有鑒于精準醫療已成為國際趨勢，臺灣微軟27日與臺灣人工智能實驗室共同將AI導入基因研究，并發表基因分析平臺TaiGenomics，透過AI閱讀巨量的醫學文獻、進行基因定序、分析及診斷，進而協助醫學專家快速預測基因變異產生的潛在疾病。

臺灣人工智能實驗室創辦人杜奕瑾表示，醫療數字化現在已經進入第三階段，從最早的病歷電子化，醫療大數據，到現在的AI精準醫療，通過基因、環境及個人習慣的因素地分析，就可以進行疾病預測，現在推出的基因分析平臺TaiGenomics只是一個開始，未來這個平臺要讓所有想要做基因蛋白研究的人都可以很輕松地做研究。

杜奕瑾表示，我們應用臺灣的綜合醫療資料，與醫生及頂尖科學家一起解決復雜的人類健康問題。而臺灣具有資通訊產業的厚實基礎、全民健保數據庫、病歷與醫療影響電子化，為基因檢測提供強大的數據庫。

“微軟創辦人曾說過，AI是這世紀最重要的東西”，臺灣微軟總經理孫基康指出“AI產業化”及“產業AI化”一直以來都是微軟的目標，希望各行各業通過AI來進行數字轉型、開拓工作流程與商業模式的創新，在此過程中除了需要大量的各產業資料作為分析依據，更需要安全、可信賴并可持續擴充的運算資源。

他更進一步說，醫療是最急迫需要解決的，因此通過AI來幫助人類，來打造精準醫療生態系。

臺灣人工智能實驗室認為，現階段AI在臺灣醫學上的應用越來越廣泛，也倍受重視，從血液判讀、影像分析、實時預警，到結合IOT達成智能長照、以語意分析腦中風等疾病后的口語復健等，AI已然成為醫學界不可或缺的得力助手，更多的應用也蓄勢待發。

這次兩方合作的基因分析平臺TaiGenomics整合了微軟Azure強大的云端運算資源、動態存取空間、安全性、基因即服務(Genomics as a Service)等優勢，將基因檢測的龐大數據所需要的比對、分析及診斷等工作交給AI處理，大幅降低時間成本，降低錯誤率并協助醫學專家快速預測潛在疾病。

根據微軟與IDC亞太分部共同發布的最新研究結果，已步入數字轉型的醫療機構在進行疾病預防及預后評估(預先評估治療后的成果或副作用、可能引起的并發癥等)等情境時，效益將可提升14%至21%。