據國外媒體報道，加州大學伯克利分校的一項新研究顯示，人工智能的進步為人們健康數據的隱私性帶來了新威脅。該研究由加州大學伯克利分校工程學院工業工程與運行研究部(IEOR)的阿尼爾·阿斯瓦尼(Anil Aswani)帶領。

研究顯示，面對人工智能的快速發展，現有的法律法規根本不足以保護個人健康數據的隱私性。

阿斯瓦尼通過研究顯示，利用人工智能，我們可以通過個人步數數據(比如通過智能手表和手機記錄的步數)確定某人身份，并將其與人口統計數據相關聯。在進行為時兩年、涉及15000名美國人的數據挖掘之后，研究得出結論：與1996年《健康保險攜帶和責任法案》有關的個人隱私標準需要進行修訂和改寫。

阿斯瓦尼明確指出，問題并不在電子設備，而在于設備收集的信息可能會被他人非法利用，甚至可能在公開市場上出售。

阿斯瓦尼認為，人工智能對健康數據隱私性的威脅范圍十分廣泛。

《健康保險攜帶和責任法案》使你的醫療數據變成了個人隱私，但其覆蓋范圍并沒有你所想的那么廣泛。科技公司等機構就不在《健康保險攜帶和責任法案》的管轄范圍之內，并且根據目前規定，只有一些特定信息不允許分享給他人。現在有些公司在四處購買健康數據。這些數據理應是匿名數據，但這些公司的商業模式就是設法找到與數據對應的個人，再將數據賣出去。

隨著人工智能不斷發展，企業想獲取個人的健康數據將變得越來越輕而易舉，對這些數據進行非法利用的誘惑也會不斷增加。雇主、放貸人、信用卡公司等都可能利用人工智能技術了解客戶的個人情況，如是否懷孕或身有殘疾等等，在此基礎上對客戶進行歧視區分。

“最理想的情況是，政府會制定新的法律法規、保護個人健康數據，”阿斯瓦尼說道，“但如今削弱這些法規的誘惑反而更大。”