只有一半的受訪者表示,他們企業(yè)的數(shù)據安全戰(zhàn)略跟上了AI的發(fā)展速度。此外,盡管AI最近蓬勃發(fā)展,在2024年,實施更強大的數(shù)據治理和安全控制將是數(shù)據團隊的更高優(yōu)先事項。
數(shù)據治理在企業(yè)的計劃中占據重要位置
當被問及他們的公司在未來12個月將采取哪些重大舉措時,80%的受訪者表示,他們的首要任務是與數(shù)據安全相關的舉措,例如實施更強大的數(shù)據治理和安全控制,以及利用數(shù)據網等新概念實現(xiàn)數(shù)據架構的現(xiàn)代化,而只有20%的受訪者表示,將AI整合到業(yè)務流程中將是首要任務。
隨著AI解決方案的快速推出和將數(shù)據遷移到云的持續(xù)推動,數(shù)據領導者現(xiàn)在正在努力解決如何優(yōu)先考慮數(shù)據安全性、敏捷性和可見性的問題,他們需要既能提供適當?shù)臄?shù)據保護,又能靈活使用數(shù)據來推動價值的解決方案。
如果沒有強大的數(shù)據架構和數(shù)據安全戰(zhàn)略的基礎,企業(yè)就不可能安全地將AI集成到他們的流程中。商業(yè)領袖必須設計特定于AI的安全戰(zhàn)略,其中包括保護數(shù)據的正確協(xié)議和策略。“Immuta的CEO Carroll補充道。
AI和ML的快速發(fā)展在整個企業(yè)中激起了興奮和擔憂。根據這份報告,員工已經在利用這些工具來提高工作效率并簡化其角色內的流程。88%的數(shù)據專業(yè)人士指出,他們的員工正在使用AI,許多數(shù)據專業(yè)人士相信,AI將幫助他們在異常檢測(44%)和網絡釣魚攻擊識別(46%)等方面做得更好。
敦促企業(yè)優(yōu)先考慮AI安全策略
與此同時,許多人擔心AI將對他們的企業(yè)產生更廣泛的安全影響。56%的受訪者表示,通過AI提示暴露敏感數(shù)據是他們最擔心的領域,這種不安加劇了對特定于AI的安全戰(zhàn)略和策略的需求,以便企業(yè)能夠自信而安全地利用這些技術,并大規(guī)模推出AI模型。
盡管AI是每個行業(yè)的數(shù)據專業(yè)人員的頭等大事,但信任、安全和合規(guī)性仍然是企業(yè)的主要優(yōu)先事項。88%的數(shù)據領導者認為,數(shù)據安全將在未來12個月內成為更高的優(yōu)先事項,領先于AI。80%的數(shù)據專業(yè)人士表示,他們的數(shù)據保護能力比一年前更好,隨著數(shù)據安全在當今不斷變化的威脅環(huán)境中繼續(xù)成為企業(yè)領導人日益優(yōu)先考慮的事項,預算和資源可能會增加。
隨著企業(yè)的發(fā)展,他們的結構變得更加復雜,他們管理的數(shù)據也越來越多——這兩者都使數(shù)據安全變得越來越具有挑戰(zhàn)性和重要性,這也增加了圍繞數(shù)據所有權的復雜性。根據這份報告,跨企業(yè)的數(shù)據安全沒有明確的所有者。
受訪者表示,最常負責數(shù)據安全的職位是數(shù)據隱私或安全經理(19%),或首席技術官(15%),然而,許多其他職位也被指出負責數(shù)據安全,這種所有權的缺乏帶來了協(xié)作管理安全方面的挑戰(zhàn),這導致團隊在孤島和不安全的部署中操作。
去年的報告發(fā)現(xiàn),63%的數(shù)據專業(yè)人員缺乏對數(shù)據訪問控制的可見性,與此類似,數(shù)據訪問仍然是團隊的主要安全障礙:33%的受訪者表示,缺乏對數(shù)據共享和使用的可見性是他們最大的安全挑戰(zhàn),因此他們錯過了商業(yè)機會。
與此同時,56%的受訪者指出,數(shù)據安全流程會降低數(shù)據訪問速度,這意味著超過一半的企業(yè)正在犧牲一定程度的數(shù)據驅動價值,以換取基本的安全結果——以敏捷性換取信任和合規(guī)性。
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