在數智化升級全面加速的今天，數據已經不再是冷冰冰的數字和字符，而是變成了驅動社會進步和企業發展的強大引擎。

　　在新技術浪潮中，數據庫作為數據存儲和管理的核心系統，其重要性不言而喻。數據庫不僅要保證數據的安全可靠，還要能夠高效地處理海量數據，為企業決策提供有力支持。

　　尤其在信息技術自主可控的背景下，面對快速變化的市場，以及復雜的業務場景需求，國產數據庫發展態勢如何？是否能肩負起數智化轉型的重任？

　　2024年4月26日，由騰訊云數據庫、開放原子開源基金會、OpenTenBase、ITPUB聯合主辦的騰訊云數據庫城市行活動，在上海完美收官。會議以“數據庫技術與應用深度探索”為主題，匯聚了業界頂尖的數據庫專家和企業代表，共同探討數據庫技術的最新發展、應用實踐以及未來趨勢。

　　騰訊云數據庫開源專家耿航在開場中表示，在企業數智化升級過程中，國產數據庫呈現出蓬勃發展態勢。騰訊云數據庫以多樣化產品滿足不同用戶需求，目前已廣泛覆蓋金融、交通、能源等行業。同時，生態建設是國產數據庫發展的重中之重，騰訊云數據庫通過生態伙伴賦能、賽事、人才培養等方式，與上下游伙伴通力合作。去年，TDSQL社區版OpenTenBase已捐給國內的開放原子開源基金會，不久前，OpenTenBase挑戰賽在南京成功舉辦，得到了業界很多企業的支持，如天翼云，中軟國際等，未來也希望業界伙伴與騰訊云數據庫攜手共同打造國產數據庫新生態。

　　01 解鎖空間數據價值，OpenTenBase引領未來趨勢

　　那么，以騰訊云為代表的國產數據庫是如何在企業應用場景中發揮關鍵作用的呢？騰訊云數據庫內核研發高級工程師、OpenAtom OpenTenBase社區貢獻者張文杰，以《OpenTenBase助力空間數據分析》為主題，揭秘了空間數據處理這一重要方向！

　　隨著車聯網、物聯網的發展，空間數據處理需求激增。所謂“空間數據”，是描述物體空間特征的數據，大體可以分為兩類：一類是矢量數據，通常指日常生活中經常遇到的點線面這種類型的數據；另外一類是柵格數據，包括像素/位圖和圖層等。

　　空間數據處理方案經歷三個階段：第一階段，采用專用的GIS數據引擎，通常和空間數據處理的應用綁定在一起，然后把空間數據存儲在一些平面文件里面，必須是專業人員才能做相應的開發。第二階段，把一部分數據存儲在關系型數據庫當中，會做一些簡單的查詢和聚合，但是存儲在數據庫中的數據不是真正的空間數據類型，查詢效率比較低，同樣需要專用的GIS數據處理引擎。第三階段，直接通過空間數據庫來對外提供服務，用戶可以通過簡單的SQL查詢存儲在空間數據庫當中的空間數據。

　　目前業界公認的功能最豐富且免費開源的空間數據庫是PostGIS。PostGIS是一個開源數據庫插件，通過添加空間數據類型、空間索引、空間函數，使關系型數據庫直接轉換為空間數據庫。

　　OpenTenBase將在最新的2.6版本里面集成PostGIS最新版本，支持OGC的SFA標準中的空間數據類型，空間數據處理函數，并且支持多種空間數據索引。

　　PostGIS集成到OpenTenBase中之后，可以借助OpenTenBase的分布式架構，支持大容量的空間數據存儲，支持跨機并行高效的空間數據處理能力，更好地助力企業對空間數據的分析和應用。

　　OpenTenBase是騰訊云數據庫團隊研發的企業級分布式HTAP開源數據庫，是騰訊云企業級分布式數據庫TDSQL PG的社區發行版，具有高擴展性、商業數據庫語法兼容、分布式HTAP引擎、多級容災和多維度資源隔離等能力，已成功應用在金融、政府、電信、醫療、航天等行業的核心業務系統。在2023開放原子開發者大會上，騰訊云OpenTenBase正式捐贈給開放原子基金會。通過開源共創的方式，與上下游產業鏈以及開發者共同打造繁榮數據庫技術生態。

　　02 企業降本增效的利器，TDSQL-C Serverless開啟云原生新篇章

　　在數智化浪潮席卷全球的今天，如何實現成本優化與效率提升，成為眾多企業亟待解決的問題。TDSQL-C Serverless以其獨特的云原生優勢和能力，助力企業實現降本增效，開啟智能化新篇章。

