向算法營銷，而非向人類
想象一下這樣的場景：你正在為一次重要的海外商務旅行做準備。你的自主式AI，經過多年學習你的偏好，迅速行動起來。它首先分析你的日程表，找出可能的時間空檔，并交叉參考你的常旅客里程、飲食限制和酒店偏好。幾分鐘內，AI不僅為你預訂了直飛巴黎的航班，還在一家以無微不至服務著稱的精品酒店預訂了套房。隨后，系統與當地合作伙伴協調，在一家隱藏的寶石般餐廳安排了正宗法國菜的晚餐預訂，甚至安排了出租車在你飛機降落的那一刻接你。
這幅近未來現實的畫面凸顯了自主式AI的變革力量，這種力量遠遠超出了提供建議的數字助理范疇。它成為了自我的一個不可或缺的延伸，管理著日?，嵤?，同時策劃著個性化的體驗。
然而，隨著自主式AI日益深入地融入我們的日常生活，它迫使我們對企業戰略進行深刻反思。傳統的競爭模式，即通過目標營銷和情感品牌塑造來接觸個體消費者，即將被顛覆。在一個消費者決策不再由人類一時興起決定，而是由復雜算法介導的世界里，公司將越來越多地與消費者的AI互動，而非消費者本身。
這一轉變要求在新的市場談判形式——即智能數字實體之間的談判——出現后，對企業的戰略進行重新評估。
掌握AI引領商業的三大策略
企業有三種潛在策略來適應這個由AI引領商業的全新世界。
策略1
第一種策略基于這樣一種信念：最終用戶將繼續做出最終的購買決定。在這種策略下，公司保持當前的產品展示和營銷信息，假設消費者會看到其產品的情感吸引力。然而，隨著自主式AI作用的擴大，這一假設變得越來越不可靠。存在越來越大的風險，即個人的AI可能會在企業報價到達消費者之前完全將其過濾掉。
策略2
第二種策略認為，消費者的AI將掌握用戶偏好和需求的詳細檔案。鑒于此，公司可能會選擇調整其信息，以便輕松將其主張映射到客戶預定義的偏好上。本質上，他們將向消費者的AI發出一個明確信號，表明其產品和服務是為哪種使用場景設計的。
例如，汽車制造商可以以一種標準化的方式突出展示汽車的性能、財務和環境特性，并證明獨立審計員已驗證這些主張的真實性。雖然這種方法使AI更容易對產品進行分類，并與消費者需求相匹配，但它最終將匹配這些偏好的重任完全交給了消費者的AI。企業信息雖然清晰，但仍然是被動的——只是一條等待算法提取的靜態信息，而不是積極參與可能導致銷售的對話。
策略3
第三種策略可能最具前景，它涉及企業AI與消費者AI之間的動態談判。在這里，公司將部署自己的AI系統，直接與消費者的數字代理互動，啟動一個發現與談判的互動過程。企業AI不會僅僅廣播單向信息，而是會探查消費者的AI，以獲取關于客戶需求、優先級甚至潛在愿望的更細致信息。
想象一下，你經營著一家高端珠寶店，一位顧客的智能體AI表達了購買鉆戒的興趣。此時，你店鋪的AI并沒有簡單地展示產品并期待最好的結果，而是主動發起對話，詢問顧客搜索背后的情境。通過這場數字交流，你的AI可能會發現，這枚戒指不僅僅是一件首飾，而是準備用作婚戒。有了這一額外信息，珠寶店的AI現在不僅定位在銷售戒指，還通過與其他提供商合作，提供額外的產品和服務，如婚禮策劃、場地建議、餐飲服務和定制蜜月套餐。通過與消費者的AI直接互動，企業AI將一個簡單的產品咨詢轉化為構建更廣泛服務生態系統的機會——這一舉措開辟了新的交叉銷售機會，并有可能增加珠寶店的利潤。
每種策略的優缺點
每種策略都有其自身的優勢和弱點。第一種策略基于傳統的營銷智慧，但如果消費者的AI開始扮演守門人的角色，在人類消費者有機會考慮之前就過濾掉優惠信息，那么這種策略就有過時的風險。第二種策略是一種進步——它確保公司的產品在消費者AI能夠理解和信任的語言中被明確定義。然而，它是被動的，并且在一定程度上放棄了企業的主動性，因為允許消費者的AI成為匹配偏好的主要驅動力。相比之下，第三種策略積極參與談判過程，使企業AI能夠獲得關于客戶需求和優先事項的有價值見解。這種主動方法為公司提供了更大的機會來塑造結果，而不是被動地應對咨詢。在智能體競爭激烈的時代，僅僅被消費者的AI看到是不夠的，企業必須積極贏得其信任并確保其信心。
