顯然，雇主在這一領域應尋求適當?shù)姆芍笇В瑯樱稍傾I專家關(guān)于使用GenAI的倫理問題也是個好主意（這樣你不僅在法律范圍內(nèi)行動，還能做到道德和透明），但作為起點，這里有兩個主要考慮因素需要雇主了解。
將個人數(shù)據(jù)輸入GenAI系統(tǒng)
正如我所說，員工數(shù)據(jù)通常是高度敏感和個人化的，這種數(shù)據(jù)，取決于你的司法管轄區(qū)，通常受最高形式的法律保護。
這意味著將這些數(shù)據(jù)輸入GenAI工具是極其危險的，為什么？因為許多GenAI工具會使用提供給它們的信息來微調(diào)其底層語言模型，換句話說，它可能會將你提供的信息用于培訓目的，并且可能會在未來向其他用戶披露這些信息。例如，假設你使用GenAI工具根據(jù)內(nèi)部員工數(shù)據(jù)創(chuàng)建一份員工薪酬報告，該數(shù)據(jù)可能會被AI工具用來在未來向其他用戶（在你組織之外）生成響應，個人數(shù)據(jù)可能會很容易地被GenAI工具吸收并重復使用。
這并不像聽起來那么陰險，深入研究許多GenAI工具的條款和條件，你會發(fā)現(xiàn)它們明確聲明提交給AI的數(shù)據(jù)可能會用于培訓和微調(diào)，或者在用戶要求查看以前提交的問題示例時披露，因此，首先要做的是始終了解在同意使用條款時你到底簽署了什么。
作為基本保護，我建議提交給GenAI服務的任何數(shù)據(jù)都應該是匿名化的，去除了任何可識別個人身份的數(shù)據(jù)，這也被稱為“去識別”數(shù)據(jù)。
與GenAI輸出相關(guān)的風險
這不僅僅是關(guān)于你輸入到GenAI系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，GenAI輸出或創(chuàng)建的內(nèi)容也存在風險，特別是，GenAI工具的輸出可能基于在違反數(shù)據(jù)保護法律的情況下收集和處理的個人數(shù)據(jù)。
例如，假設你要求GenAI工具生成一份關(guān)于你所在地區(qū)典型IT薪資的報告，存在工具可能從互聯(lián)網(wǎng)抓取個人數(shù)據(jù)——未經(jīng)同意，違反數(shù)據(jù)保護法律——然后將這些信息提供給你的風險。使用GenAI工具提供的任何個人數(shù)據(jù)的雇主可能會在數(shù)據(jù)保護違規(guī)中承擔一定責任。現(xiàn)在，這在法律上是一個灰色地帶，并且最有可能的是，GenAI提供商會承擔大部分或全部責任，但風險依然存在。
通過了解這些風險，雇主可以更好地準備在利用GenAI工具時采取適當?shù)谋Ｗo措施和策略，以確保數(shù)據(jù)隱私和保護的合規(guī)性。
這樣的案例已經(jīng)開始出現(xiàn)。確實，有一起訴訟聲稱，ChatGPT是在未經(jīng)同意的情況下，通過收集大量的個人數(shù)據(jù)（包括醫(yī)療記錄和兒童信息）進行訓練的。你不希望你的企業(yè)無意中卷入這樣的訴訟中。基本上，我們談論的是違反數(shù)據(jù)保護法律的“繼承”風險，但這仍然是一種風險。
在某些情況下，互聯(lián)網(wǎng)上公開可用的數(shù)據(jù)不算作個人數(shù)據(jù)的收集，因為這些數(shù)據(jù)已經(jīng)存在，然而，這在不同的司法管轄區(qū)有所不同，因此請注意你所在司法管轄區(qū)的細微差別。此外，對你考慮使用的任何GenAI工具進行盡職調(diào)查。查看它們?nèi)绾问占瘮?shù)據(jù)，并盡可能協(xié)商服務協(xié)議，以減少你的繼承風險。例如，你的協(xié)議可以包括保證GenAI提供商在收集和處理個人數(shù)據(jù)時遵守數(shù)據(jù)保護法律的條款。
前進的道路
雇主必須考慮使用GenAI時的數(shù)據(jù)保護和隱私影響，并尋求專家建議，但不要因此完全放棄使用GenAI。仔細使用并在法律范圍內(nèi)，GenAI對雇主來說可以是一個非常有價值的工具。
還值得注意的是，新的工具正在開發(fā)中，它們考慮到了數(shù)據(jù)隱私。一個例子是哈佛開發(fā)的AI沙箱工具，該工具使用戶能夠利用某些大型語言模型（包括GPT-4），而不泄露他們的數(shù)據(jù)。用戶輸入的提示和數(shù)據(jù)僅對個人可見，不能用于訓練模型。此外，一些企業(yè)正在創(chuàng)建自己的專有版本的工具，如ChatGPT，這些工具不會將數(shù)據(jù)分享給企業(yè)外部。
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