　　騰訊云數據庫產品陳昊，在《TDSQL-C Serverless助力企業降本增效》主題分享中表示，在云計算發展浪潮中，有越來越多的業務對數據庫的高彈性、高可用性和可擴展性提出了更為嚴苛的要求，企業愈發渴望實現資源的按需使用。順應這一需求，Serverless架構成為降本增效的優選。Serverless發揮了云原生數據庫高性能優勢，通過更靈活的資源調配和成本優化，為企業提供了更為經濟高效的解決方案。

　　從應用角度來看，云原生數據庫TDSQL-C具有重要的市場價值和廣闊的應用前景。TDSQL-C推出了全球首個可釋放存儲架構的Serverless服務，徹底解決了業內Serverless服務無法完全實現不使用不付費的痛點。當實例暫停后，數據將進行歸檔存儲，降低存儲費用高達80%，無需再為高昂的存儲進行付費。此外，新版本還推出了集群版Serverless，支持只讀節點和Proxy彈性能力，打破了Serverless應用場景的局限，全面承載著企業的核心業務。

　　值得一提的是，TDSQL-C Serverles實現了縮容場景無慢查詢，確保彈性擴縮容過程無延遲，為關鍵業務提供有力保障。目前，TDSQL-C已助力多家企業降本增效，讓業務穩定運行在新架構上。相信，隨著云原生數據庫的不斷演進，會有越來越多的企業看到Serverless數據庫帶來的實實在在的價值和效益。

　　03 高可用架構探索，基于k8s的云原生數據庫架構實踐

　　在金融領域，很多企業都在使用騰訊云的TDSQL數據庫。為了實現降本增效目標，領先企業是如何把傳統的MySQL數據庫遷移到Kubernetes（k8s）平臺上，實現云原生數據庫轉型的呢？

　　平安銀行數據庫專家李家好，在《平安銀行數據庫上云之路》主題分享中，詳細介紹了基于k8s的MySQL遷移之旅。面對基于虛擬機的傳統數據庫架構，平安銀行開始思考如何基于k8s實現云原生數據庫轉型。

　　在轉型初期，嘗試過很多方案，但都很難保證跨兩地三中心需求。后來，企業決定把pod當虛機看，利用k8s的快速恢復能力、擴容能力，在兩地三中心的每個中心，部署自己的小k8s集群。這意味著，一個MySQL的主從集群會跨多個k8s，底層用的是共享存儲，一套k8s集群部署一套存儲，可靠性會高出很多個數量級。

　　一旦遇到pod故障，首先借助k8s的自恢復能力，在限定時間內自己拉起來。如果沒有恢復，會發起一個跨k8s的切換，換到另外一個機房的機器去做處理。

　　目前，云原生數據庫轉型成果顯著提升，基于k8s的擴縮容能力已經做到分鐘級，資源利用率明顯提升，對低利用的DB可以實現自動關停。

　　04 智能化創新，AI數據庫浪潮下的SQL優化實踐

　　與降本增效、技術升級密切相關的另一個話題是智能化創新。在這個全新的數字化時代，人工智能憑借其卓越的智能處理和分析能力，正在深刻改變著我們的生活方式和工作模式。而數據庫，作為企業業務的核心支撐能力，已成為數字化基石。當數據庫與人工智能相遇，兩者相互融合，將會迸發出怎樣的火花呢？

　　數據庫高級技術專家薛曉剛，以《AI數據庫浪潮下的SQL優化》為主題進行了干貨分享。在他看來，AI在數據庫領域的應用在國外的數據庫上已經有了落地實現。2018年Oracle就率先實現了自治數據庫，而其他的數據庫也在這個賽道上發力，這讓我們看到了新的可能。我們利用AI技術對數據庫進行智能優化和管理，提升數據庫的穩定性和性能。在AI帶來的收益同時，我們也看到了，還有一些常見問題，尤其是非互聯網行業中的場景，是AI短期甚至長期都還不能解決的。同時，我們也可以從更宏觀的角度去考慮數據庫的架構和整合，以適應不斷變化的業務需求。

　　05 小結

　　此次論壇的成功舉辦，為國產數據庫技術創新帶來新思維、新視角，也讓我們看到了引領未來發展的新趨勢。國內數據庫技術的持續創新與突破，不僅體現在性能優化、安全性提升等方面，更體現在對業務需求的深刻理解和精準滿足上。我們期待在不久的將來，以騰訊云為代表的國產數據庫能夠成為全球數據庫領域的一支重要力量，為中國的信息技術發展注入新的活力。同時，我們也希望更多的人能夠關注國產數據庫的發展，共同見證其成長，推動數據庫技術不斷向前發展！