信任比以往任何時候都更重要
在這個新生態系統中，信任成為關鍵。企業AI要想成功參與談判并從消費者AI那里獲得有意義的信息，就必須首先贏得消費者的信任。從實際操作來看，這意味著消費者的AI必須相信，任何共享的數據都將以負責任和道德的方式處理。個人數據的共享引發了消費者對隱私和安全的擔憂，并且在許多司法管轄區，這需要具體且知情同意。為了應對這些挑戰，可能會出現越來越多“同意引擎”。這些技術工具可能會從當今簡單的同意儀表板演變為基于規則的系統，進而演變為更復雜的基于風險的“同意引擎”，這些引擎會考慮公司的聲譽、數據泄露歷史以及公司所在地監管制度的嚴格性。這種評估的結果將直接影響消費者AI愿意共享的數據量和類型。在這個新興環境中，信任將不再是合規部門和環保倡導者的專屬關切;它對于銷售和市場部門也至關重要。
消費者市場的根本重組
這一動態為企業界深刻的兩極分化奠定了基礎。成功贏得并保持消費者(以及消費者的AI)信任的公司將獲得競爭優勢。這些受信任的品牌將能夠訪問更豐富的客戶數據，從而更深入地了解客戶的需求和偏好。AI與AI之間的談判過程中的數據交換可能會揭示潛在需求，從而開辟全新的收入來源。相反，未能建立必要信任的公司將發現自己被邊緣化到市場的外圍。這些不受信任的品牌將看到越來越高比例的銷售通過更受信任的品牌完成，最終導致其客戶關系削弱，并無情地推動其商品化。隨著時間的推移，市場可能會見證明顯的兩極分化：一方面，將有一批受信任的組織受益于豐富的數據流，能夠積極談判并塑造客戶結果;另一方面，將有一大批不受信任的品牌被降級為供應商角色，失去對客戶的洞察和關系。這種兩極分化將不可避免地導致消費者市場的根本重組。在未來十年，我們有望看到全新的贏家和輸家涌現。勝利者將是那些成功與消費者建立信任、有效利用智能體AI共享的數據創建不斷擴展的產品和服務生態系統的公司。
在許多方面，這一場景讓人想起互聯網的早期。當時，大型科技公司的崛起得益于它們利用新的數據流并將業務模式擴展到其核心服務之外的能力。這些公司從簡單的信息提供者轉變為多個相互連接的垂直領域的組成部分——從廣告到電子商務，再到云計算和娛樂。
AI會帶來下一場顛覆性革命嗎?
智能體有望在所有消費領域引發類似的變革浪潮，從零售和酒店到醫療和金融。那些成功利用新的數據流編織復雜服務網絡的公司，將在這個AI驅動的新格局中蓬勃發展，就像21世紀初通過數據革命崛起的技術巨頭一樣。對于首席執行官和企業戰略部門而言，智能體的出現既代表了前所未有的機遇，也帶來了巨大的挑戰。傳統的競爭杠桿——品牌、質量和客戶服務——需要通過新的重點來補充，即數據可信度和AI談判能力。企業領導者現在必須重新考慮對傳統營銷技術堆棧的投資，并專注于新的先進AI系統，這些系統能夠與消費者代理無縫互動，并具備穩健的數據治理框架，以向客戶保證公司的道德和負責任的數據處理能力。信任將不再僅僅是合規復選框;它將是決定幾乎所有消費市場未來贏家和輸家的戰略資產。
智能體的崛起預示著，對于那些未能適應這一新范式的公司來說，這可能是一場顛覆性革命。那些繼續依賴過時的人類直接互動模式的公司，隨著消費者決策越來越成為智能數字代理的領域，面臨被甩在后面的風險。通過積極采用涉及動態AI與AI談判的策略、建立穩健的數據信任框架并抓住機會擴展到新的服務生態系統，有遠見的公司不僅可以生存，而且可以蓬勃發展。企業滅絕事件并非遙遠的威脅——它是對在這個由智能體崛起定義的時代中創新、適應并擁抱未來商業的響亮號召。
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