工信部電子標準化研究院副主任崔靜表示,現(xiàn)在人工智很火,深度融入了金融、政務(wù)、教育等行業(yè),給生活帶來了許多變化,也幾乎成為全民話題,但現(xiàn)階段的人工智能是小步快跑還是顛覆重塑尚不能定論。
云知聲董事長梁家恩提出,當前,知識和大數(shù)據(jù)還沒有很好的結(jié)合。同時,當人工智能的算法原理打通后,在應(yīng)用領(lǐng)域中如何解決噪聲、復(fù)雜的環(huán)境和個性差別尚存在許多問題。
曠視科技副總裁謝億楠認為,AI還未達到顛覆重塑的階段,目前AI技術(shù)包括技術(shù)系統(tǒng)發(fā)展和AI應(yīng)用發(fā)展兩部分。目前,技術(shù)系統(tǒng)發(fā)展較為緩慢,應(yīng)用發(fā)展較快,不能取得顛覆性創(chuàng)新,需要在算法系統(tǒng)中取得突破創(chuàng)新,同時,感知技術(shù)有待開發(fā)。
科大訊飛消費者事業(yè)群副總裁、聽見科技總經(jīng)理王瑋表示,當前,算法智能、感知智能、運動智能、認知智能尚處在弱人工智能時代,用人工智能賦能各個行業(yè),將現(xiàn)有的技術(shù)與傳統(tǒng)方式結(jié)合,達到人機協(xié)作,在安全問題上可持樂觀態(tài)度。同時他提出,要關(guān)注數(shù)據(jù)和信息安全。
微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院微軟小冰資深研發(fā)總監(jiān)曾敏說,要用實際案例的數(shù)量來衡量AI技術(shù)的成熟度。AI發(fā)展需要解決基礎(chǔ)設(shè)施問題,包括云計算、邊緣計算、硬件等基礎(chǔ)層的搭建;算法需經(jīng)歷反復(fù)迭代的過程,更加優(yōu)化;同時,融入包括物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的更多應(yīng)用場景。