隨著金融行業大模型進入規模化應用落地的新階段，如何在挖掘金融數據價值、深入金融場景需求的同時，全面評估金融行業大模型的應用能效，進一步促進行業大模型的產業化進程，成為金融業數字化轉型的重要方向。

騰訊云行業大模型為10大行業提供了超過50個解決方案，可以為金融等行業客戶提供一站式MaaS服務，支持金融客戶構建自己的專屬大模型。同時，基于過去20多年沉淀的大量黑灰產對抗經驗以及上千個真實業務場景，騰訊云打造了金融風控大模型，并與頭部金融機構聯合共建了近百個定制化風控模型。

啟動行業大模型標準聯合推進計劃，共筑大模型產業發展生態

為了推動大模型技術在產業領域創新與實踐，信通院聯合產學研用各方制定了可信AI大模型標準體系，為科學評價大模型技術能力和應用效果提供了有效參考，為全面促進大模型安全合規和可信發展提供了重要保障。今年4月，信通院正式啟動了可信AI行業大模型體系研究，先后開展金融、電信、教育、汽車、傳媒、政務等行業大模型標準編制，圍繞行業應用場景、模型工程化性能、服務能力等方面構建評價體系，全面評估行業大模型的應用能力。

騰訊云作為核心單位，聯合信通院共同啟動了此次行業大模型標準聯合推進計劃，有助于凝聚產學研各方力量，共商共議大模型發展藍圖，共筑大模型產業發展生態，加速推進可信AI行業大模型標準工作。

此前，在6月19日舉辦的騰訊云行業大模型峰會上，騰訊云就曾宣布聯合信通院共同構建行業大模型的標準體系及能力架構，包括ILMOps方法論、數十項能力建設指標。這個標準體系覆蓋多個行業，涵蓋模型行業能力、模型工程化性能、模型算力網絡、模型安全可靠等方面。這不僅是推進國產大模型的堅實一步，也是大模型落地，實現產品化的必然之舉。

基于騰訊云多年深耕產業互聯網積累經驗與行業know-how，騰訊云行業大模型解決方案，依托騰訊云TI平臺打造了行業大模型精選商店，可以為客戶提供MaaS一站式服務，涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等，可幫助企業快速搭建出專屬模型。

聯合牽頭國內首個金融行業大模型標準，加速大模型在金融領域落地

宣貫會上，騰訊宣布將攜手中國信通院，積極加強頂層規劃引導、匯聚金融行業發展合力，聯合牽頭啟動金融行業大模型評估方法的編制工作。金融行業大模型評估方法覆蓋了投研、投顧、風控、營銷、客服、銀行、保險、證券等應用場景，對大模型在數據合規性、可追溯性、私有化部署、風險控制等方面提出了要求。

基于此，金融行業大模型評估方法可全面評估行業大模型的技術和應用能力，充分滿足金融行業屬性要求，推動金融大模型高質量發展。騰訊一方面不斷完善金融行業大模型評估標準，降低服務合規性、輸出準確性、部署模式等方面的落地門檻，在風控、投研、投顧、客服等眾多場景中應對數據安全、可解釋性、時效性等挑戰，從而加速行業大模型在金融領域的落地應用;另一方面則有效推動行業大模型在新場景中的應用創新，進一步提升金融機構的用戶體驗、運營效率，打開金融行業大模型應用的全新想象空間。

中國人民銀行印發的《金融科技發展規劃(2022-2025)》指出，將數字思維貫穿業務運營全鏈條，注重金融創新的科技驅動和數據賦能。

金融大模型在多個金融場景已具備使用基礎，應用形式豐富。然而，金融行業涉及的業務數據類型復雜多樣、體量龐大，高效率的數據處理與高價值的數據挖掘是金融行業的重要需求。除了積極推動科學評價大模型技術能力和應用效能，騰訊云還不斷夯實金融行業大模型應用的技術底座，開發低成本、高可用的智能應用和服務，滿足金融機構持續增長的用戶體驗、運營效率提升需求，進一步釋放了大模型落地的創新潛能。

比如，騰訊云行業大模型加持的金融風控解決方案，融合了騰訊過去20多年黑灰產對抗經驗，和上千個真實業務場景，相比之前有了10倍效率提升，整體反欺詐效果比傳統模式有20%左右的提升。企業可以基于prompt模式，迭代風控能力，從樣本收集、模型訓練到部署上線，實現全流程零人工參與，建模時間也從2周減少到僅需2天。

中金所技術公司基于騰訊云TI平臺，打造自有模型，實現資源統一調度，按需擴縮容，降低開發門檻、成本，提高模型開發效率，支持投服部等部門的輿情數據分析場景，每日調用峰值高達1億次，整體調用成功率超過99%。

某國家首批股份制商業銀行，利用騰訊云TI-OCR大模型，對非結構化數據進行自動化分揀、提取并轉換為結構化數據，實現對各種格式數據的高精度識別，識別準確率95%以上;同時基于騰訊云行業大模型能力，構建了專屬的金融客服大模型，為銀行投資、財富管理、綠色金融等業務提供智能咨詢、輔助分析、決策等服務，打造了銀行專屬AI助手。

隨著行業大模型應用拉開人工智能通用化的序幕，產業場景布局推動大模型落地，已經成為大勢所趨。未來，騰訊云將在推進行業大模型標準制定的過程中，凝聚產學研用各方力量的同時，加速行業落地應用，共筑大模型產業發展生態，助力大模型真正走入千行百業。