Amdocs正在與英偉達合作，將GenAI技術應用于其為電信運營商提供的運營支持系統（OSS）和業務支持系統（BSS）服務。Amdocs的GenAI平臺被命名為“Amaiz”，該公司表示這個平臺能顯著減少某些客戶服務通話的時間。
在這個合作中，英偉達以其圖形處理單元（GPU）芯片著稱，這些芯片支持頂級的GenAI基礎模型。不過，你可能不知道的是，英偉達還擁有一個名為“模型園”的平臺。
Amdocs 技術集團總裁兼戰略負責人 Anthony Goonetilleke 表示，英偉達正在其硬件之上構建一個軟件生態系統。英偉達的 DGX 云提供了一個環境，企業可以在其中使用各種大型語言模型（LLM）。
Amdocs 已經在使用 Microsoft 的 Azure 開放AI服務。但Amdocs 也在使用 英偉達的模型園來訪問各種LLM，特別是開源LLM，如 Mistral 和 Llama。
Goonetilleke 說：“我們是第一個嘗試稱為‘LLM評審團’的有趣概念的公司。”LLM評審團允許Amdocs在一個LLM上訓練數據，然后使用另一個LLM來評估結果的質量。
他還提到，Amdocs 與 英偉達正在合作減少查詢所需的標記數量。他解釋說，標記是GenAI平臺計費服務的一種方法。輸入平臺的提示根據字符數量收取標記費用，而從GenAI平臺輸出的內容也根據字符數量收取標記費用。
Amdocs 正在與 英偉達合作，使用GenAI來轉變客戶體驗并提升運營效率。
在客戶服務方面，Amdocs 正在利用其數十年積累的數據來訓練GenAI模型。“我們正在利用這些數據訓練我們的模型，使其理解電信行業的分類體系，”Goonetilleke 說，“當你向它提問時，它能夠在上下文中意識到它所處的環境和它正在處理的內容。”
Amdocs 已經在與幾家電信客戶合作測試其智能客服代理。
當客戶打電話詢問賬單問題時，客服通常需要大約15分鐘來回顧賬單歷史并給出答案。使用 Amaiz 平臺，這個時間可以縮短到30秒。
Goonetilleke 表示，這可以為電信公司節省大量資金。當客服代表接聽電話時，每通電話立即就會給電信公司帶來大約8.50美元的成本。如果代表需要閱讀客戶的賬單歷史，成本會迅速累積。他表示，Amaiz 可以節省30-40%的成本。
Amdocs 預計電信客戶將在未來12到18個月內開始使用 Amaiz 的商業化版本。
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