲的管理界面簡單、易使用，可實現對現有應用的無縫集成，支持按實際用量付費，為企業節約成本，簡化 IT 運維工作。楊飛詳細介紹了騰訊云文件存儲CFS產品家族的主打產品，給出了典型仿真場景下進行CFS產品選擇的指導意見。

騰訊云CFS具備三大優勢：一是極致可靠，支持數據存儲3副本，可靠性達9個9，支持基于KMS透明加密，支持定期自動全量/增量備份，支持文件級快速恢復;二是性能卓越，自研用戶態協議棧，延時低至百us級，元數據請求并發處理，每秒支持30萬個文件讀取，小文件無性能瓶頸，數據自適應條帶化，單個大文件支持2GB/S帶寬;三是生態豐富，兼容性強，可直接與各類服務器對接訪問，兼容各類EDA商業軟件，無縫對接多種計算平臺，支持多種調度器，對仿真場景下的用戶而言具有非常高的價值。

他分享了騰訊云文件存儲的整體架構，首先通過多級緩存(最長4級)加速技術提高產品性能，緩存命中率接近90%，可支撐客戶的高帶寬高負載業務，顯著加快渲染訪問速度;其次，云原生后端分布式存儲集群可橫向擴展，帶寬達百GB/S，滿足數千臺渲染機同時加載數據;第三，通過私有協議優化，實現亞毫秒級延遲，基于Linux操作系統上傳、解壓速度得到大幅提升。

最后，他分享了某芯片設計客戶借助騰訊云文件存儲Turbo+高性能計算平臺THPC方案將芯片設計項目部署環境的時間從3-5個月縮短至一周以內，助力企業降本增效。

會上，線上參與者與三位講師積極展開交流探討，騰訊云專家針對線上網友提出的問題給出了詳細解答。至此，由企業網D1Net、騰訊云聯合主辦的“企業承壓 IT怎么干”之“騰云算‘數’——如何低成本實現云上大規模計算調度仿真優化?”專場線上研討會圓滿結束。

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騰云算“數”——如何低成本實現云上大規模計算調度仿真優化?

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