像C.H. Robinson和ITS Logistics這樣的貨運代理公司正在轉向技術，以改善貨運匹配、拖車管理等多個方面。
AI在物流領域已不再是流行詞。各利益相關方正在其運營的各個環節應用AI，挖掘大量數據以自動化流程、提高效率。
波士頓咨詢集團的制造業和供應鏈業務全球聯合負責人、公司供應鏈AI團隊全球負責人達斯汀·伯克表示，尤其對于大型貨運代理公司而言，特別適合采用AI，因為它們已經有大量可用數據。
在供應鏈中，伯克稱貨運代理“正在做一些與AI相關的最有趣的工作”。“這日益成為他們的核心。”
ITS Logistics的CIO兼供應鏈服務高級副總裁彼得·韋斯表示，在代理公司開始部署AI之前，它們必須確保數據的準確性。韋斯說，數據清洗雖然不是“引人矚目的工作”，但至關重要。沒有這個基礎，數據可能會被存儲在各自不同的系統中，從而導致AI模型的結果可能不準確。
一旦數據基礎建立，貨運代理便可以在運輸流程的多個環節應用AI。
例如，C.H. Robinson于10月宣布，公司已部署AI技術，以在整個貨運生命周期(從定價到運輸途中的貨物追蹤)中引入自動化。最初，這家代理公司將重點放在了需要大量利用非結構化數據進行來回處理的任務上，C.H. Robinson商業連接高級總監梅根·奧思表示。
GenAI“能夠處理的數據量遠遠超過任何人類所能處理的”，奧思說。
以下是貨運代理在其運營中使用AI的五個例子。
1. 貨運和裝載匹配
伯克表示，貨運匹配是貨運代理中AI投資的“核心應用”，因為它可以提高生產率。在過去，貨運代理會查看需求和可用能力并進行匹配，但“這個過程中幾乎沒有技術”，伯克說。
通過引入算法增加一種更側重技術的方法，AI通過將預測納入考量，進一步改進了裝載匹配。貨運代理不僅可以基于歷史數據和當前數據匹配貨運，還可以通過預測某一特定路線上的裝載量和容量未來可能會如何變化來進行匹配。
2. 報價
在10月宣布消息之前，C.H. Robinson已開始使用AI來自動化報價流程——物流行業在這一領域已落后，奧思說。在大多數其他行業，客戶可以查看價格或在線獲取即時報價。
“客戶現在正將這些期望帶到我們的行業中來”，奧思說。
C.H. Robinson使用大型語言模型對電子郵件進行分類，以識別報價請求。然后，該公司使用GenAI閱讀電子郵件，并迅速回復客戶，每天回復2000封電子郵件報價請求。回復中包含一條注釋，表明報價是AI生成的。
3. 承運商推薦
當C.H. Robinson從托運人那里收到訂單時，它使用GenAI向承運商推薦貨運。
“承運商非常喜歡這樣”，奧思說，因為承運商不用搜索貨運，就能通過短信或電子郵件收到基于AI的貨運推薦。
4. 聊天機器人
GenAI和高級聊天機器人使托運人和承運商能夠實時提問并獲得答案。例如，如果托運人想詢問從達拉斯到芝加哥發貨是周三發更便宜還是周四發更便宜?
“仍然可以讓客戶向中介公司的員工咨詢，但或許客戶無須如此”，伯克說。
貨運代理也可以在內部使用與聊天相關的功能，這是ITS正在采用的一種策略。韋斯說，員工無需手動開發報告，只需提出有關重要客戶或最盈利路線的問題，AI平臺就會生成答案。
萊德也有類似功能。員工可以問AI平臺規劃最佳路線或識別成本最高的客戶，而呼叫中心的AI代理可以總結通話日志，以改善客戶服務。
5. 拖車管理
ITS的拖車網絡已從一年前的幾百輛車發展到如今的約3000輛車，AI幫助該公司管理日益增長的車隊。更具體地說，該公司使用AI模型從托運人訂單中提取數據，以確定拖車應放置的位置。
“我們不能花費太多資金用于那些錯誤停放在各地的空拖車”，韋斯說，“AI絕對至關重要。”
把AI納入議程
隨著職場中的代際更替，伯克預計托運人和承運商將把更多溝通從電話轉移到線上，從而為AI的應用開拓更多案例。
C.H. Robinson計劃繼續著眼于運輸生命周期的高接觸環節，探索在這些環節如何利用AI加速響應。奧思說，這家代理公司還打算使用AI來解析PDF文件、文檔甚至是手寫筆記。
韋斯說，客戶定價是ITS下一步要解決的問題。其AI平臺已經能就承運商成本提供建議，但還沒有就托運人定價給出建議。將AI與對詢價請求書的回應相結合也可能是未來的一個應用場景。
歸根結底，這些解決方案必須達到為代理公司的客戶提供最佳服務的目標。
“我們希望成為客戶和承運商的首選代理，因為在這個行業中，你不知道誰有優勢”，韋斯說，“你得對所有人都客客氣氣。”
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