11月1日，騰訊云對外宣布向量數據庫正式全量開放公測，同時性能層面帶來巨大提升。騰訊云數據庫副總經理羅云表示，除了公測之外，騰訊云向量數據庫單索引已經支持百億級向量規模，支持百萬級QPS毫秒級查詢延遲，領先行業平均水平1.5倍以上，計算成本低于行業水平2倍以上，各項數據達到了業界領先水平。

從今年7月份正式發布以來，騰訊云向量數據庫已經服務騰訊集團內部40多個業務，日請求量達1600億次，服務的外部客戶數也已經達數百家，幫助教育、SaaS、工具、游戲等多行業客戶在快速的進行AI方向的探索,并首家通過中國信通院向量數據庫測試。

據羅云介紹，作為國內首個從接入層、計算層、到存儲層提供全生命周期AI化的向量數據庫，騰訊云向量數據庫實現核心能力的跨越式提升。架構層面采用云原生分布式架構，達到企業級穩定性要求;獨家集成Embedding功能，對齊傳統數據庫的使用體驗，用戶無需關注向量生成過程，就可以實現超高配速快速處理數據，助企業輕松擁抱AGI生態;此外，集合DMC可視化管理工具，快速執行數據庫操作，讓測試、運維更簡單。

有數據顯示，將騰訊云向量數據庫用于大模型預訓練數據的分類、去重和清洗相比傳統方式可以實現10倍效率的提升，如果將向量數據庫作為外部知識庫用于模型推理，則可以將成本降低2-4個數量級。企業原先將現有數據接入一個大模型需要花1個月左右時間，使用騰訊云向量數據庫后，最短3天時間即可完成，極大降低了企業的接入成本。

據介紹，向量數據庫是通過把數據向量化，然后進行存儲和查詢，可以極大地提升效率和降低成本。它能解決大模型預訓練成本高、存在幻覺、沒有“長期記憶”、知識更新不及時等問題，突破大模型在時間和空間上的限制，加速大模型落地行業場景。在該領域，騰訊云目前走在業內前列，針對企業的普遍訴求，騰訊云第一時間聯合合作伙伴推出了一系列端到端的向量數據庫解決方案，加速向量數據庫在企業的大規模應用。

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